O que sundayhao-plugins faz?
🚀 Aprimore seu fluxo de trabalho com os plugins Sundayhao, oferecendo memória persistente e gestão eficiente de conhecimento para Claude no mercado de plugins.
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Esta skill, baseada nos plugins Sundayhao, permite que o Claude mantenha memória persistente e gerencie conhecimento de forma eficiente durante as interações. Ao contrário de um histórico conversacional volátil, os plugins Sundayhao fornecem um banco de conhecimento externo onde informações importantes, preferências do usuário e dados de sessões anteriores podem ser armazenados e recuperados. Isso é especialmente útil para desenvolvedores que utilizam o Claude em tarefas complexas e de longo prazo, como projetos de software, onde o contexto deve ser mantido ao longo do tempo. A skill é projetada para ser integrada ao ecossistema do Claude, seja via plugin marketplace ou configuração direta, e funciona como uma camada de memória compartilhada entre o assistente e o usuário, melhorando a continuidade e a personalização das respostas.
npx skills add exin2510/sundayhao-pluginsInstalled? Explore more Pesquisa e Análise de Dados skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
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USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.