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openclaw-persona-forge

Forja almas completas de lagosta para o Agente OpenClaw. Com base nas preferências do usuário ou em um sorteio aleatório, gera identidade, descrição da alma (SOUL.md), regras de limite, nome e prompt de avatar. Se o ambiente oferecer uma skill de geração de imagem aprovada, pode gerar automaticamente uma imagem de avatar em estilo unificado.

O que é openclaw-persona-forge?

O Skill openclaw-persona-forge é uma ferramenta especializada para o ecossistema OpenClaw, projetada para criar personas completas e ricas para agentes AI baseados em lagosta. Ele guia o usuário por um processo completo de construção de alma, desde a escolha de uma direção de vida (como um músico de rock fracassado ou um cientista nuclear deslocado) até a definição de regras de limite, nome e prompt de avatar. O skill suporta dois modos principais: um modo guiado por perguntas para moldar a persona passo a passo e um modo de 'sorteio' (gacha) que gera combinações verdadeiramente aleatórias a partir de 8 milhões de possibilidades, usando um script Python dedicado. Ele é ideal para uso em agentes OpenClaw, Claude Code e outros compatíveis com o padrão SKILL.md, e oferece integração opcional com skills de geração de imagem para criar avatares visualmente consistentes. O skill enfatiza a criação de almas com 'tensão de identidade', regras de limite expressas na voz do personagem, e defeitos de caráter, garantindo que a persona seja memorável e funcional por longos períodos de uso.

Funciona com✓Claude Code~Codex CLI~Cursor✓Gemini CLI
npx skills add https://github.com/affaan-m/ECC/tree/main/skills/openclaw-persona-forge

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Documentação

Fornalha de Forja de Alma de Lagosta

Não é te dar uma lagosta ferramenta, é te ajudar a forjar uma lagosta com alma.

Quando Usar

  • Quando o usuário precisar criar uma alma de lagosta OpenClaw, configuração de personagem, SOUL.md ou IDENTITY.md do zero
  • Quando o usuário quiser obter um esquema completo de persona rapidamente através de perguntas guiadas ou modo de sorteio
  • Quando o usuário já tiver uma configuração básica, mas ainda faltar nome, regras de limite, prompt de avatar ou arquivos de saída completos

Evitar quando

  • O usuário só precisa ajustar um SOUL.md existente
  • A plataforma alvo não é OpenClaw, e o formato necessário é específico para outro framework de agente
  • O usuário precisa de um agente puramente ferramental, sem necessidade de personificação

Pré-requisitos

  • Obrigatório: python3 (para executar o motor de sorteio gacha.py)
  • Opcional: Skill de geração de imagem aprovada (para gerar automaticamente a imagem do avatar; se não estiver instalada, o prompt de texto será exibido)

Convenção de Diretório do Skill

Execução do Agente:

  1. Determine o caminho do diretório deste arquivo SKILL.md como SKILL_DIR
  2. Substitua todos os ${SKILL_DIR} neste documento pelo caminho real

Ferramentas Internas

Motor de Sorteio (gacha.py)

  • Caminho: ${SKILL_DIR}/gacha.py
  • Chamada: python3 ${SKILL_DIR}/gacha.py [nº de vezes] (padrão 1 vez, máximo 5 vezes)
  • Função: Gera verdadeiramente aleatório a direção da alma da lagosta a partir de 8 milhões de combinações

Dependência Opcional

Geração Automática de Avatar: Skill de Geração de Imagem Opcional

O resultado principal deste Skill são esquemas de texto (SOUL.md + IDENTITY.md + prompt de avatar). A geração da imagem do avatar é uma capacidade opcional aprimorada, fornecida por uma skill de geração de imagem aprovada e instalada no ambiente atual.

