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quarkus-verification

Loop de verificação para projetos Quarkus: build, análise estática, testes com cobertura, varreduras de segurança, compilação nativa e revisão de diff antes de release ou PR.

O que é quarkus-verification?

Este skill implementa um loop de verificação completo para projetos Quarkus, ideal para ser executado antes de Pull Requests, após grandes refatorações ou deploy. Ele cobre desde a compilação e análise estática (Checkstyle, PMD, SpotBugs, SonarQube) até testes unitários, de integração e de API com cobertura JaCoCo (alvo de 80%+), varredura de dependências (OWASP Dependency-Check), auditoria de extensões Quarkus e testes de segurança com OWASP ZAP. Também inclui compilação nativa GraalVM, testes de carga com K6, health checks, build de imagem de contêiner e validação de configuração. O skill oferece scripts automatizados e exemplos de integração contínua (GitHub Actions), além de uma checklist completa de verificação para qualidade, segurança e deploy. Suporta Maven e Gradle, e é compatível com IDEs e ferramentas de automação como Claude Code, Cursor, Codex e GitHub Copilot.

Funciona com~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/affaan-m/ECC/tree/main/skills/quarkus-verification

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Documentação

Loop de Verificação Quarkus

Execute antes de PRs, após mudanças significativas e antes do deploy.

Quando Ativar

  • Antes de abrir um pull request para um serviço Quarkus
  • Após grande refatoração ou atualização de dependências
  • Verificação pré-deploy para staging ou produção
  • Execução do pipeline completo: build → lint → teste → varredura de segurança → compilação nativa
  • Validação se a cobertura de testes atende aos limites (80%+)
  • Teste de compatibilidade com imagem nativa

Fase 1: Build

# Maven
mvn clean verify -DskipTests

# Gradle
./gradlew clean assemble -x test

Se o build falhar, pare e corrija os erros de compilação.

Fase 2: Análise Estática

Checkstyle, PMD, SpotBugs (Maven)

mvn checkstyle:check pmd:check spotbugs:check

SonarQube (se configurado)

mvn sonar:sonar \
  -Dsonar.projectKey=meu-projeto-quarkus \
  -Dsonar.host.url=http://localhost:9000 \
  -Dsonar.login=${SONAR_TOKEN}

Problemas Comuns a Tratar

  • Imports ou variáveis não utilizados
  • Métodos complexos (alta complexidade ciclomática)
  • Possíveis desreferências de ponteiro nulo
  • Problemas de segurança sinalizados pelo SpotBugs

Fase 3: Testes + Cobertura

# Executar todos os testes
mvn clean test

# Gerar relatório de cobertura
mvn jacoco:report

# Aplicar limite de cobertura (80%)
mvn jacoco:check

# Ou com Gradle
./gradlew test jacocoTestReport jacocoTestCoverageVerification

Categorias de Teste

Testes Unitários

Teste a lógica do serviço com dependências simuladas:

@ExtendWith(MockitoExtension.class)
class UserServiceTest {
  @Mock UserRepository userRepository;
  @InjectMocks UserService userService;

  @Test
  void createUser_entradaValida_retornaUsuario() {
    var dto = new CreateUserDto("Alice", "[email protected]");

    // Panache persist() é void — use doNothing + verify
    doNothing().when(userRepository).persist(any(User.class));

    User resultado = userService.create(dto);

    assertThat(resultado.name).isEqualTo("Alice");
    verify(userRepository).persist(any(User.class));
  }
}

Testes de Integração

Teste com banco de dados real (Testcontainers):

@QuarkusTest
@QuarkusTestResource(PostgresTestResource.class)
class UserRepositoryIntegrationTest {

  @Inject
  UserRepository userRepository;

  @Test
  @Transactional
  void findByEmail_usuarioExistente_retornaUsuario() {
    User user = new User();
    user.name = "Alice";
    user.email = "[email protected]";
    userRepository.persist(user);

    Optional<User> encontrado = userRepository.findByEmail("[email protected]");

    assertThat(encontrado).isPresent();
    assertThat(encontrado.get().name).isEqualTo("Alice");
  }
}

Testes de API

Teste endpoints REST com REST Assured:

@QuarkusTest
class UserResourceTest {

  @Test
  void createUser_entradaValida_retorna201() {
    given()
        .contentType(ContentType.JSON)
        .body("""
            {"name": "Alice", "email": "[email protected]"}
            """)
        .when().post("/api/users")
        .then()
        .statusCode(201)
        .body("name", equalTo("Alice"));
  }

