O que sun-skill faz?
Analise o sistema operacional cognitivo de Justin Sun processando milhares de seus tweets, entrevistas e publicações para extrair modelos mentais e padrões de decisão centrais.
Analise o sistema operacional cognitivo de Justin Sun processando milhares de seus tweets, entrevistas e publicações para extrair modelos mentais e padrões de decisão centrais.
Este skill permite que agentes de IA analisem o 'sistema operacional cognitivo' de Justin Sun, processando uma vasta coleção de seus tweets, entrevistas e publicações. Ele é útil para compreender os modelos mentais, padrões de decisão e estratégias de pensamento de uma figura influente no espaço blockchain e cripto. Suporta plataformas como Claude Code, Cursor e Codex, fornecendo uma interface para mineração de texto e extração de insights. O skill funciona utilizando técnicas de processamento de linguagem natural para identificar temas recorrentes e estruturas de pensamento a partir de um grande volume de dados textuais.
npx skills add Emanuelam6674/sun-skillInstalled? Explore more Pesquisa e Análise de Dados skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Analise o sistema operacional cognitivo de Justin Sun processando milhares de seus tweets, entrevistas e publicações para extrair modelos mentais e padrões de decisão centrais.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.