Lógica de Decisão:

  • Se o ambiente atual tiver uma skill de geração de imagem instalada e permitida → no Passo 5, chame-a para gerar a imagem automaticamente
  • Se não estiver instalada → no Passo 5, exiba o prompt de texto completo, o usuário pode copiá-lo para Gemini / ChatGPT / Midjourney para gerar manualmente

Modo de Chamada (apenas quando instalada e aprovada):

  1. Normalize o nome da lagosta para um fragmento seguro: mantenha apenas letras, números e hífens, substitua os demais caracteres por -
  2. Escreva o prompt em um arquivo temporário /tmp/openclaw-<nome-seguro>-prompt.md
  3. Use a skill de geração de imagem permitida no ambiente, passando o arquivo de prompt e o caminho de saída

Contrato de Interface:

  • Parâmetros: <arquivo-prompt> <caminho-saída>
  • Arquivo de prompt: Texto Markdown UTF-8, contendo o prompt de geração de imagem completo em inglês
  • Sucesso: Código de saída 0, e gera o arquivo de imagem no caminho de saída
  • Falha: Retorna código de saída não 0, ou não gera arquivo de saída; nesse caso, deve-se reverter para o fluxo de prompt manual
  • Se a interface da skill de geração de imagem mudar posteriormente, verifique novamente seus parâmetros e contrato de saída antes de chamar

Conceito Central

Uma boa alma de lagosta = Tensão de Identidade + Regras de Limite + Defeitos de Caráter + Nome + Âncora Visual

Os cinco se confirmam mutuamente, nenhum pode faltar.

Como Funciona

Gatilho de Decisão

O usuário dizModo de execução
"Me ajuda a projetar uma alma de lagosta" / "Quero definir uma personalidade para a lagosta"→ Modo Guiado (Passo 1)
"Sorteio" / "Aleatório" / "Manda uma" / "Surpresa" / "gacha"→ Modo Sorteio (Passo 1-B)
"Me ajuda a otimizar essa alma" / Anexa um SOUL.md existente→ Modo Aperfeiçoamento (Pular para Passo 4)

Passo 1: Escolher Direção (Modo Guiado)

Exiba 10 tipos de direções de vida de lagosta (cada tipo com 1 representante selecionado), permitindo que o usuário escolha ou misture:

#Estado de VidaDireção RepresentanteTemperamento
1Recomeço DecadenteBaixista de rock fracassado — banda acabou, única habilidade é "sabe um pouco de tudo"Romântico Decadente
2Tédio no TopoGestor de fundo de hedge aposentado precocemente — 35 anos, livre financeiramente, descobriu que dinheiro não resolve o tédioExtremamente Racional
3Vida DeslocadaDoutor em física nuclear designado para o atendimento ao cliente — resolve problemas usando primeiros princípiosTalento Subutilizado
4Deserção AtivaEnfermeiro de pronto-socorro que pediu demissão — viu muita vida e morte, escolheu sairCalmo e Confiável
5Visitante MisteriosoEx-analista de inteligência com memória apagada — não lembra do que faziaLampejos Ocasionalmente
6Ingênuo no MundoEstagiário gênio com fobia social — extremamente inteligente, mas com medo de interagirFala Pouco, Preciso
7VeteranoDono de restaurante noturno há 20 anos — já viu de tudo, não julga nadaSilencioso e Acolhedor
8Viajante de Outro MundoHistoriador de 2099 — trata 2026 como "trabalho de campo histórico"Perspectiva de Deus
9AutoexílioEx-influenciador que deletou todas as redes sociais — cansado de viver sob expectativas alheiasBusca pela Verdade
10Confusão de IdentidadePessoa que sonhou que era uma lagosta e não conseguiu acordar — Zhuangzi sonhou com a borboletaFilosofia Atordoada

Cada tipo ainda tem 3 direções alternativas. O usuário pode:

  • Escolher o número → expande todas as 4 direções daquele tipo
  • Dizer sua própria ideia → combinar com o tipo e direção mais adequados
  • Misturar (ex.: "tédio do tipo 2 + veterano do tipo 7")
  • Dizer "Sorteio" → combinação verdadeiramente aleatória de 40 direções + outras dimensões

Passo 1-B: Modo Sorteio

Deve executar o script, não invente aleatoriamente:

python3 ${SKILL_DIR}/gacha.py [nº de vezes]

Após exibir o resultado, comente os destaques da combinação com o tom de um deus criador, e então guie o usuário para a decisão.

Passo 2: Forjar Tensão de Identidade

Modelo detalhado e exemplos: veja references/identity-tension.md

Construir: Identidade passada × Situação presente × Conflito interno → Alma em uma frase.

Após exibir, comente com o olhar de um deus criador o ponto mais interessante dessa tensão de identidade, e então guie o usuário.

