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pesquisar-primeiro

Fluxo de pesquisa antes de codificar. Busque ferramentas, bibliotecas e padrões existentes antes de escrever código personalizado. Invoca o agente de pesquisa.

O que é pesquisar-primeiro?

A habilidade 'pesquisar-primeiro' sistematiza o fluxo de trabalho de pesquisa antes da implementação, evitando reinventar a roda. Ela é acionada ao iniciar novos recursos que provavelmente já possuem soluções existentes, adicionar dependências ou antes de criar utilitários e abstrações personalizadas. Suporta múltiplas plataformas de busca, como registros de pacotes (npm, PyPI), servidores MCP, GitHub, web e diretórios de habilidades de agentes. O processo é dividido em etapas: análise de necessidade, busca paralela (invocando um agente de pesquisa), avaliação de candidatos, decisão (adotar, estender, compor ou construir) e implementação. Inclui uma matriz de decisão baseada em sinais como correspondência exata, manutenção e licença. Também fornece atalhos de busca por categoria e pontos de integração com outros agentes (planejador, arquiteto) para evitar duplicação de esforço. Os anti-padrões destacados incluem pular diretamente para o código, ignorar MCP, omitir canais de busca e inchaço de dependências.

Funciona com✓Claude Code✓Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/affaan-m/ECC/tree/main/skills/search-first

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Documentação

/pesquisar-primeiro — Pesquise Antes de Codificar

Sistematiza o fluxo de trabalho "pesquise soluções existentes antes de implementar".

Gatilho

Use esta habilidade quando:

  • Iniciar um novo recurso que provavelmente já tem soluções existentes
  • Adicionar uma dependência ou integração
  • O usuário pedir "adicione funcionalidade X" e você estiver prestes a escrever código
  • Antes de criar um novo utilitário, auxiliar ou abstração

Fluxo de Trabalho

┌─────────────────────────────────────────────┐
│  0. PRÉ-VOO DE DISPONIBILIDADE DE            │
│     FERRAMENTAS                              │
│     Verifique os canais de busca antes de    │
│     confiar neles; relate canais ignorados   │
│     honestamente                             │
├─────────────────────────────────────────────┤
│  1. ANÁLISE DE NECESSIDADE                   │
│     Defina qual funcionalidade é necessária  │
│     Identifique restrições de linguagem/     │
│     framework                                │
├─────────────────────────────────────────────┤
│  2. BUSCA PARALELA (agente de pesquisa)      │
│     ┌──────────┐ ┌──────────┐ ┌──────────┐  │
│     │  npm /   │ │  MCP /   │ │  GitHub / │  │
│     │  PyPI    │ │  Skills  │ │  Web      │  │
│     └──────────┘ └──────────┘ └──────────┘  │
├─────────────────────────────────────────────┤
│  3. AVALIAÇÃO                               │
│     Pontue candidatos (funcionalidade,       │
│     manutenção, comunidade, docs, licença,   │
│     dependências)                            │
├─────────────────────────────────────────────┤
│  4. DECISÃO                                 │
│     ┌─────────┐  ┌──────────┐  ┌─────────┐  │
│     │  Adotar │  │  Estender│  │  Criar   │  │
│     │ tal qual│  │  /Encap. │  │  Custom.│  │
│     └─────────┘  └──────────┘  └─────────┘  │
├─────────────────────────────────────────────┤
│  5. IMPLEMENTAÇÃO                           │
│     Instalar pacote / Configurar MCP /       │
│     Escrever código personalizado mínimo    │
└─────────────────────────────────────────────┘

Matriz de Decisão

SinalAção
Correspondência exata, bem mantida, MIT/ApacheAdotar — instalar e usar diretamente
Correspondência parcial, boa baseEstender — instalar + escrever invólucro fino
Múltiplas correspondências fracasCompor — combinar 2-3 pacotes pequenos
Nada adequado encontradoCriar — escrever customizado, mas informado pela pesquisa

Como Usar

Passo 0: Pré-voo de Disponibilidade de Ferramentas

Isto é orientação para o agente, não um script de configuração executável. Verifique apenas os canais que são relevantes para a tarefa e o projeto à sua frente.

