O que crisp faz?
Gerenciador de pacotes universal para o fluxo de trabalho de desenvolvimento aumentado por IA. Atualiza ferramentas de desenvolvimento, habilidades de agentes e extensões de CLI em um único comando.
Gerenciador de pacotes universal para o fluxo de trabalho de desenvolvimento aumentado por IA. Atualiza ferramentas de desenvolvimento, habilidades de agentes e extensões de CLI em um único comando.
O EnesDemir143/crisp é um gerenciador de pacotes universal projetado para o fluxo de trabalho de desenvolvimento aumentado por IA. Ele simplifica a manutenção do ambiente do desenvolvedor ao permitir que ferramentas de desenvolvimento, habilidades de agentes de IA (como aquelas para Claude Code, Cursor ou Codex) e extensões de linha de comando sejam atualizadas com um único comando. Sua utilidade principal reside na automação de tarefas de gerenciamento de dependências que, de outra forma, exigiriam a interação com múltiplos gerenciadores de pacotes ou scripts. O crisp abstrai a complexidade de rastrear e atualizar diferentes tipos de componentes do ecossistema de desenvolvimento, garantindo que as ferramentas assistidas por IA e seus complementos estejam sempre na versão mais recente. Ele é agnóstico em relação à plataforma, funcionando perfeitamente em diversos ambientes de desenvolvimento e é particularmente valioso para agentes que precisam manter suas próprias habilidades e dependências atualizadas de forma eficiente.
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Gerenciador de pacotes universal para o fluxo de trabalho de desenvolvimento aumentado por IA. Atualiza ferramentas de desenvolvimento, habilidades de agentes e extensões de CLI em um único comando.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.