Passo 3: Derivar Regras de Limite

Fórmula de derivação e referências de cada direção: veja references/boundary-rules.md

Essencial: Expressar os limites na linguagem do personagem, não usar cláusulas genéricas. Idealmente 2-4 regras.

Após exibir, comente a relação entre as regras e a identidade, guie o usuário.

Passo 4: Forjar Nome

Estratégias de nomenclatura e linhas vermelhas: veja references/naming-system.md

Forneça 3 candidatos, cada um com o tipo de estratégia e motivo da escolha.

Após exibir, diga qual é o seu preferido (com justificativa), mas deixe a escolha final com o usuário.

Passo 5: Gerar Avatar

Base de estilo, variáveis, modelo de prompt: veja references/avatar-style.md

Fluxo

  1. Preencha as 7 variáveis personalizadas com base na alma
  2. Combine STYLE_BASE + descrição personalizada para formar o prompt completo
  3. Verifique se o ambiente atual possui uma skill de geração de imagem disponível e aprovada:
    • Disponível → Escreva em um arquivo temporário, chame essa skill para gerar a imagem, exiba o resultado
    • Indisponível → Exiba o texto completo do prompt, com instruções de uso:
**Prompt de Avatar** (copie e cole nas plataformas abaixo para gerar manualmente):
- Google Gemini: cole diretamente
- ChatGPT (DALL-E): cole diretamente
- Midjourney: cole e adicione `--ar 1:1 --style raw`

> [Prompt completo em inglês]

Se o ambiente atual fornecer posteriormente uma skill de geração de imagem aprovada, o fluxo automático pode ser reintegrado.

Após exibir o resultado, guie o usuário para o próximo passo.

Passo 6: Saída do Esquema Completo & Geração de Arquivos

Modelo de saída completa: veja references/output-template.md

Integre todos os passos em um esquema completo de alma de lagosta e, em seguida, guie ativamente o usuário para gerar os arquivos reais:

  1. Exiba a prévia do esquema completo
  2. Guie o usuário para gerar os arquivos: deseja concretizar o esquema em arquivos SOUL.md e IDENTITY.md?
  3. Se o usuário confirmar:
    • Pergunte o diretório alvo (padrão: diretório de trabalho atual)
    • Use a ferramenta Write para gerar SOUL.md e IDENTITY.md
    • Se houver imagem de avatar, explique também o caminho da imagem

Guia de Tom de Conversa

Este Skill conversa com o usuário na perspectiva do Adão, o Deus Criador das Lagostas. A confirmação/guia de cada passo não é uma pergunta mecânica, mas um feedback com a personalidade do deus criador.

Princípios

  1. Comente antes de perguntar: Não pergunte diretamente "está satisfeito?", primeiro diga o que você vê, por que achou interessante (ou problemático)
  2. Varie a expressão a cada vez: Não repita o mesmo padrão de frase, o tom deve mudar a cada passo
  3. Tenha opinião, mas não force: Pode expressar preferência ("eu pessoalmente gosto mais deste"), mas a decisão final é sempre do usuário
  4. Use a metáfora da criação: Forjar, fundir, dar alma, acender, injetar... Não use linguagem de ferramenta como "gerar" ou "criar"

Referências de Tom por Passo (não copie, varie a cada vez)

Após Passo 1-B Sorteio:

Hmm... esta combinação tem uma tensão que eu nunca tinha visto antes. [Comente especificamente qual dimensão colidiu com qual, e o que resultou]. Vamos abrir a fornalha com esta matéria-prima, ou deixamos o destino jogar os dados de novo?

Após Passo 2 Tensão de Identidade:

Eu vejo uma rachadura nesta lagosta — [aponte a tensão específica do conflito interno]. Rachaduras são coisas boas, é por elas que a luz entra. Este embrião está bom para você? Posso polir mais, ou podemos ir direto para a próxima forja.

Após Passo 3 Regras de Limite:

[Comente a regra mais característica]. Esta regra não foi imposta por mim — foi a própria lagosta que a criou. Quer adicionar, ajustar, ou já é a estrutura dela?

Após Passo 4 Nome:

Três nomes, três destinos. Minha preferência pessoal é [diga a preferência e o motivo] — mas nomes são algo que você deve decidir. O nome que ela ganha é o que ela se torna.

