firecrawl/firecrawl-deep-research

O que firecrawl-deep-research faz?

Realiza pesquisas profundas com múltiplas fontes usando o Firecrawl. Use quando o usuário pedir para pesquisar um tópico, comparar perspectivas, produzir um briefing com fontes, investigar uma questão técnica ou de mercado, ou sintetizar evidências da web de muitas fontes.

Descrição

Esta habilidade permite que agentes de IA executem pesquisas profundas e abrangentes utilizando a plataforma Firecrawl. Ela é projetada para cenários onde o usuário precisa explorar um tópico em detalhes, obter múltiplas perspectivas ou coletar evidências de várias fontes na web.

Como usar

1. Configuração: Certifique-se de que a variável de ambiente FIRECRAWL_API_KEY esteja definida com sua chave de API do Firecrawl.
2. Solicitação: Envie uma consulta de pesquisa clara e específica. Exemplo: "Pesquise o impacto das energias renováveis na economia brasileira nos últimos 5 anos."
3. Parâmetros: Você pode personalizar a pesquisa com:
   • maxDepth (profundidade máxima): Nível de aprofundamento da pesquisa (padrão: 3).
   • maxSources (máximo de fontes): Número máximo de fontes a serem consideradas (padrão: 10).
   • mode (modo): Pode ser "deep" para análise aprofundada ou "fast" para consultas rápidas.
4. Saída: A skill retornará um resumo estruturado com citações das fontes utilizadas.

Exemplo de código

# Exemplo de uso em um agente
import os
from firecrawl import FirecrawlApp

app = FirecrawlApp(api_key=os.getenv("FIRECRAWL_API_KEY"))
resposta = app.deep_search(
    query="Impacto da inteligência artificial no mercado de trabalho",
    max_depth=2,
    max_sources=5,
    mode="deep"
)
print(resposta)

Notas

• A skill respeita os limites de taxa da API do Firecrawl.
• Para melhores resultados, formule perguntas específicas e bem delimitadas.
• O suporte a plataformas inclui Claude Code, Cursor, Codex, entre outros agentes compatíveis com skills.

Veja também

• Documentação do Firecrawl
• Firecrawl no GitHub