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evanmaranzano/wechat-hot-article

Erfasst die 24-Stunden-Trendartikel von WeChat, bewertet sie nach Themenkategorien und veröffentlicht sie als Feishu-Dokument. Ein Skill für Claude Code / AI Agent.

Was ist wechat-hot-article?

Dieser Skill für Claude Code / AI Agent ermöglicht das automatisierte Abrufen der 24-Stunden-Trendartikel von WeChat (微信24h热文榜). Er bewertet die Artikel anhand verschiedener Themenkategorien wie Technologie, Wirtschaft, Unterhaltung usw. (垂类评分) und kann die Ergebnisse als formatiertes Feishu-Dokument (飞书文档) veröffentlichen. Der Skill eignet sich besonders für Content-Kuratoren, Redakteure oder Analysten, die einen schnellen Überblick über die aktuellen WeChat-Trends benötigen. Durch die Kombination von Scraping, Kategorisierung und automatischer Publikation spart er wertvolle Zeit und sorgt für eine strukturierte Aufbereitung der Informationen.

Funktioniert mit✓Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add evanmaranzano/wechat-hot-article

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Dokumentation

Was macht wechat-hot-article?

Erfasst die 24-Stunden-Trendartikel von WeChat, bewertet sie nach Themenkategorien und veröffentlicht sie als Feishu-Dokument. Ein Skill für Claude Code / AI Agent.

Übersicht

Dieses Skill-Modul holt die aktuellen 24-Stunden-Trendartikel von WeChat ab, bewertet sie anhand verschiedener Themenkategorien (z. B. Technologie, Wirtschaft, Unterhaltung) und veröffentlicht die Ergebnisse automatisch als Feishu-Dokument. Es ist für den Einsatz mit Claude Code, Cursor, Codex oder anderen AI Agenten optimiert.

Funktionen

  • 24-Stunden-Trendartikel abrufen: Ruft die neuesten Top-Artikel von WeChat ab.
  • Themenkategorisierung (垂类评分): Bewertet Artikel nach vordefinierten Kategorien.
  • Feishu-Dokument-Publikation: Veröffentlicht die Ergebnisse automatisch als formatiertes Feishu-Dokument.
  • Benutzerdefinierte Konfiguration: Unterstützt benutzerdefinierte Themenkategorien und Feishu-Integrationen.

Voraussetzungen

  • Python 3.8 oder höher
  • Feishu-API-Zugriff (App ID und Secret)
  • Internetzugang für den WeChat-Artikel-Abruf

Installation

  1. Klonen Sie das Repository:

    git clone https://github.com/evanmaranzano/wechat-hot-article.git
    cd wechat-hot-article
    
  2. Installieren Sie die Abhängigkeiten:

    pip install -r requirements.txt
    
  3. Konfigurieren Sie die Umgebungsvariablen:

    • FEISHU_APP_ID: Ihre Feishu-App-ID
    • FEISHU_APP_SECRET: Ihr Feishu-App-Secret
    • FEISHU_DOCUMENT_TITLE: Titel des zu erstellenden Dokuments (optional)

Verwendung

Führen Sie das Skript mit Ihrem AI Agent aus:

python main.py

Alternativ können Sie die Funktionen direkt in Ihrem Code importieren:

from wechat_hot_article import fetch_hot_articles, categorize_articles, publish_to_feishu

# Beispiel
articles = fetch_hot_articles()
categorized = categorize_articles(articles, categories=["tech", "finance"])
publish_to_feishu(categorized)

Konfiguration

Themenkategorien

Standardmäßig werden folgende Kategorien verwendet:

  • tech – Technologie
  • finance – Wirtschaft/Finanzen
  • entertainment – Unterhaltung
  • sports – Sport
  • health – Gesundheit

Sie können benutzerdefinierte Kategorien über die Umgebungsvariable CUSTOM_CATEGORIES oder direkt im Code angeben.

Feishu-Integration

Stellen Sie sicher, dass Ihre Feishu-App die Berechtigung document:document besitzt. Weitere Informationen finden Sie in der Feishu-Dokumentation.

Lizenz

Dieses Projekt ist unter der MIT-Lizenz lizenziert. Weitere Details finden Sie in der Datei LICENSE.

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