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ito-compute

Consulte o inventário ao vivo de GPUs, envie uma RFQ autenticada de taxa fixa da Itô, inspecione o status de RFQs ou compras, revogue credenciais de dispositivos e execute qualificação de nós explicitamente autorizada através da CLI canônica instalada separadamente. Use quando um usuário perguntar sobre capacidade H100/H200, solicitar uma taxa de computação fixa, verificar o status do Itô Compute, validar nós de GPU, revogar acesso à Itô ou alugar/comprar GPU e precisar de explicações sobre os limites suportados.

O que é ito-compute?

Este skill fornece acesso ao ecossistema Itô Compute via CLI canônica ou servidor MCP. Ele permite consultar o inventário ao vivo de GPUs (como H100 e H200), enviar solicitações de cotação fixa (RFQ) autenticadas pelo dispositivo, inspecionar o status de RFQs e ordens de compra, revogar credenciais do dispositivo e executar qualificação ao vivo de nós GPU através do CLI `sixtytwo-cli` instalado separadamente. É suportado nas plataformas Claude Code, Cursor e Codex via integração MCP ou execução de comandos shell. O skill opera exclusivamente através da CLI canônica; ele não implementa cliente paralelo, simulação local, reserva, execução de workload ou servidor de inferência. O fluxo de trabalho começa com `ecc ito login` para autorização do dispositivo, seguido por coleta de autorização explícita do comprador para cada RFQ, envio do comando `ecc ito find` com todos os parâmetros de hardware e contratuais, e, quando uma cotação firme não-nula é recebida e o comprador aprova explicitamente, chamada de `ecc ito accept`. O servidor MCP expõe apenas funções essenciais: `ito_auth`, `ito_find`, `ito_status` e `ito_accept`. A qualificação de nós ao vivo requer variável de ambiente específica, flag explícita e diretório de configuração. O skill é estrito sobre não realizar compras, reservas ou execução de workloads; `accept` é apenas um encaminhamento para análise humana, não uma transação financeira.

Funciona com~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/affaan-m/ECC/tree/main/skills/ito-compute

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Documentação

Itô Compute

Use a CLI canônica do Itô Compute ou o servidor MCP. A ECC não implementa um cliente paralelo, simulação local, reserva, executor de workload ou servidor de inferência. A própria ECC não faz automação de navegador.

Instale o pacote local canônico

ito-compute-cli atualmente não está publicado. Compile-o a partir de seu repositório canônico em vez de usar npx, npm exec ou um pacote não verificado:

git clone https://github.com/Ito-Markets/ito-cloud-runtime.git
cd ito-cloud-runtime/cli/ito-compute-cli
npm ci
npm run check

Defina ECC_ITO_CLI_EXECUTABLE com o caminho absoluto explícito do artefato compilado:

/caminho/absoluto/para/ito-cloud-runtime/cli/ito-compute-cli/dist/bin/ito.js

A ECC nunca descobre este cliente portador de credenciais através do PATH. ecc ito login realiza autorização de dispositivo e nunca herda ITO_API_KEY. O auth exclusivo para validação, além de find e status, encaminham ITO_API_KEY diretamente quando configurado; ITO_AUTH_MODE=legacy não é necessário. Nunca coloque uma chave ou token em argumentos, arquivos rastreados, resultados MCP, logs ou chat.

Fluxo de trabalho CLI

  1. Execute ecc ito login antes da primeira operação. A ECC delega isso à autorização de dispositivo da CLI canônica, que abre a página de verificação Itô por padrão e persiste um token de dispositivo no Keychain do macOS. Use ecc ito login --no-browser para suprimir a transferência para a página. A própria ECC não faz automação de navegador. Se o agente de origem não conseguir concluir a etapa do navegador autenticado, passe o comando exato para o usuário; após a aprovação terminar, retorne à tarefa de origem e continue com ecc ito auth. Tokens de dispositivo usam o Keychain do macOS por padrão. A alternativa de token em arquivo é explícita e seu diretório e arquivo de token devem permanecer apenas do proprietário (0700 e 0600).

