Communitygithub.com

EverMind-AI/EverOS

Construa, avalie e integre memória de longo prazo para agentes auto-evolutivos.

O que é EverOS?

O EverOS, da EverMind-AI, é um sistema operacional de memória de longo prazo projetado para agentes de IA que precisam evoluir com base em experiências passadas. Este skill permite que desenvolvedores construam, avaliem e integrem facilmente memórias persistentes em seus agentes, suportando plataformas como Claude Code, Cursor e Codex. Ele funciona através de uma arquitetura modular que gerencia o ciclo de vida da memória: armazenamento, recuperação, avaliação de relevância e autoatualização com base em novas interações. Com o EverOS, agentes podem manter contexto por longos períodos, aprender com erros anteriores e adaptar seu comportamento sem intervenção manual, tornando-os mais autônomos e eficientes em tarefas complexas.

Funciona com~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add EverMind-AI/EverOS

Perguntar na sua IA favorita

Abre um novo chat com esta habilidade de agente já pré-carregada.

Documentação

O que EverOS faz?

Construa, avalie e integre memória de longo prazo para agentes auto-evolutivos.

Visão Geral

O EverOS é um sistema operacional de memória de longo prazo que permite que agentes de IA retenham conhecimento e experiências por longos períodos, evoluindo seu comportamento automaticamente. Ele fornece uma infraestrutura robusta para construir, avaliar e integrar memórias persistentes em fluxos de trabalho de agentes.

Funcionalidades

  • Memória Persistente: Armazenamento confiável de informações contextuais entre sessões.
  • Autoavaliação: Mecanismo de avaliação para determinar a relevância e utilidade das memórias.
  • Integração Simples: Suporte para Claude Code, Cursor, Codex e outros agentes.
  • Evolução Autônoma: Agentes aprendem e se adaptam automaticamente com base em interações anteriores.
  • API Modular: Interface clara para desenvolvedores integrarem memória em seus próprios agentes.

Como Funciona

  1. Armazenamento: Agentes salvam memórias estruturadas (eventos, observações, feedback) no EverOS.
  2. Recuperação: Quando um novo contexto é detectado, o sistema recupera memórias relevantes.
  3. Avaliação: As memórias são avaliadas quanto à relevância e precisão.
  4. Atualização: Com base na avaliação, o agente atualiza sua memória de longo prazo, refinando seu comportamento para interações futuras.

Exemplo de Uso

# Inicializar uma memória
memory = EverOS.create_memory(
    agent_id="my-agent",
    context="Configuração inicial do projeto"
)

# Armazenar uma memória
memory.store("Usuário prefere respostas concisas")

# Recuperar memórias relevantes
relevant = memory.retrieve("Como o usuário gosta de respostas?")

Plataformas Suportadas

  • Claude Code
  • Cursor
  • Codex
  • Qualquer agente compatível com API REST

Configuração

Para usar o EverOS, defina as seguintes variáveis de ambiente no seu agente:

EVEROS_API_KEY=sua_chave_aqui
EVEROS_ENDPOINT=https://api.evermind.ai/v1

Documentação

Consulte a documentação completa no GitHub para detalhes de instalação, exemplos avançados e guias de integração.

Contribuição

Contribuições são bem-vindas! Siga as diretrizes de contribuição no repositório.

Licença

MIT License

Habilidades Relacionadas