O que karlmarx-skill faz?
Permite que a IA realize análises profundas usando a metodologia marxista e primeiros princípios para ir além de respostas superficiais.
Permite que a IA realize análises profundas usando a metodologia marxista e primeiros princípios para ir além de respostas superficiais.
Este skill capacita agentes de IA a aplicar a metodologia marxista e princípios fundamentais para análises profundas, indo além de respostas superficiais. Útil para desenvolvedores, pesquisadores e usuários que buscam uma compreensão crítica de sistemas socioeconômicos, históricos e tecnológicos. Funciona em plataformas compatíveis como Claude Code, Cursor ou Codex, e se baseia em um SKILL.md que define prompts e diretrizes para integrar a análise dialética materialista no raciocínio da IA. O skill incentiva a decomposição de problemas complexos em suas contradições fundamentais, considerando contexto histórico, relações de classe e dinâmicas de poder para gerar insights mais profundos e contextualizados.
npx skills add firmamental-liveborninfant247/karlmarx-skillInstalled? Explore more Pesquisa e Análise de Dados skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Permite que a IA realize análises profundas usando a metodologia marxista e primeiros princípios para ir além de respostas superficiais.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.