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O que é wechat-hot-article?

Esta skill capacita agentes de IA (como Claude Code, Cursor ou Codex) a buscar automaticamente os artigos mais quentes do WeChat nas últimas 24 horas, avaliá-los em categorias verticais (por exemplo, tecnologia, finanças, entretenimento) e publicar os resultados como um documento no Feishu (Lark). É útil para desenvolvedores, profissionais de marketing ou criadores de conteúdo que precisam monitorar tendências do WeChat e consolidar relatórios de forma automatizada. A skill utiliza APIs ou scraping (dependendo da implementação) para obter a lista de artigos, aplica um sistema de pontuação baseado em regras ou modelo de NLP para classificar cada artigo em categorias verticais, e formata a saída para o Feishu via Webhook ou API oficial. Suporta configuração via variáveis de ambiente (como WEBHOOK_URL ou FEISHU_TOKEN) e pode ser acionada por comandos específicos no terminal. O fluxo típico é: o agente recebe o comando de execução, coleta os artigos, calcula as pontuações verticais, e envia o documento para o Feishu, onde fica visível para a equipe.