EverOS は何をしますか？
自己進化型エージェントのための長期記憶を構築、評価、統合します。
概要
EverOSは、AIエージェントに永続的な長期記憶を提供し、エージェントがセッションを越えて知識を保持し、過去の経験から学習し、時間の経過とともにより効果的に適応できるようにします。このフレームワークを使用すると、長期記憶をエージェントのワークフローに統合し、さまざまな記憶戦略のパフォーマンスを評価し、エージェントを継続的に改善できます。
特徴
- 長期記憶ストレージ: エージェントが重要な情報、会話の履歴、学習したパターンを保持できるようにします。
- 記憶評価: さまざまな記憶アーキテクチャをテストおよび比較するための組み込みツールを提供します。
- マルチプラットフォームサポート: Claude Code、Cursor、Codexなどの主要なAIエージェントプラットフォームとシームレスに動作します。
- 簡単な統合: 最小限の設定で既存のエージェントパイプラインに簡単に追加できます。
インストール
git clone https://github.com/EverMind-AI/EverOS.git
cd EverOS
pip install -r requirements.txt
使用方法
基本セットアップ
from everos import LongTermMemory
memory = LongTermMemory()
memory.store("session_1", {"key": "value"})
記憶の評価
python evaluate.py --memory-type episodic
統合
エージェントの設定に以下を追加します。
memory:
backend: "everos"
config:
type: "semantic"
retention: 30
ドキュメント
完全なドキュメントはEverOS Wikiをご覧ください。
ライセンス
MIT