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guarda-de-segurança

Use esta habilidade para evitar operações destrutivas ao trabalhar em sistemas de produção ou ao executar agentes autonomamente.

O que é guarda-de-segurança?

A habilidade "Guarda de Segurança" (safety-guard) é projetada para evitar operações destrutivas em sistemas de produção ou quando agentes estão sendo executados de forma autônoma. Ela oferece três modos de proteção: Modo Cuidadoso (intercepta comandos perigosos como `rm -rf`, `git push --force`, `DROP TABLE`, entre outros, exibindo um aviso e solicitando confirmação); Modo Congelamento (restringe edições de arquivos a um diretório específico, bloqueando qualquer escrita fora dele); e Modo Guarda (combina ambos os modos para máxima segurança em agentes autônomos). A implementação utiliza hooks PreToolUse para interceptar chamadas de ferramentas como Bash, Write, Edit e MultiEdit, verificando comandos e caminhos contra as regras ativas. É especialmente útil em sessões com agentes em modo automático, podendo ser integrada com sistemas de observabilidade e registra todas as ações bloqueadas em um log para auditoria.

Funciona com✓Claude Code✓Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/affaan-m/ECC/tree/main/skills/safety-guard

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Documentação

Guarda de Segurança — Evite Operações Destrutivas

Quando Usar

  • Ao trabalhar em sistemas de produção
  • Quando agentes estão sendo executados autonomamente (modo totalmente automático)
  • Quando deseja restringir edições a um diretório específico
  • Durante operações sensíveis (migrações, deploys, alterações de dados)

Como Funciona

Três modos de proteção:

Modo 1: Modo Cuidadoso

Intercepta comandos destrutivos antes da execução e avisa:

Padrões monitorados:
- rm -rf (especialmente /, ~, ou raiz do projeto)
- git push --force
- git reset --hard
- git checkout . (descarta todas as alterações)
- DROP TABLE / DROP DATABASE
- docker system prune
- kubectl delete
- chmod 777
- sudo rm
- npm publish (publicações acidentais)
- Qualquer comando com --no-verify

Quando detectado: mostra o que o comando faz, solicita confirmação, sugere alternativa mais segura.

Modo 2: Modo Congelamento

Bloqueia edições de arquivo a uma árvore de diretório específica:

/safety-guard freeze src/components/

Qualquer Escrita/Edição fora de src/components/ é bloqueada com uma explicação. Útil quando você quer que um agente se concentre em uma área sem tocar em código não relacionado.

Modo 3: Modo Guarda (Cuidadoso + Congelamento combinados)

Ambas as proteções ativas. Máxima segurança para agentes autônomos.

/safety-guard guard --dir src/api/ --allow-read-all

Agentes podem ler qualquer coisa, mas só escrever em src/api/. Comandos destrutivos são bloqueados em todos os lugares.

Desbloqueio

/safety-guard off

Implementação

Usa hooks PreToolUse para interceptar chamadas de ferramentas Bash, Write, Edit e MultiEdit. Verifica o comando/caminho contra as regras ativas antes de permitir a execução.

Integração

  • Ativar por padrão para sessões codex -a never
  • Combinar com pontuação de risco de observabilidade no ECC 2.0
  • Registra todas as ações bloqueadas em ~/.claude/safety-guard.log

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

accessibility

Design, implement, and audit inclusive digital products using WCAG 2.2 Level AA. Use when building or auditing UI that must meet WCAG 2.2 Level AA, or when reviewing a change for keyboard, contrast, or screen-reader support.

affaan-m/content-engine

Create platform-native content systems for X, LinkedIn, TikTok, YouTube, newsletters, and repurposed multi-platform campaigns. Use when the user wants social posts, threads, scripts, content calendars, or one source asset adapted cleanly across platforms.

affaan-m/ECC

Multi-platform content distribution across X, LinkedIn, Threads, and Bluesky. Adapts content per platform using content-engine patterns. Never posts identical content cross-platform. Use when the user wants to distribute content across social platforms.

