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llm-knowledge-base은(는) 무엇을 하나요?

버전 관리 스키마, 구조화된 학습 계층, 명확한 마크다운 워크플로우를 사용하여 LLM 컴파일 지식 베이스를 구축하고 유지 관리합니다.

개요

이 스킬은 LLM이 사용할 지식 베이스를 체계적으로 관리하기 위한 도구입니다. 버전 관리 스키마를 통해 지식의 변경 이력을 추적하고, 구조화된 학습 계층을 통해 지식을 효과적으로 구성하며, 마크다운 워크플로우를 통해 직관적인 편집과 협업을 지원합니다.

주요 기능

• 버전 관리 스키마: 지식 베이스의 각 버전을 명확히 식별하고 변경 내역을 추적합니다.
• 구조화된 학습 계층: 범주, 주제, 세부 항목으로 지식을 계층적으로 구성합니다.
• 마크다운 워크플로우: 표준 마크다운 형식을 사용하여 지식을 작성하고 편집합니다.

사용 방법

1. 지식 베이스를 초기화하려면 kb-init 명령을 사용하세요.
2. 새 지식을 추가하려면 적절한 디렉토리에 마크다운 파일을 생성하세요.
3. 지식 베이스를 업데이트하고 버전을 관리하려면 kb-update 명령을 사용하세요.

지원 플랫폼

• Claude Code
• Cursor
• Codex
• 기타 AI 에이전트 플랫폼

예제

# 지식 베이스 초기화
kb-init --name "내 지식 베이스"

# 새 지식 추가
echo "# 주제\n\n새로운 지식 내용" > knowledge/주제.md

# 지식 베이스 업데이트
kb-update --version 1.1.0

라이선스

MIT