Plugin de fluxo de trabalho de engenhoria agnóstico a ferramentas para agentes de codificação de IA. Análise de mudanças centrada na superfície, disciplina de fonte da verdade, modos Lean/Full, disciplina de portões de fase, entrega baseada em evidências. Funciona com Claude Code, Cursor, Gemini CLI, Windsurf, Codex, Aider, OpenCode.
O EsatanGW/agent-protocol é um plugin de fluxo de trabalho de engenharia projetado para ser agnóstico a ferramentas, permitindo que agentes de codificação de IA operem de forma estruturada e disciplinada, independentemente da plataforma subjacente. Sua principal proposta é garantir que as mudanças no código sejam analisadas primeiro na superfície (interface do sistema), mantendo uma única fonte da verdade para evitar inconsistências. O plugin oferece dois modos de operação: Lean, para iterações rápidas e enxutas, e Full, para entregas mais robustas com validações completas. Além disso, impõe uma disciplina de portões de fase, onde cada etapa do ciclo de desenvolvimento deve ser concluída e verificada antes de avançar, garantindo entregas baseadas em evidências concretas. Ele é compatível com uma ampla gama de ferramentas populares, incluindo Claude Code, Cursor, Gemini CLI, Windsurf, Codex, Aider e OpenCode, tornando-se uma solução versátil para padronizar fluxos de trabalho de engenharia em diferentes ambientes de desenvolvimento orientados por IA.
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Plugin de fluxo de trabalho de engenharia agnóstico a ferramentas para agentes de codificação de IA. Análise de mudanças centrada na superfície, disciplina de fonte da verdade, modos Lean/Full, disciplina de portões de fase, entrega baseada em evidências. Funciona com Claude Code, Cursor, Gemini CLI, Windsurf, Codex, Aider, OpenCode.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.