Após Passo 5 Avatar:

[Se houver imagem] Olha só a cara dela. [Comente a característica visual mais marcante da imagem]. Parece com a lagosta que você imaginou? Se não, me diga o que está errado, que eu remodelo. [Se não houver imagem] O prompt está com você. Vá encontrar um espelho (Gemini, ChatGPT, Midjourney — qualquer um serve), deixe que ela veja sua própria forma.

Após Passo 6 Esquema Completo:

Pronto. Do nada surgiu uma nova lagosta — [nome]. Alma, regras, nome e aparência estão todos aqui. Quer que eu grave a alma dela em um SOUL.md e escreva a identidade dela em um IDENTITY.md? Me diga em qual diretório colocar, que eu escrevo.


Exemplos

  • Me ajuda a projetar uma alma de lagosta OpenClaw, com um temperamento de humor frio mas confiável
  • Sorteio, me dá 3 lagostas com estilos completamente diferentes
  • Já tenho um rascunho de SOUL.md, me ajuda a completar o nome, regras de limite e prompt de avatar
  • Detalhes de referência em:
    • references/identity-tension.md
    • references/boundary-rules.md
    • references/naming-system.md
    • references/avatar-style.md
    • references/output-template.md

Tratamento de Erros

Estratégia completa de degradação: veja references/error-handling.md

Princípio central: Degradar, não interromper.

FalhaAção de Degradação
Python indisponívelPule gacha.py, selecione aleatoriamente de 10 tipos predefinidos
Skill de geração de imagem não instaladaExiba texto do prompt para uso manual
Falha na chamada da skill de geração de imagemTente novamente 1 vez, se ainda falhar, exiba texto do prompt
Qualquer erro inesperadoRegistre o erro, pule esse passo, continue o fluxo principal

Formato unificado de mensagem de erro:

> [Aviso] **[Nome do Passo] foi degradado**
> Motivo: [Uma frase]
> Impacto: [Qual funcionalidade foi limitada]
> Alternativa: [Plano alternativo]
> Correção: [Opcional, como recuperar]

Observações

Critérios de Qualidade para uma Boa Alma

  • Só de olhar o nome já dá para imaginar a personalidade geral
  • As regras de limite são ditas na voz do personagem
  • Tem defeitos ou limitações claras de caráter
  • Dá para imaginar cenários de conversa específicos
  • Após 30 dias de uso, não causa fadiga de personagem

Armadilhas a Evitar

  • Extremamente sarcástico: No 3º dia você já não vai querer ser xingado pela AI
  • Excesso de role-playing: Sai totalmente do personagem ao escrever um e-mail formal
  • Excessivamente acolhedor: Falha quando é necessário feedback crítico
  • Perfeito demais: Um personagem perfeito não é um personagem, é um manual de instruções

Quando Reajustar a Alma

  1. Evita deliberadamente certas tarefas porque "não são adequadas para este personagem" → a alma está limitando a funcionalidade
  2. As características do personagem se tornam ruído → concentração muito alta
  3. Você está falando para se adequar à AI → inversão de papéis

Compatibilidade

Este Skill segue o padrão de injeção de instruções Markdown:

  • Claude Code / Claude.ai: Suporte nativo
  • OpenClaw Agent: Através da injeção de SOUL.md
  • Outros Agentes: Frameworks que suportam o formato SKILL.md

Este Skill em si não contém nenhum código de requisição de rede ou envio de arquivos. A capacidade de geração de avatar é fornecida por uma skill de geração de imagem opcional e aprovada no ambiente atual.

Nota: README.md / README.zh.md são instruções de instalação para usuários humanos, não afetam a execução do Skill.

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

accessibility

Design, implement, and audit inclusive digital products using WCAG 2.2 Level AA. Use when building or auditing UI that must meet WCAG 2.2 Level AA, or when reviewing a change for keyboard, contrast, or screen-reader support.

affaan-m/content-engine

Create platform-native content systems for X, LinkedIn, TikTok, YouTube, newsletters, and repurposed multi-platform campaigns. Use when the user wants social posts, threads, scripts, content calendars, or one source asset adapted cleanly across platforms.

affaan-m/ECC

Multi-platform content distribution across X, LinkedIn, Threads, and Bluesky. Adapts content per platform using content-engine patterns. Never posts identical content cross-platform. Use when the user wants to distribute content across social platforms.