affaan-m/fal-ai-media

Unified media generation via fal.ai MCP — image, video, and audio. Covers text-to-image (Nano Banana), text/image-to-video (Seedance, Kling, Veo 3), text-to-speech (CSM-1B), and video-to-audio (ThinkSound). Use when the user wants to generate images, videos, or audio with AI.

affaan-m/manim-video

日本語翻訳:このファイルは manim-video 用の日本語翻訳が必要です

affaan-m/remotion-video-creation

Remotion のベストプラクティス - React で動画を作成する。3D、アニメーション、音声、字幕、チャート、トランジションなどをカバーするドメイン固有の29のルール。

affaan-m/video-editing

AI-assisted video editing workflows for cutting, structuring, and augmenting real footage. Covers the full pipeline from raw capture through FFmpeg, Remotion, ElevenLabs, fal.ai, and final polish in Descript or CapCut. Use when the user wants to edit video, cut footage, create vlogs, or build video content.

agent-architecture-audit

Full-stack diagnostic for agent and LLM applications. Audits the 12-layer agent stack for wrapper regression, memory pollution, tool discipline failures, hidden repair loops, and rendering corruption. Produces severity-ranked findings with code-first fixes. Essential for developers building agent applications, autonomous loops, or any LLM-powered feature. Use when an agent or LLM feature misbehaves and the failing layer is unknown, or before shipping an agent stack.

agent-eval

Head-to-head comparison of coding agents (Claude Code, Aider, Codex, etc.) on custom tasks with pass rate, cost, time, and consistency metrics. Use when choosing between coding agents, or when a change to an agent setup needs measured pass rate, cost, and time rather than an impression.

agent-harness-construction

Design and optimize AI agent action spaces, tool definitions, and observation formatting for higher completion rates. Use when defining or revising an agent

agentic-engineering

Operate as an agentic engineer using eval-first execution, decomposition, and cost-aware model routing. Use when planning or executing engineering work that agents will carry out end to end.

agentic-os

Build persistent multi-agent operating systems on Claude Code. Covers kernel architecture, specialist agents, slash commands, file-based memory, scheduled automation, and state management without external databases. Use when building a persistent multi-agent system on Claude Code with its own memory, commands, and scheduling.

agent-introspection-debugging

Structured self-debugging workflow for AI agent failures using capture, diagnosis, contained recovery, and introspection reports. Use when an agent run fails and you need a reproducible diagnosis instead of a retry.

agent-payment-x402

Add x402 payment execution to AI agents with per-task budgets, spending controls, and non-custodial wallets. Supports Base through agentwallet-sdk and X Layer through OKX Payments / OKX Agent Payments Protocol. Use when an agent must pay for something itself and needs per-task budgets, spending controls, and a non-custodial wallet.

agent-self-evaluation

Use after completing any non-trivial task. The agent self-rates its output on 5 axes — accuracy, completeness, clarity, actionability, conciseness — with concrete evidence per criterion. Produces a structured 1-5 scorecard with specific improvement suggestions.

agent-sort

Build an evidence-backed ECC install plan for a specific repo by sorting skills, commands, rules, hooks, and extras into DAILY vs LIBRARY buckets using parallel repo-aware review passes. Use when ECC should be trimmed to what a project actually needs instead of loading the full bundle.

ai-first-engineering

Engineering operating model for teams where AI agents generate a large share of implementation output. Use when setting team process, review gates, or ownership rules for a codebase largely written by agents.

ai-regression-testing

Regression testing strategies for AI-assisted development. Sandbox-mode API testing without database dependencies, automated bug-check workflows, and patterns to catch AI blind spots where the same model writes and reviews code. Use when adding regression coverage to AI-assisted code, or when the same model both wrote and reviewed a change.

android-clean-architecture

Clean Architecture patterns for Android and Kotlin Multiplatform projects — module structure, dependency rules, UseCases, Repositories, and data layer patterns. Use when structuring modules, layers, or data flow in an Android or KMP project.

angular-developer

Generates Angular code and provides architectural guidance. Trigger when creating projects, components, or services, or for best practices on reactivity (signals, linkedSignal, resource), forms, dependency injection, routing, SSR, accessibility (ARIA), animations, styling (component styles, Tailwind CSS), testing, or CLI tooling.

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