O que skills faz?
Habilidades do agente para Scry.io -- SQL + busca vetorial na internet. Instalação: npx skills add exopriors/skills
Habilidades do agente para Scry.io -- SQL + busca vetorial na internet. Instalação: npx skills add exopriors/skills
ExoPriors/skills é um conjunto de habilidades para agentes de IA, projetado especificamente para a plataforma Scry.io. Ele fornece capacidades de consulta SQL e busca vetorial sobre dados da internet, permitindo que agentes realizem consultas complexas e recuperem informações com base em similaridade semântica. A instalação é simples através do comando `npx skills add exopriors/skills`, integrando essas funcionalidades diretamente no ambiente do agente. Este skill é particularmente útil para desenvolvedores que precisam de acesso a fontes de dados externas e buscas contextuais, ampliando as capacidades dos agentes para tarefas de análise e recuperação de informações em larga escala.
npx skills add ExoPriors/skillsInstalled? Explore more Pesquisa e Análise de Dados skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Habilidades do agente para Scry.io -- SQL + busca vetorial na internet. Instalação: npx skills add exopriors/skills
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.