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auditoria-de-caminhos-de-clique

Rastreia cada botão/ponto de interação do usuário através de sua sequência completa de mudanças de estado para encontrar bugs onde funções individuais funcionam, mas se cancelam, produzem estado final incorreto ou deixam a IU inconsistente.

O que é auditoria-de-caminhos-de-clique?

A auditoria de caminhos de clique (click-path audit) é uma habilidade avançada de depuração que vai além da verificação tradicional de código, focando em interações sequenciais entre funções e efeitos colaterais de estado. Enquanto a depuração sistemática verifica se funções existem, não falham e retornam tipos corretos, ela não detecta bugs sutis como funções que se cancelam mutuamente, condições de corrida assíncronas ou closures obsoletas. Esta habilidade é ideal para aplicações React/Next.js que utilizam gerenciamento de estado compartilhado como Zustand ou Redux. Ela funciona mapeando todos os stores de estado (identificando ações que redefinem campos de outros proprietários), depois auditando cada ponto de interação (botão, toggle, formulário) através de uma sequência de verificação de 6 etapas. Suportada em todas as plataformas de agentes de IA (Claude Code, Cursor, Codex, etc.), ela identifica 6 padrões de bug: desfazer sequencial, corrida assíncrona, closure obsoleta, transição de estado ausente, caminho morto condicional e interferência de useEffect. O resultado é um relatório detalhado com severidade, padrão, rastreamento das chamadas e sugestão de correção. É particularmente útil quando a depuração sistemática não encontra erros, mas usuários relatam botões quebrados, ou após refatorações que tocam estado compartilhado.

Funciona com~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/affaan-m/ECC/tree/main/skills/click-path-audit

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Documentação

/click-path-audit — Auditoria de Fluxo Comportamental

Encontre bugs que a leitura estática de código ignora: efeitos colaterais de interação de estado, condições de corrida entre chamadas sequenciais e manipuladores que se desfazem silenciosamente.

O Problema Que Isso Resolve

A depuração tradicional verifica:

  • A função existe? (fiação ausente)
  • Ela falha? (erros de execução)
  • Ela retorna o tipo certo? (fluxo de dados)

Mas ela NÃO verifica:

  • O estado final da IU corresponde ao que o rótulo do botão promete?
  • A função B desfaz silenciosamente o que a função A acabou de fazer?
  • O estado compartilhado (Zustand/Redux/contexto) tem efeitos colaterais que cancelam a ação pretendida?

Exemplo real: Um botão "Novo Email" chamava setComposeMode(true) e depois selectThread(null). Ambas funcionavam individualmente. Mas selectThread tinha um efeito colateral que resetava composeMode: false. O botão não fazia nada. 54 bugs foram encontrados por depuração sistemática — este foi perdido.


Como Funciona

Para CADA ponto de interação na área alvo:

1. IDENTIFICAR o manipulador (onClick, onSubmit, onChange, etc.)
2. RASTREAR cada chamada de função no manipulador, EM ORDEM
3. Para CADA chamada de função:
   a. Qual estado ela LÊ?
   b. Qual estado ela ESCREVE?
   c. Ela tem EFEITOS COLATERAIS no estado compartilhado?
   d. Ela reseta/limpa algum estado como efeito colateral?
4. VERIFICAR: Alguma chamada posterior DESFAZ uma mudança de estado de uma chamada anterior?
5. VERIFICAR: O estado FINAL é o que o usuário espera do rótulo do botão?
6. VERIFICAR: Existem condições de corrida (chamadas assíncronas que resolvem na ordem errada)?

Passos de Execução

Passo 1: Mapear Stores de Estado

Antes de auditar qualquer ponto de interação, construa um mapa de efeitos colaterais de cada ação do store de estado:

Para cada store Zustand / contexto React no escopo:
  Para cada ação/setter:
    - Quais campos ele define?
    - Ele RESETA outros campos como efeito colateral?
    - Documentar: nomeDaAção → {define: [...], reseta: [...]}

Esta é a referência crítica. O bug "Novo Email" era invisível sem saber que selectThread reseta composeMode.

