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Consulta de Documentação (Context7)

Utilize a documentação mais recente de bibliotecas e frameworks através do MCP Context7, em vez de depender dos dados de treinamento. Ativa para perguntas de configuração, referências de API, exemplos de código ou quando o usuário menciona um framework (ex: React, Next.js, Prisma).

O que é Consulta de Documentação (Context7)?

Esta skill, 'Consulta de Documentação (Context7)', capacita agentes de IA a buscar e utilizar documentação atualizada de bibliotecas, frameworks e APIs em tempo real, em vez de depender de conhecimento desatualizado dos dados de treinamento. Ela é ativada automaticamente quando o usuário faz perguntas sobre configuração, referências de API, exemplos de código ou menciona tecnologias específicas como React, Next.js ou Prisma. A skill opera através do MCP Context7, utilizando duas ferramentas principais: `resolve-library-id` para identificar o ID correto da biblioteca no Context7, e `query-docs` para buscar a documentação relevante. O processo segue etapas claras: primeiro, resolve-se o ID da biblioteca a partir do nome fornecido pelo usuário; em seguida, seleciona-se a melhor correspondência com base em nome, pontuação de referência, reputação da fonte e versão; depois, busca-se a documentação usando o ID selecionado; e, finalmente, utiliza-se as informações obtidas para responder ao usuário com exemplos de código e citações apropriadas. A skill é aplicável em diversos harnesses que tenham o MCP Context7 configurado, como Claude Code, Cursor e Codex, e inclui práticas recomendadas como ser específico nas consultas, estar ciente de versões, preferir fontes oficiais e nunca enviar dados sensíveis.

Funciona com✓Claude Code✓Codex CLI✓Cursor
npx skills add https://github.com/affaan-m/ECC/tree/main/skills/documentation-lookup

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Documentação

O que Consulta de Documentação (Context7) faz?

Quando o usuário perguntar sobre bibliotecas, frameworks ou APIs, busque a documentação atual através do MCP Context7 (ferramentas resolve-library-id e query-docs) em vez de depender dos dados de treinamento.

Conceitos Principais

  • Context7: Servidor MCP que expõe documentação ao vivo; use-o em vez dos dados de treinamento para bibliotecas e APIs.
  • resolve-library-id: Retorna IDs de biblioteca compatíveis com Context7 (ex: /vercel/next.js) a partir de um nome de biblioteca e consulta.
  • query-docs: Busca documentação e trechos de código para um determinado ID de biblioteca e pergunta. Sempre chame resolve-library-id primeiro para obter um ID de biblioteca válido.

Quando usar

Ative quando o usuário:

  • Fizer perguntas de configuração ou instalação (ex: "Como configuro o middleware do Next.js?")
  • Solicitar código que dependa de uma biblioteca ("Escreva uma consulta Prisma para...")
  • Precisar de informações de API ou referência ("Quais são os métodos de autenticação do Supabase?")
  • Mencionar frameworks ou bibliotecas específicos (React, Vue, Svelte, Express, Tailwind, Prisma, Supabase, etc.)

Use esta skill sempre que a solicitação depender do comportamento preciso e atualizado de uma biblioteca, framework ou API. Aplica-se a harnesses que tenham o MCP Context7 configurado (ex: Claude Code, Cursor, Codex).

Como funciona

Etapa 1: Resolver o ID da Biblioteca

Chame a ferramenta MCP resolve-library-id com:

  • libraryName: O nome da biblioteca ou produto extraído da pergunta do usuário (ex: Next.js, Prisma, Supabase).
  • query: A pergunta completa do usuário. Isso melhora a relevância dos resultados.

Você deve obter um ID de biblioteca compatível com Context7 (formato /org/projeto ou /org/projeto/versão) antes de consultar a documentação. Não chame query-docs sem um ID de biblioteca válido desta etapa.