  @Test
  void createUser_emailInvalido_retorna400() {
    given()
        .contentType(ContentType.JSON)
        .body("""
            {"name": "Alice", "email": "invalido"}
            """)
        .when().post("/api/users")
        .then()
        .statusCode(400);
  }
}

Relatório de Cobertura

Consulte target/site/jacoco/index.html para cobertura detalhada:

  • Cobertura de linha geral (alvo: 80%+)
  • Cobertura de branch (alvo: 70%+)
  • Identificar caminhos críticos não cobertos

Fase 4: Varredura de Segurança

Vulnerabilidades de Dependências (Maven)

mvn org.owasp:dependency-check-maven:check

Revise target/dependency-check-report.html para CVEs.

Auditoria de Segurança Quarkus

# Verificar extensões vulneráveis
mvn quarkus:audit

# Listar todas as extensões
mvn quarkus:list-extensions

OWASP ZAP (Teste de Segurança de API)

docker run -t ghcr.io/zaproxy/zaproxy:stable zap-api-scan.py \
  -t http://localhost:8080/q/openapi \
  -f openapi

Verificações de Segurança Comuns

  • Todos os segredos em variáveis de ambiente (não no código)
  • Validação de entrada em todos os endpoints
  • Autenticação/autorização configurada
  • CORS configurado adequadamente
  • Cabeçalhos de segurança definidos
  • Senhas hash com BCrypt
  • Proteção contra injeção de SQL (consultas parametrizadas)
  • Limitação de taxa em endpoints públicos

Fase 5: Compilação Nativa

Teste a compatibilidade com imagem nativa GraalVM:

# Construir executável nativo
mvn package -Dnative

# Ou com contêiner
mvn package -Dnative -Dquarkus.native.container-build=true

# Testar executável nativo
./target/*-runner

# Executar testes básicos de fumaça
curl http://localhost:8080/q/health/live
curl http://localhost:8080/q/health/ready

Solução de Problemas de Imagem Nativa

Problemas comuns:

  • Reflexão: Adicione configuração de reflexão para classes dinâmicas
  • Recursos: Inclua recursos com quarkus.native.resources.includes
  • JNI: Registre classes JNI se usar bibliotecas nativas

Exemplo de configuração de reflexão:

@RegisterForReflection(targets = {MyDynamicClass.class})
public class ReflectionConfiguration {}

Fase 6: Teste de Performance

Teste de Carga com K6

// load-test.js
import http from 'k6/http';
import { check } from 'k6';

export const options = {
  stages: [
    { duration: '30s', target: 50 },
    { duration: '1m', target: 100 },
    { duration: '30s', target: 0 },
  ],
};

export default function () {
  const res = http.get('http://localhost:8080/api/markets');
  check(res, {
    'status é 200': (r) => r.status === 200,
    'tempo de resposta < 200ms': (r) => r.timings.duration < 200,
  });
}

Execute:

k6 run load-test.js

Métricas a Monitorar

  • Tempo de resposta (p50, p95, p99)
  • Throughput (requisições/segundo)
  • Taxa de erro
  • Uso de memória
  • Uso de CPU

Fase 7: Health Checks

# Liveness
curl http://localhost:8080/q/health/live

# Readiness
curl http://localhost:8080/q/health/ready

# Todos os health checks
curl http://localhost:8080/q/health

# Métricas (se habilitado)
curl http://localhost:8080/q/metrics

Respostas esperadas:

{
  "status": "UP",
  "checks": [
    {
      "name": "Conexão com banco de dados",
      "status": "UP"
    }
  ]
}

Fase 8: Build de Imagem de Contêiner

# Construir imagem de contêiner
mvn package -Dquarkus.container-image.build=true

# Ou com registro específico
mvn package \
  -Dquarkus.container-image.build=true \
  -Dquarkus.container-image.registry=docker.io \
  -Dquarkus.container-image.group=myorg \
  -Dquarkus.container-image.tag=1.0.0

# Testar contêiner
docker run -p 8080:8080 myorg/my-quarkus-app:1.0.0

Varredura de Segurança do Contêiner

# Trivy
trivy image myorg/my-quarkus-app:1.0.0

# Grype
grype myorg/my-quarkus-app:1.0.0

Fase 9: Validação de Configuração

# Verificar todas as propriedades de configuração
mvn quarkus:info

# Listar todas as fontes de configuração
curl http://localhost:8080/q/dev/io.quarkus.quarkus-vertx-http/config

Verificações Específicas por Ambiente

  • URLs de banco de dados configuradas por ambiente
  • Segredos externalizados (Vault, env vars)
  • Níveis de log apropriados
  • Origens CORS configuradas corretamente
  • Limitação de taxa configurada
  • Monitoramento/rastreamento habilitado

