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uncloud

Use ao gerenciar um cluster Uncloud — implantar serviços, configurar o ingress Caddy, adicionar rotas de proxy estáticas para dispositivos fora do cluster, publicar portas, escalar, inspecionar logs ou gerenciar máquinas e volumes com a CLI `uc`.

O que é uncloud?

Esta skill fornece referência completa para a CLI `uc`, plataforma de auto-hospedagem descentralizada que utiliza contêineres Docker, rede mesh WireGuard e proxy reverso Caddy. Ela permite gerenciar todo o ciclo de vida de um cluster Uncloud: desde a inicialização e junção de máquinas, implantação de serviços a partir de arquivos Compose, publicação de portas HTTP/HTTPS/TCP/UDP, até a configuração avançada de ingress com extensões `x-caddy`, `x-ports` e `x-machines`. A skill cobre também roteamento para dispositivos externos (como BMCs ou NAS) via Caddy, inspeção de logs e estado de serviços, gerenciamento de volumes, escalonamento de réplicas e comandos de DNS e contexto. É útil para desenvolvedores e operadores que precisam interagir com clusters Uncloud de forma eficiente, aproveitando os recursos de mesh networking, TLS automático via Let's Encrypt e implantação com zero downtime.

Funciona com~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/affaan-m/ECC/tree/main/skills/uncloud

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Documentação

Gerenciamento de Cluster Uncloud

Referência para a CLI uc — uma plataforma de auto-hospedagem descentralizada usando contêineres Docker, rede mesh WireGuard e proxy reverso Caddy.

Quando Ativar

Use esta skill ao trabalhar com clusters Uncloud, especialmente quando:

  • Inicializar ou ingressar máquinas com uc machine
  • Implantar serviços a partir de arquivos Compose com uc deploy
  • Publicar portas HTTP, HTTPS, TCP ou UDP através do Uncloud
  • Configurar o ingress Caddy com x-caddy, x-ports ou --caddyfile
  • Rotear dispositivos LAN externos através do proxy do cluster
  • Inspecionar logs, estado de serviços, volumes, DNS ou posicionamento de máquinas

Como Funciona

O Uncloud executa serviços Docker em diversas máquinas conectadas por uma rede mesh WireGuard. Cada máquina é um membro igual do cluster; os serviços comunicam-se na rede overlay e o Caddy executa globalmente para terminar tráfego público HTTP/HTTPS. Arquivos Compose podem usar extensões do Uncloud para ingress, posicionamento e configuração gerada do Caddy, enquanto a CLI uc lida com distribuição de imagens, agendamento, escalonamento, logs e estado do cluster.

Exemplos

uc machine init user@host --name machine-1
uc service run --name web -p app.example.com:8080/https nginx:latest
uc deploy

Conceitos Principais

  • Sem plano de controle central — todas as máquinas são peers iguais conectadas por WireGuard
  • Caddy executa como um serviço global em cada máquina; obtém TLS automaticamente do Let's Encrypt
  • Rede overlay — serviços comunicam-se via 10.210.0.0/16 por padrão; DNS fornecido dentro da mesh
  • Caddyfile é autogerado — nunca edite-o diretamente; use x-caddy / --caddyfile

Referência Rápida da CLI

Máquinas

ComandoPropósito
uc machine init user@hostInicializar primeira máquina / novo cluster
uc machine add user@hostIngressar máquina em cluster existente
uc machine lsListar máquinas
uc machine update NAME --public-ip IPAtualizar IP público para ingress
uc machine rm NAMERemover máquina

Flags chave do init: --name, --network 10.210.0.0/16, --no-caddy, --no-dns, --public-ip auto|IP|none