CanalVerificarSe ausente
Busca no repositóriorg --files e consultas rg direcionadasDeclare que apenas arquivos visíveis foram inspecionados
Registro de pacotesnpm --version, python -m pip --version, ou gerenciador de pacotes do projetoUse busca na web/documentação e evite afirmar cobertura de registro
GitHub CLIgh auth statusUse apenas web pública ou histórico git local
Ferramentas MCP/docsLista de ferramentas disponíveis ou configuração MCP localRecorra à documentação oficial/busca na web
Diretório de habilidadesls ~/.claude/skills ~/.codex/skills onde aplicávelDiga que nenhum catálogo local de habilidades estava disponível

Modo Rápido (em linha)

Antes de escrever um utilitário ou adicionar funcionalidade, percorra mentalmente:

  1. Isso já existe no repositório? → primeiro faça rg nos módulos/testes relevantes
  2. Este é um problema comum? → Busque no npm/PyPI
  3. Existe um MCP para isso? → Verifique ~/.claude/settings.json e busque
  4. Existe uma habilidade para isso? → Verifique ~/.claude/skills/
  5. Existe uma implementação/modelo no GitHub? → Execute busca de código no GitHub por OSS mantido antes de escrever código novo do zero

Modo Completo (agente)

Para funcionalidades não triviais, lance o agente de pesquisa:

Agent(subagent_type="general-purpose", prompt="
  Pesquise ferramentas existentes para: [DESCRIÇÃO]
  Linguagem/framework: [LINGUAGEM]
  Restrições: [QUALQUER]

  Busque: npm/PyPI, servidores MCP, habilidades Claude Code, GitHub
  Retorne: Comparação estruturada com recomendação
")

Documentações mais antigas do Claude Code podem chamar isso de Task(...); use o nome da ferramenta agent/subagent atual exposta pelo harness ativo.

Atalhos de Busca por Categoria

Ferramentas de Desenvolvimento

  • Linting → eslint, ruff, textlint, markdownlint
  • Formatação → prettier, black, gofmt
  • Testes → jest, pytest, go test
  • Pré-commit → husky, lint-staged, pre-commit

Integração AI/LLM

  • SDK Claude → Context7 para as documentações mais recentes
  • Gerenciamento de prompts → Verifique servidores MCP
  • Processamento de documentos → unstructured, pdfplumber, mammoth

Dados e APIs

  • Clientes HTTP → httpx (Python), ky/undici (Node)
  • Validação → zod (TS), pydantic (Python)
  • Banco de dados → Verifique servidores MCP primeiro

Conteúdo e Publicação

  • Processamento Markdown → remark, unified, markdown-it
  • Otimização de imagens → sharp, imagemin

Pontos de Integração

Com agente planejador

O planejador deve invocar o pesquisador antes da Fase 1 (Revisão de Arquitetura):

  • Pesquisador identifica ferramentas disponíveis
  • Planejador as incorpora no plano de implementação
  • Evita "reinventar a roda" no plano

Com agente arquiteto

O arquiteto deve consultar o pesquisador para:

  • Decisões de pilha tecnológica
  • Descoberta de padrões de integração
  • Arquiteturas de referência existentes

Com habilidade de recuperação iterativa

Combine para descoberta progressiva:

  • Ciclo 1: Busca ampla (npm, PyPI, MCP)
  • Ciclo 2: Avalie os principais candidatos em detalhes
  • Ciclo 3: Teste compatibilidade com restrições do projeto

Exemplos

Exemplo 1: "Adicionar verificação de links quebrados"

Necessidade: Verificar arquivos markdown em busca de links quebrados
Busca: npm "markdown dead link checker"
Encontrado: textlint-rule-no-dead-link (pontuação: 9/10)
Ação: ADOTAR — npm install textlint-rule-no-dead-link
Resultado: Zero código personalizado, solução testada em batalha

Exemplo 2: "Adicionar wrapper de cliente HTTP"

Necessidade: Cliente HTTP resiliente com retentativas e tratamento de timeout
Busca: npm "http client retry", PyPI "httpx retry"
Encontrado: got (Node) com plugin de retry, httpx (Python) com retry embutido
Ação: ADOTAR — usar got/httpx diretamente com configuração de retry
Resultado: Zero código personalizado, bibliotecas testadas em produção

Exemplo 3: "Adicionar linter de arquivos de configuração"

Necessidade: Validar arquivos de configuração do projeto contra um esquema
Busca: npm "config linter schema", "json schema validator cli"
Encontrado: ajv-cli (pontuação: 8/10)
Ação: ADOTAR + ESTENDER — instalar ajv-cli, escrever esquema específico do projeto
Resultado: 1 pacote + 1 arquivo de esquema, nenhuma lógica de validação personalizada

Anti-Padrões

  • Pular para o código: Escrever um utilitário sem verificar se um existe
  • Ignorar MCP: Não verificar se um servidor MCP já fornece a capacidade
  • Ignorar silenciosamente: Relatar "nada encontrado" quando um canal de busca estava indisponível
  • Personalizar em excesso: Encapsular uma biblioteca tão pesadamente que ela perde seus benefícios
  • Inchaço de dependências: Instalar um pacote enorme para um pequeno recurso

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

accessibility

Design, implement, and audit inclusive digital products using WCAG 2.2 Level AA. Use when building or auditing UI that must meet WCAG 2.2 Level AA, or when reviewing a change for keyboard, contrast, or screen-reader support.

