O que gbrain-openclaw faz?
Gerencie conhecimento pessoal para OpenClaw usando um grafo local baseado em SQLite com busca de texto completo, embeddings vetoriais e integração MCP.
Gerencie conhecimento pessoal para OpenClaw usando um grafo local baseado em SQLite com busca de texto completo, embeddings vetoriais e integração MCP.
Esta skill permite que você gerencie conhecimento pessoal para OpenClaw por meio de um grafo local baseado em SQLite. Ela oferece busca de texto completo, embeddings vetoriais para similaridade semântica e integração com MCP (Model Context Protocol). É útil para desenvolvedores e usuários que desejam armazenar, organizar e recuperar informações de forma eficiente, aproveitando a estrutura de grafos para conectar conceitos relacionados. A skill é compatível com agentes de IA como Claude Code, Cursor e Codex, que podem usar o MCP para acessar os dados. O funcionamento se baseia na SKILL.md, que define como construir e consultar o grafo, indexar embeddings com SQLite e suportar pesquisas híbridas (texto + vetores).
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Gerencie conhecimento pessoal para OpenClaw usando um grafo local baseado em SQLite com busca de texto completo, embeddings vetoriais e integração MCP.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.