Formato de saída:

STORE: emailStore
  setComposeMode(bool) → define: {composeMode}
  selectThread(thread|null) → define: {selectedThread, selectedThreadId, messages, drafts, selectedDraft, summary} RESETA: {composeMode: false, composeData: null, redraftOpen: false}
  setDraftGenerating(bool) → define: {draftGenerating}
  ...

RESETES PERIGOSOS (ações que limpam estado que não possuem):
  selectThread → reseta composeMode (pertence a setComposeMode)
  reset → reseta tudo

Passo 2: Auditar Cada Ponto de Interação

Para cada botão/toggle/envio de formulário na área alvo:

PONTO DE INTERAÇÃO: [rótulo do botão] em [Componente:linha]
  MANIPULADOR: onClick → {
    chamada 1: funçãoA() → define {X: true}
    chamada 2: funçãoB() → define {Y: null} RESETA {X: false}  ← CONFLITO
  }
  ESPERADO: Usuário vê [descrição do que o rótulo do botão promete]
  REAL: X é false porque funçãoB resetou
  VEREDITO: BUG — [descrição]

Verifique cada um desses padrões de bug:

Padrão 1: Desfazer Sequencial

manipulador() {
  definirEstado_A(true)     // define X = true
  definirEstado_B(null)     // efeito colateral: reseta X = false
}
// Resultado: X é false. A primeira chamada foi inútil.

Padrão 2: Corrida Assíncrona

manipulador() {
  buscarA().then(() => definirEstado({ carregando: false }))
  buscarB().then(() => definirEstado({ carregando: true }))
}
// Resultado: estado final de carregamento depende de qual resolve primeiro

Padrão 3: Closure Obsoleto

const [contador, definirContador] = useState(0)
const manipulador = useCallback(() => {
  definirContador(contador + 1)  // captura contador obsoleto
  definirContador(contador + 1)  // mesmo contador obsoleto — incrementa 1, não 2
}, [contador])

Padrão 4: Transição de Estado Ausente

// Botão diz "Salvar" mas o manipulador só valida, nunca salva de fato
// Botão diz "Excluir" mas o manipulador define uma flag sem chamar a API
// Botão diz "Enviar" mas o endpoint da API foi removido/quebrado

Padrão 5: Caminho Morto Condicional

manipulador() {
  if (algumEstado) {        // algumEstado é SEMPRE false neste ponto
    fazerAcoesReais()    // nunca alcançado
  }
}

Padrão 6: Interferência de useEffect

// Botão define estadoX = true
// Um useEffect observa estadoX e o reseta para false
// Usuário não vê nada acontecer

Passo 3: Relatar

Para cada bug encontrado:

CAMINHO-CLIQUE-NNN: [severidade: CRÍTICO/ALTO/MÉDIO/BAIXO]
  Ponto de Interação: [rótulo do botão] em [arquivo:linha]
  Padrão: [Desfazer Sequencial / Corrida Assíncrona / Closure Obsoleto / Transição Ausente / Caminho Morto / Interferência de useEffect]
  Manipulador: [nome da função ou inline]
  Rastreamento:
    1. [chamada] → define {campo: valor}
    2. [chamada] → RESETA {campo: valor}  ← CONFLITO
  Esperado: [o que o usuário espera]
  Real: [o que realmente acontece]
  Correção: [correção específica]

Controle de Escopo

Esta auditoria é custosa. Escopo-a adequadamente:

  • Auditoria completa do app: Use ao lançar ou após grande refatoração. Lance agentes paralelos por página.
  • Auditoria de página única: Use após construir uma nova página ou quando um usuário relata um botão quebrado.
  • Auditoria focada em store: Use após modificar um store Zustand — audite todos os consumidores das ações alteradas.

Divisão recomendada de agentes para app completo:

Agente 1: Mapear TODOS os stores de estado (Passo 1) — este é contexto compartilhado para todos os outros agentes
Agente 2: Dashboard (Tarefas, Notas, Diário, Ideias)
Agente 3: Chat (DanteChatColumn, JustChatPage)
Agente 4: Emails (ThreadList, DraftArea, EmailsPage)
Agente 5: Projetos (ProjectsPage, ProjectOverviewTab, NewProjectWizard)
Agente 6: CRM (todas as sub-abas)
Agente 7: Perfil, Configurações, Cofre, Notificações
Agente 8: Suite de Gerenciamento (todas as páginas)

O Agente 1 DEVE ser concluído primeiro. Sua saída é entrada para todos os outros agentes.


