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elkalowkey885/gemini-embedding-2-mcp-server

Construa um servidor MCP local que converte arquivos, imagens e vídeos em pesquisa espacial rápida para agentes de IA usando embeddings Gemini e ChromaDB.

O que é gemini-embedding-2-mcp-server?

Este skill implementa um servidor MCP (Model Context Protocol) local que permite que agentes de IA, como Claude Code, Cursor, Codex e outros, realizem buscas espaciais (por similaridade semântica) em arquivos, imagens e vídeos. Utiliza os embeddings do Gemini para gerar representações vetoriais do conteúdo multimídia e o banco de dados vetorial ChromaDB para armazenar e consultar esses embeddings de forma eficiente. É útil para desenvolvedores que desejam dar aos seus agentes de IA a capacidade de entender e recuperar informações de documentos, imagens e vídeos de forma rápida, sem depender de serviços de nuvem caros. O servidor é fácil de configurar localmente, oferecendo privacidade e baixa latência para tarefas como busca de conhecimento, análise de dados não estruturados e integração com ferramentas de desenvolvimento.

Funciona com~Claude Code~Codex CLI~Cursor✓Gemini CLI
npx skills add elkalowkey885/gemini-embedding-2-mcp-server

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Documentação

O que gemini-embedding-2-mcp-server faz?

Construa um servidor MCP local que converte arquivos, imagens e vídeos em pesquisa espacial rápida para agentes de IA usando embeddings Gemini e ChromaDB.

Fonte: https://github.com/elkalowkey885/gemini-embedding-2-mcp-server

Descoberto durante a caça diária de skills para agentes em awesomeskills.dev.

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