Fase 10: Revisão de Documentação

  • Documentação OpenAPI/Swagger atualizada (/q/swagger-ui)
  • README possui instruções de configuração
  • Mudanças na API documentadas
  • Guia de migração para mudanças disruptivas
  • Propriedades de configuração documentadas

Gere especificação OpenAPI:

curl http://localhost:8080/q/openapi -o openapi.json

Checklist de Verificação

Qualidade do Código

  • Build passa sem avisos
  • Análise estática limpa (sem problemas altos/médios)
  • Código segue convenções da equipe
  • Nenhum código comentado ou TODOs no PR

Testes

  • Todos os testes passam
  • Cobertura de código ≥ 80%
  • Testes de integração com banco de dados real
  • Testes de segurança passam
  • Performance dentro de limites aceitáveis

Segurança

  • Nenhuma vulnerabilidade de dependência
  • Autenticação/autorização testada
  • Validação de entrada completa
  • Segredos não no código-fonte
  • Cabeçalhos de segurança configurados

Deploy

  • Compilação nativa bem-sucedida
  • Imagem de contêiner construída
  • Health checks respondem corretamente
  • Configuração válida para o ambiente alvo

Imagem Nativa

  • Executável nativo construído
  • Testes nativos passam
  • Tempo de inicialização < 100ms
  • Uso de memória aceitável

Script de Verificação Automatizado

#!/bin/bash
set -e

echo "=== Fase 1: Build ==="
mvn clean verify -DskipTests

echo "=== Fase 2: Análise Estática ==="
mvn checkstyle:check pmd:check spotbugs:check

echo "=== Fase 3: Testes + Cobertura ==="
mvn test jacoco:report jacoco:check

echo "=== Fase 4: Varredura de Segurança ==="
mvn org.owasp:dependency-check-maven:check

echo "=== Fase 5: Compilação Nativa ==="
mvn package -Dnative -Dquarkus.native.container-build=true

echo "=== Todas as Fases Concluídas ==="
echo "Revise relatórios:"
echo "  - Cobertura: target/site/jacoco/index.html"
echo "  - Segurança: target/dependency-check-report.html"
echo "  - Nativo: target/*-runner"

Integração CI/CD

Exemplo com GitHub Actions

name: Verificação

on: [push, pull_request]

jobs:
  verify:
    runs-on: ubuntu-latest
    steps:
      - uses: actions/checkout@v7

      - name: Configurar JDK 21
        uses: actions/setup-java@v5
        with:
          java-version: '21'
          distribution: 'temurin'

      - name: Cache de pacotes Maven
        uses: actions/cache@v6
        with:
          path: ~/.m2
          key: ${{ runner.os }}-m2-${{ hashFiles('**/pom.xml') }}

      - name: Build
        run: mvn clean verify -DskipTests

      - name: Teste com Cobertura
        run: mvn test jacoco:report jacoco:check

      - name: Varredura de Segurança
        run: mvn org.owasp:dependency-check-maven:check

      - name: Upload de Cobertura
        uses: codecov/codecov-action@v7
        with:
          token: ${{ secrets.CODECOV_TOKEN }}
          files: target/site/jacoco/jacoco.xml

Práticas Recomendadas

  • Execute o loop de verificação antes de cada PR
  • Automatize no pipeline CI/CD
  • Corrija problemas imediatamente; não acumule dívida técnica
  • Mantenha cobertura acima de 80%
  • Atualize dependências regularmente
  • Teste compilação nativa periodicamente
  • Monitore tendências de performance
  • Documente mudanças disruptivas
  • Revise resultados de varredura de segurança
  • Valide configuração para cada ambiente

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

accessibility

Design, implement, and audit inclusive digital products using WCAG 2.2 Level AA. Use when building or auditing UI that must meet WCAG 2.2 Level AA, or when reviewing a change for keyboard, contrast, or screen-reader support.

affaan-m/content-engine

Create platform-native content systems for X, LinkedIn, TikTok, YouTube, newsletters, and repurposed multi-platform campaigns. Use when the user wants social posts, threads, scripts, content calendars, or one source asset adapted cleanly across platforms.