affaan-m/content-engine

Create platform-native content systems for X, LinkedIn, TikTok, YouTube, newsletters, and repurposed multi-platform campaigns. Use when the user wants social posts, threads, scripts, content calendars, or one source asset adapted cleanly across platforms.

affaan-m/ECC

Multi-platform content distribution across X, LinkedIn, Threads, and Bluesky. Adapts content per platform using content-engine patterns. Never posts identical content cross-platform. Use when the user wants to distribute content across social platforms.

affaan-m/fal-ai-media

Unified media generation via fal.ai MCP — image, video, and audio. Covers text-to-image (Nano Banana), text/image-to-video (Seedance, Kling, Veo 3), text-to-speech (CSM-1B), and video-to-audio (ThinkSound). Use when the user wants to generate images, videos, or audio with AI.

affaan-m/manim-video

日本語翻訳:このファイルは manim-video 用の日本語翻訳が必要です

affaan-m/remotion-video-creation

Remotion のベストプラクティス - React で動画を作成する。3D、アニメーション、音声、字幕、チャート、トランジションなどをカバーするドメイン固有の29のルール。

affaan-m/video-editing

AI-assisted video editing workflows for cutting, structuring, and augmenting real footage. Covers the full pipeline from raw capture through FFmpeg, Remotion, ElevenLabs, fal.ai, and final polish in Descript or CapCut. Use when the user wants to edit video, cut footage, create vlogs, or build video content.

agent-architecture-audit

Full-stack diagnostic for agent and LLM applications. Audits the 12-layer agent stack for wrapper regression, memory pollution, tool discipline failures, hidden repair loops, and rendering corruption. Produces severity-ranked findings with code-first fixes. Essential for developers building agent applications, autonomous loops, or any LLM-powered feature. Use when an agent or LLM feature misbehaves and the failing layer is unknown, or before shipping an agent stack.

agent-eval

Head-to-head comparison of coding agents (Claude Code, Aider, Codex, etc.) on custom tasks with pass rate, cost, time, and consistency metrics. Use when choosing between coding agents, or when a change to an agent setup needs measured pass rate, cost, and time rather than an impression.

agent-harness-construction

Design and optimize AI agent action spaces, tool definitions, and observation formatting for higher completion rates. Use when defining or revising an agent

agentic-engineering

Operate as an agentic engineer using eval-first execution, decomposition, and cost-aware model routing. Use when planning or executing engineering work that agents will carry out end to end.

agentic-os

Build persistent multi-agent operating systems on Claude Code. Covers kernel architecture, specialist agents, slash commands, file-based memory, scheduled automation, and state management without external databases. Use when building a persistent multi-agent system on Claude Code with its own memory, commands, and scheduling.

agent-introspection-debugging

Structured self-debugging workflow for AI agent failures using capture, diagnosis, contained recovery, and introspection reports. Use when an agent run fails and you need a reproducible diagnosis instead of a retry.

agent-payment-x402

Add x402 payment execution to AI agents with per-task budgets, spending controls, and non-custodial wallets. Supports Base through agentwallet-sdk and X Layer through OKX Payments / OKX Agent Payments Protocol. Use when an agent must pay for something itself and needs per-task budgets, spending controls, and a non-custodial wallet.

agent-self-evaluation

Use after completing any non-trivial task. The agent self-rates its output on 5 axes — accuracy, completeness, clarity, actionability, conciseness — with concrete evidence per criterion. Produces a structured 1-5 scorecard with specific improvement suggestions.

agent-sort

Build an evidence-backed ECC install plan for a specific repo by sorting skills, commands, rules, hooks, and extras into DAILY vs LIBRARY buckets using parallel repo-aware review passes. Use when ECC should be trimmed to what a project actually needs instead of loading the full bundle.

ai-first-engineering

Engineering operating model for teams where AI agents generate a large share of implementation output. Use when setting team process, review gates, or ownership rules for a codebase largely written by agents.

ai-regression-testing

Regression testing strategies for AI-assisted development. Sandbox-mode API testing without database dependencies, automated bug-check workflows, and patterns to catch AI blind spots where the same model writes and reviews code. Use when adding regression coverage to AI-assisted code, or when the same model both wrote and reviewed a change.

android-clean-architecture

Clean Architecture patterns for Android and Kotlin Multiplatform projects — module structure, dependency rules, UseCases, Repositories, and data layer patterns. Use when structuring modules, layers, or data flow in an Android or KMP project.

angular-developer

Generates Angular code and provides architectural guidance. Trigger when creating projects, components, or services, or for best practices on reactivity (signals, linkedSignal, resource), forms, dependency injection, routing, SSR, accessibility (ARIA), animations, styling (component styles, Tailwind CSS), testing, or CLI tooling.

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