O que llm-knowledge-base faz?
Construa e mantenha bases de conhecimento compiladas por LLM com um esquema versionado, camada de aprendizado estruturada e fluxos de trabalho claros em markdown
Construa e mantenha bases de conhecimento compiladas por LLM com um esquema versionado, camada de aprendizado estruturada e fluxos de trabalho claros em markdown
Esta skill permite que desenvolvedores e usuários de agentes de IA construam e mantenham bases de conhecimento compiladas por Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMs). Ela se destaca por oferecer um esquema versionado, uma camada de aprendizado estruturada e fluxos de trabalho claros em markdown. A skill é útil para organizar informações de forma que um LLM possa acessá-las e compreendê-las eficientemente, facilitando a criação de sistemas de perguntas e respostas, documentação técnica e assistentes virtuais. Ao versionar o esquema, garante-se a compatibilidade e a evolução controlada da base de conhecimento, enquanto a camada de aprendizado estruturada permite que o modelo capture relações e dependências entre os dados. Os fluxos de trabalho em markdown fornecem uma interface amigável e padronizada para que os usuários adicionem, modifiquem e consultem o conhecimento, tornando o processo transparente e auditável. É compatível com plataformas como Claude Code, Cursor e Codex, pois se integra nativamente ao ecossistema de arquivos markdown.
npx skills add fourparty-utnapishtim59/llm-knowledge-baseConstrua e mantenha bases de conhecimento compiladas por LLM com um esquema versionado, camada de aprendizado estruturada e fluxos de trabalho claros em markdown
ElevenLabs text-to-speech with mac-style say UX.
Oracle CLI second-model review/debug/refactor/design with selected files, dry-run token checks, API or browser engine.
Capture and automate macOS UI with the Peekaboo CLI.
Generate multiple radically different interface designs for a module using parallel sub-agents. Use when user wants to design an API, explore interface options, compare module shapes, or mentions "design it twice".
Build a throwaway prototype to flesh out a design — a runnable terminal app for state/business-logic questions, or several radically different UI variations toggleable from one route.
Interview the user relentlessly about a plan or design until reaching shared understanding, resolving each branch of the decision tree. Use when user wants to stress-test a plan, get grilled on their design, or mentions "grill me".