  2. Execute ecc ito auth para validar credenciais existentes; ele nunca inicia login e rejeita --no-browser.

  3. Antes de ecc ito find, obtenha autorização explícita do comprador para enviar uma RFQ.

    • Exija gpu, count, days inteiros, max-rate, nodes, gpus-per-node, storage-tb, start-window, form-factor, contract-type, fabric, region e a decisão de divisão de lote.
    • Exija count == nodes * gpus-per-node; nunca derive a topologia.
    • Use any apenas quando o comprador aceitar explicitamente qualquer fabric ou região.
    • --allow-split omitido significa falso.
  4. Execute o comando RFQ ao vivo:

    ecc ito find \
      --gpu h200 \
      --count 8 \
      --nodes 1 \
      --gpus-per-node 8 \
      --days 30 \
      --storage-tb 1 \
      --start-window 2099-08-15 \
      --max-rate 3.00 \
      --form-factor bare_metal \
      --contract-type reservation \
      --fabric infiniband \
      --region us-east-1
    
  5. Execute ecc ito status para inspecionar RFQs e ordens de compra. Após uma falha de transporte ambígua, verifique o status antes de repetir find.

  6. Quando uma cotação estiver pronta e o comprador aprovar explicitamente, aceite-a:

    ecc ito accept rfq_<ticket-id>
    

    Isso encaminha o ticket para a mesa para revisão humana. Não move fundos ou reserva capacidade. Não aceite sem autorização explícita do comprador.

  7. Execute ecc ito logout quando o usuário solicitar explicitamente a revogação deste dispositivo. A CLI canônica mantém a credencial local quando a revogação remota falha para que o operador possa tentar novamente; nunca exclua o token manualmente como substituto.

Os preços de inventário são indicativos. Uma RFQ não é capacidade reservada. Trate uma taxa como fixa apenas quando o resultado canônico contiver uma cotação firme não nula.

Qualificação ao vivo de nós

ecc ito evals expõe o adaptador ao vivo restrito da CLI canônica para um sixtytwo-cli==0.3.33 instalado separadamente. Ele não expõe execução de fixtures locais através da ECC. Exija todos os itens a seguir antes de invocá-lo:

  • autorização do operador para contatar os nós nomeados;
  • ITO_ENABLE_SIXTYTWO_LIVE=1;
  • --live-sixtytwo;
  • uma lista explícita de nós; e
  • um diretório de configuração absoluto existente contendo sixtytwo.yaml.
ecc ito evals \
  --cluster clu_prod_example \
  --live-sixtytwo \
  --nodes gpu-01,gpu-02 \
  --config-dir /caminho/absoluto/para/configuracao-qualificacao

O adaptador canônico pode executar apenas a verificação de versão fixada e sixtytwo test --full contra os nós explícitos. Ele não pode alugar, iniciar, recuperar, reparar, redefinir, comprar ou solicitar recursos. A ECC não encaminha ITO_API_KEY ou credenciais de modelo/nuvem para a qualificação de nós.

Fluxo de trabalho MCP

Compile o pacote canônico e configure o servidor stdio com um caminho absoluto:

{
  "mcpServers": {
    "ito-compute": {
      "command": "node",
      "args": [
        "/caminho/absoluto/para/ito-cloud-runtime/cli/ito-compute-cli/dist/bin/ito-mcp.js"
      ]
    }
  }
}

O servidor expõe apenas:

  • ito_auth
  • ito_find
  • ito_status
  • ito_accept

ito_auth valida credenciais existentes; não inicia login de dispositivo. Use ito_auth, colete autorização explícita do comprador e todas as restrições obrigatórias, chame ito_find e então consulte com ito_status quando necessário. Quando uma cotação estiver pronta e o comprador aprovar explicitamente, chame ito_accept com o id do ticket. Cotações de mesa são geralmente indicativas e não vinculantes até que a mesa confirme; o resultado carrega quote_class.

Semântica de aluguel ou compra

find envia uma RFQ e pode retornar uma cotação firme, mas não aluga, compra, reserva, provisiona ou move fundos. accept encaminha uma cotação para a mesa para revisão humana; não move fundos ou reserva capacidade. status é orientado à leitura, embora o endpoint do provedor possa reconciliar uma ordem de compra existente. O link do painel passivo na ajuda da ECC é uma rota web separada operada pelo usuário; não abra ou opere como substituto para uma funcionalidade ausente da CLI.

Operações não suportadas

A superfície do cliente suportado não pode travar cotações, reservar capacidade, executar workloads ou servir inferência. accept é um encaminhamento para a mesa, não uma compra. O servidor MCP não expõe qualificação; use o comando CLI explícito acima. Não invente ferramentas adicionais ou um caminho de compra. Não substitua um navegador ou fixture quando a CLI local estiver ausente ou uma operação ao vivo falhar. Relate a funcionalidade ausente e pare.