affaan-m/ECC

Multi-platform content distribution across X, LinkedIn, Threads, and Bluesky. Adapts content per platform using content-engine patterns. Never posts identical content cross-platform. Use when the user wants to distribute content across social platforms.

affaan-m/fal-ai-media

Unified media generation via fal.ai MCP — image, video, and audio. Covers text-to-image (Nano Banana), text/image-to-video (Seedance, Kling, Veo 3), text-to-speech (CSM-1B), and video-to-audio (ThinkSound). Use when the user wants to generate images, videos, or audio with AI.

affaan-m/manim-video

日本語翻訳:このファイルは manim-video 用の日本語翻訳が必要です

affaan-m/remotion-video-creation

Remotion のベストプラクティス - React で動画を作成する。3D、アニメーション、音声、字幕、チャート、トランジションなどをカバーするドメイン固有の29のルール。

affaan-m/video-editing

AI-assisted video editing workflows for cutting, structuring, and augmenting real footage. Covers the full pipeline from raw capture through FFmpeg, Remotion, ElevenLabs, fal.ai, and final polish in Descript or CapCut. Use when the user wants to edit video, cut footage, create vlogs, or build video content.

agent-architecture-audit

Full-stack diagnostic for agent and LLM applications. Audits the 12-layer agent stack for wrapper regression, memory pollution, tool discipline failures, hidden repair loops, and rendering corruption. Produces severity-ranked findings with code-first fixes. Essential for developers building agent applications, autonomous loops, or any LLM-powered feature. Use when an agent or LLM feature misbehaves and the failing layer is unknown, or before shipping an agent stack.

agent-eval

Head-to-head comparison of coding agents (Claude Code, Aider, Codex, etc.) on custom tasks with pass rate, cost, time, and consistency metrics. Use when choosing between coding agents, or when a change to an agent setup needs measured pass rate, cost, and time rather than an impression.

agent-harness-construction

Design and optimize AI agent action spaces, tool definitions, and observation formatting for higher completion rates. Use when defining or revising an agent

agentic-engineering

Operate as an agentic engineer using eval-first execution, decomposition, and cost-aware model routing. Use when planning or executing engineering work that agents will carry out end to end.

agentic-os

Build persistent multi-agent operating systems on Claude Code. Covers kernel architecture, specialist agents, slash commands, file-based memory, scheduled automation, and state management without external databases. Use when building a persistent multi-agent system on Claude Code with its own memory, commands, and scheduling.

agent-introspection-debugging

Structured self-debugging workflow for AI agent failures using capture, diagnosis, contained recovery, and introspection reports. Use when an agent run fails and you need a reproducible diagnosis instead of a retry.

agent-payment-x402

Add x402 payment execution to AI agents with per-task budgets, spending controls, and non-custodial wallets. Supports Base through agentwallet-sdk and X Layer through OKX Payments / OKX Agent Payments Protocol. Use when an agent must pay for something itself and needs per-task budgets, spending controls, and a non-custodial wallet.

agent-self-evaluation

Use after completing any non-trivial task. The agent self-rates its output on 5 axes — accuracy, completeness, clarity, actionability, conciseness — with concrete evidence per criterion. Produces a structured 1-5 scorecard with specific improvement suggestions.

agent-sort

Build an evidence-backed ECC install plan for a specific repo by sorting skills, commands, rules, hooks, and extras into DAILY vs LIBRARY buckets using parallel repo-aware review passes. Use when ECC should be trimmed to what a project actually needs instead of loading the full bundle.

ai-first-engineering

Engineering operating model for teams where AI agents generate a large share of implementation output. Use when setting team process, review gates, or ownership rules for a codebase largely written by agents.

ai-regression-testing

Regression testing strategies for AI-assisted development. Sandbox-mode API testing without database dependencies, automated bug-check workflows, and patterns to catch AI blind spots where the same model writes and reviews code. Use when adding regression coverage to AI-assisted code, or when the same model both wrote and reviewed a change.

android-clean-architecture

Clean Architecture patterns for Android and Kotlin Multiplatform projects — module structure, dependency rules, UseCases, Repositories, and data layer patterns. Use when structuring modules, layers, or data flow in an Android or KMP project.

angular-developer

Generates Angular code and provides architectural guidance. Trigger when creating projects, components, or services, or for best practices on reactivity (signals, linkedSignal, resource), forms, dependency injection, routing, SSR, accessibility (ARIA), animations, styling (component styles, Tailwind CSS), testing, or CLI tooling.

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