Etapa 2: Selecionar a Melhor Correspondência

Dos resultados da resolução, escolha um resultado usando:

  • Correspondência de nome: Prefira correspondência exata ou a mais próxima do que o usuário perguntou.
  • Pontuação de referência: Pontuações mais altas indicam melhor qualidade da documentação (100 é o máximo).
  • Reputação da fonte: Prefira fontes com reputação Alta ou Média quando disponíveis.
  • Versão: Se o usuário especificou uma versão (ex: "React 19", "Next.js 15"), prefira um ID de biblioteca específico da versão, se listado (ex: /org/projeto/v1.2.0).

Etapa 3: Buscar a Documentação

Chame a ferramenta MCP query-docs com:

  • libraryId: O ID de biblioteca Context7 selecionado na Etapa 2 (ex: /vercel/next.js).
  • query: A pergunta ou tarefa específica do usuário. Seja específico para obter trechos relevantes.

Limite: não chame query-docs (ou resolve-library-id) mais de 3 vezes por pergunta. Se a resposta não estiver clara após 3 chamadas, declare a incerteza e use a melhor informação disponível, em vez de adivinhar.

Etapa 4: Usar a Documentação

  • Responda à pergunta do usuário usando as informações atuais obtidas.
  • Inclua exemplos de código relevantes da documentação quando útil.
  • Cite a biblioteca ou versão quando for relevante (ex: "No Next.js 15...").

Exemplos

Exemplo: Middleware no Next.js

  1. Chame resolve-library-id com libraryName: "Next.js", query: "Como configuro o middleware do Next.js?".
  2. Dos resultados, escolha a melhor correspondência (ex: /vercel/next.js) pelo nome e pontuação de referência.
  3. Chame query-docs com libraryId: "/vercel/next.js", query: "Como configuro o middleware do Next.js?".
  4. Use os trechos e o texto retornados para responder; inclua um exemplo mínimo de middleware.ts da documentação, se relevante.

Exemplo: Consulta Prisma

  1. Chame resolve-library-id com libraryName: "Prisma", query: "Como fazer consultas com relações?".
  2. Selecione o ID da biblioteca oficial do Prisma (ex: /prisma/prisma).
  3. Chame query-docs com esse libraryId e a consulta.
  4. Retorne o padrão do Prisma Client (ex: include ou select) com um pequeno trecho de código da documentação.

Exemplo: Métodos de autenticação do Supabase

  1. Chame resolve-library-id com libraryName: "Supabase", query: "Quais são os métodos de autenticação?".
  2. Escolha o ID da biblioteca de documentação do Supabase.
  3. Chame query-docs; resuma os métodos de autenticação e mostre exemplos mínimos da documentação obtida.

Melhores Práticas

  • Seja específico: Use a pergunta completa do usuário como consulta sempre que possível para melhor relevância.
  • Consciência de versão: Quando os usuários mencionarem versões, use IDs de biblioteca específicos da versão da etapa de resolução, quando disponíveis.
  • Prefira fontes oficiais: Quando houver múltiplas correspondências, prefira pacotes oficiais ou primários em vez de forks da comunidade.
  • Sem dados sensíveis: Remova chaves de API, senhas, tokens e outros segredos de qualquer consulta enviada ao Context7. Trate a pergunta do usuário como potencialmente contendo segredos antes de passá-la para resolve-library-id ou query-docs.

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

accessibility

Design, implement, and audit inclusive digital products using WCAG 2.2 Level AA. Use when building or auditing UI that must meet WCAG 2.2 Level AA, or when reviewing a change for keyboard, contrast, or screen-reader support.

affaan-m/content-engine

Create platform-native content systems for X, LinkedIn, TikTok, YouTube, newsletters, and repurposed multi-platform campaigns. Use when the user wants social posts, threads, scripts, content calendars, or one source asset adapted cleanly across platforms.

affaan-m/ECC

Multi-platform content distribution across X, LinkedIn, Threads, and Bluesky. Adapts content per platform using content-engine patterns. Never posts identical content cross-platform. Use when the user wants to distribute content across social platforms.

affaan-m/fal-ai-media

Unified media generation via fal.ai MCP — image, video, and audio. Covers text-to-image (Nano Banana), text/image-to-video (Seedance, Kling, Veo 3), text-to-speech (CSM-1B), and video-to-audio (ThinkSound). Use when the user wants to generate images, videos, or audio with AI.