Serviços

ComandoPropósito
uc service ls / uc lsListar serviços
uc service run IMAGEExecutar um serviço de contêiner único
uc deployImplantar a partir de compose.yaml
uc deploy --no-buildImplantar imagens já enviadas sem reconstruir
uc deploy --recreateForçar recriação do serviço
uc scale SERVICE NDefinir número de réplicas
uc service logs SERVICEVisualizar logs
uc service exec SERVICEAcessar shell no contêiner
uc service inspect SERVICEInformações detalhadas
uc service rm SERVICERemover serviço (mantém volumes nomeados)
uc psTodos os contêineres no cluster

Imagens

uc image push myapp:latest                    # Enviar imagem local para todas as máquinas
uc image push myapp:latest -m machine1,machine2  # Enviar para máquinas específicas
uc images                                     # Listar imagens no cluster

Volumes

uc volume ls                  # Todos os volumes
uc volume ls -m machine1      # Em máquina específica
uc volume create NAME -m MACHINE
uc volume rm NAME

Caddy

uc caddy config    # Mostrar Caddyfile gerado atual (somente leitura)
uc caddy deploy    # Implantar/atualizar Caddy no cluster

DNS e Contexto

uc dns show        # Mostrar domínio *.uncld.dev reservado
uc dns reserve     # Reservar novo domínio
uc ctx ls          # Listar contextos do cluster
uc ctx use prod    # Trocar de contexto

Publicação de Portas

HTTP/HTTPS (via proxy reverso Caddy)

-p [hostname:]container_port[/protocol]
ExemploSignificado
-p 8080/httpsHTTPS com hostname automático service-name.cluster-domain
-p app.example.com:8080/httpsHTTPS com hostname personalizado
-p 8080/httpApenas HTTP, sem TLS

TCP/UDP (vinculado ao host, ignora Caddy)

-p [host_ip:]host_port:container_port[/protocol]@host
ExemploSignificado
-p 5432:5432@hostTCP 5432 em todas as interfaces
-p 127.0.0.1:5432:5432@hostTCP 5432 apenas loopback
-p 53:5353/udp@hostUDP

Extensões do Arquivo Compose

O Uncloud adiciona estas extensões sobre o Docker Compose:

x-ports — publicar portas com domínios

services:
  app:
    image: app:latest
    x-ports:
      - example.com:8000/https
      - www.example.com:8000/https
      - api.example.com:9000/https

x-caddy — configuração Caddy personalizada para o serviço

services:
  app:
    image: app:latest
    x-caddy: |
      example.com {
        redir https://www.example.com{uri} permanent
      }
      www.example.com {
        reverse_proxy {{upstreams 8000}} {
          import common_proxy
        }
        basic_auth /admin/* {
          admin $2a$14$...
        }
      }

Funções de template disponíveis dentro de x-caddy:

  • {{upstreams [service] [port]}} — IPs de contêineres saudáveis
  • {{.Name}} — nome do serviço
  • {{.Upstreams}} — mapa de todos os serviços → IPs

x-machines — restrições de posicionamento

services:
  db:
    image: postgres:18
    x-machines: db-machine          # Nome de máquina única
  app:
    image: app:latest
    x-machines:
      - machine-1
      - machine-2

Exemplo completo com múltiplos serviços

services:
  api:
    build: ./api
    x-ports:
      - api.example.com:3000/https
    environment:
      DATABASE_URL: postgres://db:5432/mydb

  web:
    build: ./web
    x-ports:
      - example.com:8000/https
      - www.example.com:8000/https
    environment:
      API_URL: http://api:3000

  db:
    image: postgres:18
    environment:
      POSTGRES_PASSWORD: ${DB_PASSWORD}
    volumes:
      - db-data:/var/lib/postgresql/data
    x-machines: db-machine

volumes:
  db-data:

Roteamento para Dispositivos Externos (Fora do Cluster)

Para expor um dispositivo externo (ex.: BMC, NAS, interface de roteador) via Caddy sem executar um contêiner real:

1. Crie um snippet Caddyfile (ex.: ~/device.caddyfile):

https://device.example.com {
    reverse_proxy https://192.168.1.x {
        transport http {
            tls_insecure_skip_verify   # necessário para certificados BMC autoassinados
        }
    }
    log
}

Para upstream sem criptografia: reverse_proxy http://192.168.1.x:porta

2. Registre como um serviço nomeado com contêiner no-op:

uc service run \
  --name device-bmc \
  --caddyfile ~/device.caddyfile \
  registry.k8s.io/pause:3.9

pause é um contêiner mínimo que não faz nada — mas dá ao Uncloud uma entrada de serviço para anexar o Caddyfile.