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

accessibility

Design, implement, and audit inclusive digital products using WCAG 2.2 Level AA. Use when building or auditing UI that must meet WCAG 2.2 Level AA, or when reviewing a change for keyboard, contrast, or screen-reader support.

affaan-m/content-engine

Create platform-native content systems for X, LinkedIn, TikTok, YouTube, newsletters, and repurposed multi-platform campaigns. Use when the user wants social posts, threads, scripts, content calendars, or one source asset adapted cleanly across platforms.

affaan-m/ECC

Multi-platform content distribution across X, LinkedIn, Threads, and Bluesky. Adapts content per platform using content-engine patterns. Never posts identical content cross-platform. Use when the user wants to distribute content across social platforms.

affaan-m/fal-ai-media

Unified media generation via fal.ai MCP — image, video, and audio. Covers text-to-image (Nano Banana), text/image-to-video (Seedance, Kling, Veo 3), text-to-speech (CSM-1B), and video-to-audio (ThinkSound). Use when the user wants to generate images, videos, or audio with AI.

affaan-m/manim-video

日本語翻訳:このファイルは manim-video 用の日本語翻訳が必要です

affaan-m/remotion-video-creation

Remotion のベストプラクティス - React で動画を作成する。3D、アニメーション、音声、字幕、チャート、トランジションなどをカバーするドメイン固有の29のルール。

affaan-m/video-editing

AI-assisted video editing workflows for cutting, structuring, and augmenting real footage. Covers the full pipeline from raw capture through FFmpeg, Remotion, ElevenLabs, fal.ai, and final polish in Descript or CapCut. Use when the user wants to edit video, cut footage, create vlogs, or build video content.

agent-architecture-audit

Full-stack diagnostic for agent and LLM applications. Audits the 12-layer agent stack for wrapper regression, memory pollution, tool discipline failures, hidden repair loops, and rendering corruption. Produces severity-ranked findings with code-first fixes. Essential for developers building agent applications, autonomous loops, or any LLM-powered feature. Use when an agent or LLM feature misbehaves and the failing layer is unknown, or before shipping an agent stack.

agent-eval

Head-to-head comparison of coding agents (Claude Code, Aider, Codex, etc.) on custom tasks with pass rate, cost, time, and consistency metrics. Use when choosing between coding agents, or when a change to an agent setup needs measured pass rate, cost, and time rather than an impression.

agent-harness-construction

Design and optimize AI agent action spaces, tool definitions, and observation formatting for higher completion rates. Use when defining or revising an agent

agentic-engineering

Operate as an agentic engineer using eval-first execution, decomposition, and cost-aware model routing. Use when planning or executing engineering work that agents will carry out end to end.

agentic-os

Build persistent multi-agent operating systems on Claude Code. Covers kernel architecture, specialist agents, slash commands, file-based memory, scheduled automation, and state management without external databases. Use when building a persistent multi-agent system on Claude Code with its own memory, commands, and scheduling.

agent-introspection-debugging

Structured self-debugging workflow for AI agent failures using capture, diagnosis, contained recovery, and introspection reports. Use when an agent run fails and you need a reproducible diagnosis instead of a retry.

agent-payment-x402

Add x402 payment execution to AI agents with per-task budgets, spending controls, and non-custodial wallets. Supports Base through agentwallet-sdk and X Layer through OKX Payments / OKX Agent Payments Protocol. Use when an agent must pay for something itself and needs per-task budgets, spending controls, and a non-custodial wallet.

agent-self-evaluation

Use after completing any non-trivial task. The agent self-rates its output on 5 axes — accuracy, completeness, clarity, actionability, conciseness — with concrete evidence per criterion. Produces a structured 1-5 scorecard with specific improvement suggestions.

agent-sort

Build an evidence-backed ECC install plan for a specific repo by sorting skills, commands, rules, hooks, and extras into DAILY vs LIBRARY buckets using parallel repo-aware review passes. Use when ECC should be trimmed to what a project actually needs instead of loading the full bundle.

ai-first-engineering

Engineering operating model for teams where AI agents generate a large share of implementation output. Use when setting team process, review gates, or ownership rules for a codebase largely written by agents.

ai-regression-testing

Regression testing strategies for AI-assisted development. Sandbox-mode API testing without database dependencies, automated bug-check workflows, and patterns to catch AI blind spots where the same model writes and reviews code. Use when adding regression coverage to AI-assisted code, or when the same model both wrote and reviewed a change.

android-clean-architecture

Clean Architecture patterns for Android and Kotlin Multiplatform projects — module structure, dependency rules, UseCases, Repositories, and data layer patterns. Use when structuring modules, layers, or data flow in an Android or KMP project.

angular-developer

Generates Angular code and provides architectural guidance. Trigger when creating projects, components, or services, or for best practices on reactivity (signals, linkedSignal, resource), forms, dependency injection, routing, SSR, accessibility (ARIA), animations, styling (component styles, Tailwind CSS), testing, or CLI tooling.

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