affaan-m/manim-video

日本語翻訳:このファイルは manim-video 用の日本語翻訳が必要です

affaan-m/remotion-video-creation

Remotion のベストプラクティス - React で動画を作成する。3D、アニメーション、音声、字幕、チャート、トランジションなどをカバーするドメイン固有の29のルール。

affaan-m/video-editing

AI-assisted video editing workflows for cutting, structuring, and augmenting real footage. Covers the full pipeline from raw capture through FFmpeg, Remotion, ElevenLabs, fal.ai, and final polish in Descript or CapCut. Use when the user wants to edit video, cut footage, create vlogs, or build video content.

agent-architecture-audit

Full-stack diagnostic for agent and LLM applications. Audits the 12-layer agent stack for wrapper regression, memory pollution, tool discipline failures, hidden repair loops, and rendering corruption. Produces severity-ranked findings with code-first fixes. Essential for developers building agent applications, autonomous loops, or any LLM-powered feature. Use when an agent or LLM feature misbehaves and the failing layer is unknown, or before shipping an agent stack.

agent-eval

Head-to-head comparison of coding agents (Claude Code, Aider, Codex, etc.) on custom tasks with pass rate, cost, time, and consistency metrics. Use when choosing between coding agents, or when a change to an agent setup needs measured pass rate, cost, and time rather than an impression.

agent-harness-construction

Design and optimize AI agent action spaces, tool definitions, and observation formatting for higher completion rates. Use when defining or revising an agent

agentic-engineering

Operate as an agentic engineer using eval-first execution, decomposition, and cost-aware model routing. Use when planning or executing engineering work that agents will carry out end to end.

agentic-os

Build persistent multi-agent operating systems on Claude Code. Covers kernel architecture, specialist agents, slash commands, file-based memory, scheduled automation, and state management without external databases. Use when building a persistent multi-agent system on Claude Code with its own memory, commands, and scheduling.

agent-introspection-debugging

Structured self-debugging workflow for AI agent failures using capture, diagnosis, contained recovery, and introspection reports. Use when an agent run fails and you need a reproducible diagnosis instead of a retry.

agent-payment-x402

Add x402 payment execution to AI agents with per-task budgets, spending controls, and non-custodial wallets. Supports Base through agentwallet-sdk and X Layer through OKX Payments / OKX Agent Payments Protocol. Use when an agent must pay for something itself and needs per-task budgets, spending controls, and a non-custodial wallet.

agent-self-evaluation

Use after completing any non-trivial task. The agent self-rates its output on 5 axes — accuracy, completeness, clarity, actionability, conciseness — with concrete evidence per criterion. Produces a structured 1-5 scorecard with specific improvement suggestions.

agent-sort

Build an evidence-backed ECC install plan for a specific repo by sorting skills, commands, rules, hooks, and extras into DAILY vs LIBRARY buckets using parallel repo-aware review passes. Use when ECC should be trimmed to what a project actually needs instead of loading the full bundle.

ai-first-engineering

Engineering operating model for teams where AI agents generate a large share of implementation output. Use when setting team process, review gates, or ownership rules for a codebase largely written by agents.

ai-regression-testing

Regression testing strategies for AI-assisted development. Sandbox-mode API testing without database dependencies, automated bug-check workflows, and patterns to catch AI blind spots where the same model writes and reviews code. Use when adding regression coverage to AI-assisted code, or when the same model both wrote and reviewed a change.

android-clean-architecture

Clean Architecture patterns for Android and Kotlin Multiplatform projects — module structure, dependency rules, UseCases, Repositories, and data layer patterns. Use when structuring modules, layers, or data flow in an Android or KMP project.

angular-developer

Generates Angular code and provides architectural guidance. Trigger when creating projects, components, or services, or for best practices on reactivity (signals, linkedSignal, resource), forms, dependency injection, routing, SSR, accessibility (ARIA), animations, styling (component styles, Tailwind CSS), testing, or CLI tooling.

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