O que opencode-research-mcp faz?
Pesquise, recupere e navegue por artigos acadêmicos de forma eficiente usando um servidor MCP com suporte para paywalls institucionais e pesquisa em múltiplas fontes.
Pesquise, recupere e navegue por artigos acadêmicos de forma eficiente usando um servidor MCP com suporte para paywalls institucionais e pesquisa em múltiplas fontes.
Esta skill implementa um servidor MCP (Model Context Protocol) para busca e recuperação de artigos acadêmicos. Ela permite que agentes de IA (como Claude Code, Cursor, Codex) pesquisem, recuperem e naveguem por artigos acadêmicos de múltiplas fontes de forma eficiente. A skill é útil para desenvolvedores e pesquisadores que precisam integrar capacidades de pesquisa acadêmica em seus fluxos de trabalho orientados por IA, especialmente quando lidam com paywalls institucionais. Ela funciona conectando-se a diversas fontes de pesquisa e fornecendo uma interface unificada via MCP, permitindo que o agente execute consultas, recupere metadados e acesse o texto completo quando disponível. A skill suporta plataformas que implementam o protocolo MCP, como Claude Desktop, IDEs baseados em IA e ferramentas de linha de comando.
npx skills add Elroysemiliterate213/opencode-research-mcpInstalled? Explore more Pesquisa e Análise de Dados skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Pesquise, recupere e navegue por artigos acadêmicos de forma eficiente usando um servidor MCP com suporte para paywalls institucionais e pesquisa em múltiplas fontes.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.