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orch-pipeline

Mecanismo de orquestração compartilhado para a família de habilidades orch-*. Define o pipeline Research-Plan-TDD-Review-Commit com portões, o classificador de tamanho, o mapa de agentes e os dois portões humanos para os quais as habilidades de operação orch-* delegam. Não é invocado diretamente.

O que é orch-pipeline?

O **orch-pipeline** é o motor de orquestração compartilhado que sustenta toda a família de habilidades `orch-*` (como `orch-add-feature`, `orch-fix-defect`, etc.). Em vez de reimplementar o trabalho, cada habilidade de operação classifica a solicitação, decide quais fases do pipeline executar e delega cada fase a um agente ou comando ECC existente. Este arquivo define esse pipeline padrão: ele inclui um classificador de tamanho (trivial, pequeno, padrão, grande) que determina quanta cerimônia é necessária, seis fases (Intake, Pesquisa e Reuso, Planejamento, Scaffold, Implementação via TDD, Revisão e Commit), e dois portões humanos obrigatórios — um após o planejamento e outro antes do commit. O pipeline também gerencia um mapa de agentes/funções especializados (planejador, guia TDD, revisor de código, revisor de segurança, etc.) e ativa automaticamente o revisor de segurança quando o diff toca em áreas sensíveis como autenticação, manipulação de entrada do usuário ou chamadas de API externas. Ele é projetado para ser usado indiretamente por meio de uma habilidade de operação; ler este arquivo diretamente é útil apenas ao adicionar uma nova operação à família ou ajustar as fases, portões ou mapa de agentes compartilhados.

Funciona com✓Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/affaan-m/ECC/tree/main/skills/orch-pipeline

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Documentação

Pipeline do Orquestrador (motor compartilhado)

As habilidades orch-* são invólucros enxutos. Elas não reimplementam nenhum trabalho — elas classificam a solicitação, escolhem quais fases deste pipeline executar e delegam cada fase a um agente ou comando ECC existente. Este arquivo é esse pipeline.

Invoque uma habilidade de operação (orch-add-feature, orch-fix-defect, …) em vez de usar este motor diretamente. Este arquivo é a referência que elas apontam.

Quando usar

  • Carregado indiretamente sempre que uma habilidade de operação orch-* é executada.
  • Lido diretamente apenas ao adicionar uma nova operação à família ou ajustar as fases, portões ou mapa de agentes compartilhados.

A família de operações

HabilidadeOperaçãoGatilhoPrimeiro movimento
orch-add-featurefuncionalidadecapacidade ainda não existepesquisar + planejar um novo slice
orch-change-featureajustefunciona, mas o comportamento desejado é diferentealterar o comportamento existente e seus testes
orch-fix-defectcorreçãoquebrado; comportamento está erradoreproduzir como um teste com falha, depois corrigir
orch-refine-coderefatoraçãocomportamento permanece, estrutura melhorareestruturar mantendo os testes verdes
orch-build-mvpmvpinicializar a partir de um documento de design/especificaçãoingerir documento → slices verticais

Esses invólucros compõem comandos ECC existentes em vez de substituí-los: /feature-dev, /plan, /code-review, /build-fix, /refactor-clean e /gan-build, além da habilidade tdd-workflow. A família orch-* adiciona o classificador de tamanho compartilhado e os dois portões sobre eles, para que um guarda-chuva cubra todas as cinco operações de forma consistente.

Etapa 0 — Classificar tamanho (dimensionamento correto)

A cerimônia escala com o raio de explosão. Pontue a solicitação em três sinais, pegue o maior nível que qualquer sinal atingir e declare o resultado em uma linha para que o usuário possa substituir:

NívelArquivos tocadosNova dependência / contratoAmbiguidade de designFases executadas
trivial1, algumas linhasnenhumnenhuma — a mudança é óbvia4 → 5 → 6
pequeno1 arquivo / 1 funçãonenhumclaro ao ler o código(1 leve) → 4 → 5 → 6
padrão2–5 arquivostalvez um novo módulo internouma escolha real a fazer1 → 2 → 4 → 5 → 6
grandemuitos / transversaisnova dep externa, API pública ou documento de especificaçãomúltiplas questões em aberto1 → 2 → (3) → 4 → 5 → 6

A Fase 0 (Intake) sempre é executada e é omitida da coluna de máscara acima. O desempate: qualquer coisa que toque em um gatilho de segurança (abaixo) ou em uma API pública / contrato é pelo menos padrão, independentemente da contagem de arquivos.