3. Verifique:

uc caddy config   # O bloco device.example.com deve aparecer

--caddyfile não pode ser combinado com portas publicadas que não sejam @host.

Dica de DNS: Um registro curinga (*.seudominio.com → ip-publico-do-cluster) faz com que qualquer novo subdomínio funcione imediatamente — sem necessidade de alteração de DNS por serviço.


DNS de Serviços (Interno)

Serviços dentro do cluster resolvem uns aos outros pelo nome:

Nome DNSResolve para
service-nameQualquer contêiner saudável
service-name.internalO mesmo
rr.service-name.internalRound-robin
nearest.service-name.internalPrimeiro o da máquina local

Escalonamento e Serviços Globais

uc scale web 5    # 5 réplicas (distribuídas entre as máquinas)
uc scale web 1    # Reduzir
services:
  caddy:
    deploy:
      mode: global   # Um contêiner em cada máquina

Templates de Tag de Imagem (no compose.yaml)

image: myapp:{{gitdate "20060102"}}.{{gitsha 7}}
image: myapp:{{gitsha 7}}.${GITHUB_RUN_ID:-local}
FunçãoSaída
{{gitsha N}}Primeiros N caracteres do SHA do commit
{{gitdate "formato"}}Data do commit no formato Go
{{date "formato"}}Data atual

Fluxos de Trabalho Comuns

Implantar a partir do código-fonte:

uc deploy                          # Build + push + deploy
uc build --push && uc deploy --no-build   # Etapas separadas

Inspecionar um serviço:

uc inspect web
uc logs -f web
uc logs --since 1h web
uc exec web                        # Abre shell
uc exec web /bin/sh -c "env"       # Executar comando específico

Implantações com zero downtime acontecem automaticamente; o Uncloud aguarda verificações de saúde antes de encerrar contêineres antigos.

Forçar recriação:

uc deploy --recreate

Erros Comuns

ErroCorreção
Editar o Caddyfile diretamenteUse x-caddy no compose ou --caddyfile no uc service run
Proxy de upstream HTTPS com certificado autoassinadoAdicione transport http { tls_insecure_skip_verify }
uc caddy config não mostra blocos definidos pelo usuárioSocket admin do Caddy inacessível — verifique uc inspect caddy e uc logs caddy
Serviço não consegue alcançar IP LAN externo do contêinerVerifique se o host do contêiner Caddy consegue rotear para a rede de destino
Volumes perdidos após uc service rmVolumes nomeados persistem; apenas volumes anônimos são removidos automaticamente

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

accessibility

Design, implement, and audit inclusive digital products using WCAG 2.2 Level AA. Use when building or auditing UI that must meet WCAG 2.2 Level AA, or when reviewing a change for keyboard, contrast, or screen-reader support.

affaan-m/content-engine

Create platform-native content systems for X, LinkedIn, TikTok, YouTube, newsletters, and repurposed multi-platform campaigns. Use when the user wants social posts, threads, scripts, content calendars, or one source asset adapted cleanly across platforms.

affaan-m/ECC

Multi-platform content distribution across X, LinkedIn, Threads, and Bluesky. Adapts content per platform using content-engine patterns. Never posts identical content cross-platform. Use when the user wants to distribute content across social platforms.

affaan-m/fal-ai-media

Unified media generation via fal.ai MCP — image, video, and audio. Covers text-to-image (Nano Banana), text/image-to-video (Seedance, Kling, Veo 3), text-to-speech (CSM-1B), and video-to-audio (ThinkSound). Use when the user wants to generate images, videos, or audio with AI.

