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elkalowkey885/gemini-embedding-2-mcp-server

Gemini 埋め込みと ChromaDB を使用して、ファイル、画像、動画を AI エージェント向けの高速空間検索に変換するローカル MCP サーバーを構築します。

gemini-embedding-2-mcp-server とは?

このスキルは、ローカル MCP (Model Context Protocol) サーバーを構築して、ファイル、画像、動画を AI エージェントで高速に空間検索できるようにするためのものです。Google Gemini の埋め込みモデルを使用してコンテンツをベクトル化し、ChromaDB をベクトルデータベースとして保存・検索を行います。開発者はこの MCP サーバーを使って、ローカルファイルシステム内の多彩なメディア資産を AI エージェントが直接クエリできるようにし、プロトタイプや小規模なデータ管理を効率化できます。主なプラットフォームはローカル環境 (Node.js) で動作し、MCP クライアント (Claude Code など) と連携します。

対応~Claude Code~Codex CLI~Cursor✓Gemini CLI
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ドキュメント

gemini-embedding-2-mcp-server は何をしますか?

Gemini 埋め込みと ChromaDB を使用して、ファイル、画像、動画を AI エージェント向けの高速空間検索に変換するローカル MCP サーバーを構築します。

ソース: https://github.com/elkalowkey885/gemini-embedding-2-mcp-server

毎日の awesomeskills.dev エージェントスキルハント中に発見されました。

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