As fases

Cada fase delega — ela não faz o trabalho inline.

  • 0. Intake — reformule a solicitação. Para orch-build-mvp, leia o documento de especificação/design e extraia o escopo, decisões travadas e uma lista de funcionalidades.
  • 1. Pesquisa e Reuso — conforme rules/common/development-workflow.md: gh search repos / gh search code, depois Context7 / documentação do fornecedor, depois registros de pacotes, depois Exa. Prefira adotar uma implementação comprovada em vez de código totalmente novo.
  • 2. Planejamento — delegue ao agente planner (ou architect / code-architect para decisões estruturais). Gere uma task_list ordenada como slices verticais finos. → PORTÃO 1.
  • 3. Scaffold — apenas orch-build-mvp: levante o primeiro slice ponta a ponta.
  • 4. Implementar (TDD) — conduza cada tarefa através do agente tdd-guide (ou da habilidade tdd-workflow): vermelho → verde → refatorar. Respeite a regra do primeiro movimento da operação.
  • 5. Revisão — agente code-reviewer / /code-review. Adicione security-reviewer sempre que o diff tocar em um gatilho de segurança (abaixo).
  • 6. Commit — commits convencionais (feat: / fix: / refactor: / …), um por bloco lógico. → PORTÃO 2.

Os dois portões

Esta família é com portões, não autônoma:

  1. PORTÃO 1 — após o Planejamento. Apresente a task_list; não escreva código de implementação até que o usuário aprove.
  2. PORTÃO 2 — antes do Commit. Apresente o resumo do diff e as mensagens propostas; não faça commit até que o usuário confirme.

Tudo entre os portões flui sem parar.

Mapa de agentes / comandos

FasePrincipalSubstituto / escalonamento
Intake / entendercode-explorerrastreie caminhos existentes antes de um ajuste, correção ou refatoração
Planejamentoplannerarchitect, code-architect para chamadas estruturais
Implementartdd-guide (ou habilidade tdd-workflow)build-error-resolver / /build-fix em quebras de build
Revisãocode-reviewer / /code-reviewrevisor de linguagem (python-reviewer, typescript-reviewer, …)
Segurançasecurity-reviewer—
Loop interno MVP/gan-build "<breve>" --skip-planneraciona gan-generator → gan-evaluator; ajuste --max-iterations / --pass-threshold

Combine o revisor de linguagem ao repositório (veja o próprio CLAUDE.md do repositório).

Gatilho de revisão de segurança

Inclua security-reviewer quando o diff tocar em qualquer um dos seguintes: autenticação ou autorização, manipulação de entrada do usuário, consultas a banco de dados, caminhos do sistema de arquivos, chamadas de API externas, criptografia ou segredos/credenciais. (Conforme rules/common/security.md.)

Artefatos de handoff

O pipeline não carrega estado oculto — os documentos de planejamento são o handoff:

  • task_list (do Planejamento) aciona o loop de Implementação.
  • Trabalhos maiores também podem gerar PRD / arquitetura / system_design sob o docs/ do repositório conforme rules/common/development-workflow.md.
  • Descobertas da revisão (CRÍTICO / ALTO) devem ser resolvidas antes do Portão 2.

Verificação

  • o nível de tamanho foi declarado e correspondeu ao trabalho
  • Portão 1 (planejamento) e Portão 2 (commit) foram ambos honrados
  • security-reviewer foi executado se e somente se um gatilho de segurança foi tocado
  • commits são convencionais e com escopo para uma única mudança lógica
  • comportamento novo / alterado tem testes; cobertura ≥ 80% conforme rules/common/testing.md

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

accessibility

Design, implement, and audit inclusive digital products using WCAG 2.2 Level AA. Use when building or auditing UI that must meet WCAG 2.2 Level AA, or when reviewing a change for keyboard, contrast, or screen-reader support.

affaan-m/content-engine

Create platform-native content systems for X, LinkedIn, TikTok, YouTube, newsletters, and repurposed multi-platform campaigns. Use when the user wants social posts, threads, scripts, content calendars, or one source asset adapted cleanly across platforms.

affaan-m/ECC

Multi-platform content distribution across X, LinkedIn, Threads, and Bluesky. Adapts content per platform using content-engine patterns. Never posts identical content cross-platform. Use when the user wants to distribute content across social platforms.