affaan-m/fal-ai-media

Unified media generation via fal.ai MCP — image, video, and audio. Covers text-to-image (Nano Banana), text/image-to-video (Seedance, Kling, Veo 3), text-to-speech (CSM-1B), and video-to-audio (ThinkSound). Use when the user wants to generate images, videos, or audio with AI.

affaan-m/manim-video

日本語翻訳:このファイルは manim-video 用の日本語翻訳が必要です

affaan-m/remotion-video-creation

Remotion のベストプラクティス - React で動画を作成する。3D、アニメーション、音声、字幕、チャート、トランジションなどをカバーするドメイン固有の29のルール。

affaan-m/video-editing

AI-assisted video editing workflows for cutting, structuring, and augmenting real footage. Covers the full pipeline from raw capture through FFmpeg, Remotion, ElevenLabs, fal.ai, and final polish in Descript or CapCut. Use when the user wants to edit video, cut footage, create vlogs, or build video content.

agent-architecture-audit

Full-stack diagnostic for agent and LLM applications. Audits the 12-layer agent stack for wrapper regression, memory pollution, tool discipline failures, hidden repair loops, and rendering corruption. Produces severity-ranked findings with code-first fixes. Essential for developers building agent applications, autonomous loops, or any LLM-powered feature. Use when an agent or LLM feature misbehaves and the failing layer is unknown, or before shipping an agent stack.

agent-eval

Head-to-head comparison of coding agents (Claude Code, Aider, Codex, etc.) on custom tasks with pass rate, cost, time, and consistency metrics. Use when choosing between coding agents, or when a change to an agent setup needs measured pass rate, cost, and time rather than an impression.

agent-harness-construction

Design and optimize AI agent action spaces, tool definitions, and observation formatting for higher completion rates. Use when defining or revising an agent

agentic-engineering

Operate as an agentic engineer using eval-first execution, decomposition, and cost-aware model routing. Use when planning or executing engineering work that agents will carry out end to end.

agentic-os

Build persistent multi-agent operating systems on Claude Code. Covers kernel architecture, specialist agents, slash commands, file-based memory, scheduled automation, and state management without external databases. Use when building a persistent multi-agent system on Claude Code with its own memory, commands, and scheduling.

agent-introspection-debugging

Structured self-debugging workflow for AI agent failures using capture, diagnosis, contained recovery, and introspection reports. Use when an agent run fails and you need a reproducible diagnosis instead of a retry.

agent-payment-x402

Add x402 payment execution to AI agents with per-task budgets, spending controls, and non-custodial wallets. Supports Base through agentwallet-sdk and X Layer through OKX Payments / OKX Agent Payments Protocol. Use when an agent must pay for something itself and needs per-task budgets, spending controls, and a non-custodial wallet.

agent-self-evaluation

Use after completing any non-trivial task. The agent self-rates its output on 5 axes — accuracy, completeness, clarity, actionability, conciseness — with concrete evidence per criterion. Produces a structured 1-5 scorecard with specific improvement suggestions.

agent-sort

Build an evidence-backed ECC install plan for a specific repo by sorting skills, commands, rules, hooks, and extras into DAILY vs LIBRARY buckets using parallel repo-aware review passes. Use when ECC should be trimmed to what a project actually needs instead of loading the full bundle.

ai-first-engineering

Engineering operating model for teams where AI agents generate a large share of implementation output. Use when setting team process, review gates, or ownership rules for a codebase largely written by agents.

ai-regression-testing

Regression testing strategies for AI-assisted development. Sandbox-mode API testing without database dependencies, automated bug-check workflows, and patterns to catch AI blind spots where the same model writes and reviews code. Use when adding regression coverage to AI-assisted code, or when the same model both wrote and reviewed a change.

android-clean-architecture

Clean Architecture patterns for Android and Kotlin Multiplatform projects — module structure, dependency rules, UseCases, Repositories, and data layer patterns. Use when structuring modules, layers, or data flow in an Android or KMP project.

angular-developer

Generates Angular code and provides architectural guidance. Trigger when creating projects, components, or services, or for best practices on reactivity (signals, linkedSignal, resource), forms, dependency injection, routing, SSR, accessibility (ARIA), animations, styling (component styles, Tailwind CSS), testing, or CLI tooling.

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