affaan-m/manim-video

日本語翻訳:このファイルは manim-video 用の日本語翻訳が必要です

affaan-m/remotion-video-creation

Remotion のベストプラクティス - React で動画を作成する。3D、アニメーション、音声、字幕、チャート、トランジションなどをカバーするドメイン固有の29のルール。

affaan-m/video-editing

AI-assisted video editing workflows for cutting, structuring, and augmenting real footage. Covers the full pipeline from raw capture through FFmpeg, Remotion, ElevenLabs, fal.ai, and final polish in Descript or CapCut. Use when the user wants to edit video, cut footage, create vlogs, or build video content.

agent-architecture-audit

Full-stack diagnostic for agent and LLM applications. Audits the 12-layer agent stack for wrapper regression, memory pollution, tool discipline failures, hidden repair loops, and rendering corruption. Produces severity-ranked findings with code-first fixes. Essential for developers building agent applications, autonomous loops, or any LLM-powered feature. Use when an agent or LLM feature misbehaves and the failing layer is unknown, or before shipping an agent stack.

agent-eval

Head-to-head comparison of coding agents (Claude Code, Aider, Codex, etc.) on custom tasks with pass rate, cost, time, and consistency metrics. Use when choosing between coding agents, or when a change to an agent setup needs measured pass rate, cost, and time rather than an impression.

agent-harness-construction

Design and optimize AI agent action spaces, tool definitions, and observation formatting for higher completion rates. Use when defining or revising an agent

agentic-engineering

Operate as an agentic engineer using eval-first execution, decomposition, and cost-aware model routing. Use when planning or executing engineering work that agents will carry out end to end.

agentic-os

Build persistent multi-agent operating systems on Claude Code. Covers kernel architecture, specialist agents, slash commands, file-based memory, scheduled automation, and state management without external databases. Use when building a persistent multi-agent system on Claude Code with its own memory, commands, and scheduling.

agent-introspection-debugging

Structured self-debugging workflow for AI agent failures using capture, diagnosis, contained recovery, and introspection reports. Use when an agent run fails and you need a reproducible diagnosis instead of a retry.

agent-payment-x402

Add x402 payment execution to AI agents with per-task budgets, spending controls, and non-custodial wallets. Supports Base through agentwallet-sdk and X Layer through OKX Payments / OKX Agent Payments Protocol. Use when an agent must pay for something itself and needs per-task budgets, spending controls, and a non-custodial wallet.

agent-self-evaluation

Use after completing any non-trivial task. The agent self-rates its output on 5 axes — accuracy, completeness, clarity, actionability, conciseness — with concrete evidence per criterion. Produces a structured 1-5 scorecard with specific improvement suggestions.

agent-sort

Build an evidence-backed ECC install plan for a specific repo by sorting skills, commands, rules, hooks, and extras into DAILY vs LIBRARY buckets using parallel repo-aware review passes. Use when ECC should be trimmed to what a project actually needs instead of loading the full bundle.

ai-first-engineering

Engineering operating model for teams where AI agents generate a large share of implementation output. Use when setting team process, review gates, or ownership rules for a codebase largely written by agents.

ai-regression-testing

Regression testing strategies for AI-assisted development. Sandbox-mode API testing without database dependencies, automated bug-check workflows, and patterns to catch AI blind spots where the same model writes and reviews code. Use when adding regression coverage to AI-assisted code, or when the same model both wrote and reviewed a change.

android-clean-architecture

Clean Architecture patterns for Android and Kotlin Multiplatform projects — module structure, dependency rules, UseCases, Repositories, and data layer patterns. Use when structuring modules, layers, or data flow in an Android or KMP project.

angular-developer

Generates Angular code and provides architectural guidance. Trigger when creating projects, components, or services, or for best practices on reactivity (signals, linkedSignal, resource), forms, dependency injection, routing, SSR, accessibility (ARIA), animations, styling (component styles, Tailwind CSS), testing, or CLI tooling.

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