O que google-contacts-mcp-server faz?
📇 Acesse contatos do Google com segurança usando um servidor MCP serverless no AWS Lambda, com autenticação OAuth por usuário para recuperação de dados em tempo real e focada em privacidade.
📇 Acesse contatos do Google com segurança usando um servidor MCP serverless no AWS Lambda, com autenticação OAuth por usuário para recuperação de dados em tempo real e focada em privacidade.
Este servidor MCP (Model Context Protocol) permite que agentes de IA, como Claude Code ou Cursor, acessem e interajam com os Contatos do Google de forma segura e eficiente. Ele é implantado como uma função serverless no AWS Lambda, garantindo escalabilidade e baixa latência. A autenticação é feita por usuário via OAuth 2.0, o que significa que cada usuário mantém controle granular sobre quais contatos são acessíveis, respeitando a privacidade. O servidor retorna dados de contato em tempo real, como nomes, e-mails e números de telefone, e é ideal para aplicações que precisam de integração direta com o ecossistema Google sem comprometer a segurança.
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📇 Acesse contatos do Google com segurança usando um servidor MCP serverless no AWS Lambda, com autenticação OAuth por usuário para recuperação de dados em tempo real e focada em privacidade.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.