affaan-m/fal-ai-media

Unified media generation via fal.ai MCP — image, video, and audio. Covers text-to-image (Nano Banana), text/image-to-video (Seedance, Kling, Veo 3), text-to-speech (CSM-1B), and video-to-audio (ThinkSound). Use when the user wants to generate images, videos, or audio with AI.

affaan-m/manim-video

日本語翻訳:このファイルは manim-video 用の日本語翻訳が必要です

affaan-m/remotion-video-creation

Remotion のベストプラクティス - React で動画を作成する。3D、アニメーション、音声、字幕、チャート、トランジションなどをカバーするドメイン固有の29のルール。

affaan-m/video-editing

AI-assisted video editing workflows for cutting, structuring, and augmenting real footage. Covers the full pipeline from raw capture through FFmpeg, Remotion, ElevenLabs, fal.ai, and final polish in Descript or CapCut. Use when the user wants to edit video, cut footage, create vlogs, or build video content.

agent-architecture-audit

Full-stack diagnostic for agent and LLM applications. Audits the 12-layer agent stack for wrapper regression, memory pollution, tool discipline failures, hidden repair loops, and rendering corruption. Produces severity-ranked findings with code-first fixes. Essential for developers building agent applications, autonomous loops, or any LLM-powered feature. Use when an agent or LLM feature misbehaves and the failing layer is unknown, or before shipping an agent stack.

agent-eval

Head-to-head comparison of coding agents (Claude Code, Aider, Codex, etc.) on custom tasks with pass rate, cost, time, and consistency metrics. Use when choosing between coding agents, or when a change to an agent setup needs measured pass rate, cost, and time rather than an impression.

agent-harness-construction

Design and optimize AI agent action spaces, tool definitions, and observation formatting for higher completion rates. Use when defining or revising an agent

agentic-engineering

Operate as an agentic engineer using eval-first execution, decomposition, and cost-aware model routing. Use when planning or executing engineering work that agents will carry out end to end.

agentic-os

Build persistent multi-agent operating systems on Claude Code. Covers kernel architecture, specialist agents, slash commands, file-based memory, scheduled automation, and state management without external databases. Use when building a persistent multi-agent system on Claude Code with its own memory, commands, and scheduling.

agent-introspection-debugging

Structured self-debugging workflow for AI agent failures using capture, diagnosis, contained recovery, and introspection reports. Use when an agent run fails and you need a reproducible diagnosis instead of a retry.

agent-payment-x402

Add x402 payment execution to AI agents with per-task budgets, spending controls, and non-custodial wallets. Supports Base through agentwallet-sdk and X Layer through OKX Payments / OKX Agent Payments Protocol. Use when an agent must pay for something itself and needs per-task budgets, spending controls, and a non-custodial wallet.

agent-self-evaluation

Use after completing any non-trivial task. The agent self-rates its output on 5 axes — accuracy, completeness, clarity, actionability, conciseness — with concrete evidence per criterion. Produces a structured 1-5 scorecard with specific improvement suggestions.

agent-sort

Build an evidence-backed ECC install plan for a specific repo by sorting skills, commands, rules, hooks, and extras into DAILY vs LIBRARY buckets using parallel repo-aware review passes. Use when ECC should be trimmed to what a project actually needs instead of loading the full bundle.

ai-first-engineering

Engineering operating model for teams where AI agents generate a large share of implementation output. Use when setting team process, review gates, or ownership rules for a codebase largely written by agents.

ai-regression-testing

Regression testing strategies for AI-assisted development. Sandbox-mode API testing without database dependencies, automated bug-check workflows, and patterns to catch AI blind spots where the same model writes and reviews code. Use when adding regression coverage to AI-assisted code, or when the same model both wrote and reviewed a change.

android-clean-architecture

Clean Architecture patterns for Android and Kotlin Multiplatform projects — module structure, dependency rules, UseCases, Repositories, and data layer patterns. Use when structuring modules, layers, or data flow in an Android or KMP project.

angular-developer

Generates Angular code and provides architectural guidance. Trigger when creating projects, components, or services, or for best practices on reactivity (signals, linkedSignal, resource), forms, dependency injection, routing, SSR, accessibility (ARIA), animations, styling (component styles, Tailwind CSS), testing, or CLI tooling.

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