Quando Usar

  • Após depuração sistemática encontrar "nenhum bug", mas usuários relatarem IU quebrada
  • Após modificar qualquer ação de store Zustand (verifique todos os chamadores)
  • Após qualquer refatoração que toque estado compartilhado
  • Antes do lançamento, em fluxos críticos do usuário
  • Quando um botão "não faz nada" — esta é a ferramenta certa para isso

Quando NÃO Usar

  • Para bugs de nível de API (formato de resposta incorreto, endpoint ausente) — use depuração sistemática
  • Para problemas de estilo/layout — inspeção visual
  • Para problemas de desempenho — ferramentas de perfilamento

Integração com Outras Habilidades

  • Execute APÓS /superpowers:depuração-sistemática (que encontra os outros 54 tipos de bug)
  • Execute ANTES de /superpowers:verificação-antes-da-conclusão (que verifica se as correções funcionam)
  • Alimenta /superpowers:desenvolvimento-orientado-a-testes — cada bug encontrado aqui deve gerar um teste

Exemplo: O Bug Que Inspirou Esta Habilidade

Botão "Novo Email" em ThreadList.tsx:

onClick={() => {
  useEmailStore.getState().setComposeMode(true)   // ✓ define composeMode = true
  useEmailStore.getState().selectThread(null)      // ✗ RESETA composeMode = false
}}

Definição do store:

selectThread: (thread) => set({
  selectedThread: thread,
  selectedThreadId: thread?.id ?? null,
  messages: [],
  drafts: [],
  selectedDraft: null,
  summary: null,
  composeMode: false,     // ← este reset silencioso matou o botão
  composeData: null,
  redraftOpen: false,
})

A depuração sistemática perdeu porque:

  • O botão tem um manipulador onClick (não está morto)
  • Ambas as funções existem (nenhuma fiação ausente)
  • Nenhuma função falha (nenhum erro de execução)
  • Os tipos de dados estão corretos (nenhuma incompatibilidade de tipo)

A auditoria de caminhos de clique pega porque:

  • Passo 1 mapeia que selectThread reseta composeMode
  • Passo 2 rastreia o manipulador: chamada 1 define true, chamada 2 reseta false
  • Veridito: Desfazer Sequencial — estado final contradiz intenção do botão

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

accessibility

Design, implement, and audit inclusive digital products using WCAG 2.2 Level AA. Use when building or auditing UI that must meet WCAG 2.2 Level AA, or when reviewing a change for keyboard, contrast, or screen-reader support.

affaan-m/content-engine

Create platform-native content systems for X, LinkedIn, TikTok, YouTube, newsletters, and repurposed multi-platform campaigns. Use when the user wants social posts, threads, scripts, content calendars, or one source asset adapted cleanly across platforms.

affaan-m/ECC

Multi-platform content distribution across X, LinkedIn, Threads, and Bluesky. Adapts content per platform using content-engine patterns. Never posts identical content cross-platform. Use when the user wants to distribute content across social platforms.

affaan-m/fal-ai-media

Unified media generation via fal.ai MCP — image, video, and audio. Covers text-to-image (Nano Banana), text/image-to-video (Seedance, Kling, Veo 3), text-to-speech (CSM-1B), and video-to-audio (ThinkSound). Use when the user wants to generate images, videos, or audio with AI.

affaan-m/manim-video

日本語翻訳:このファイルは manim-video 用の日本語翻訳が必要です

affaan-m/remotion-video-creation

Remotion のベストプラクティス - React で動画を作成する。3D、アニメーション、音声、字幕、チャート、トランジションなどをカバーするドメイン固有の29のルール。

affaan-m/video-editing

AI-assisted video editing workflows for cutting, structuring, and augmenting real footage. Covers the full pipeline from raw capture through FFmpeg, Remotion, ElevenLabs, fal.ai, and final polish in Descript or CapCut. Use when the user wants to edit video, cut footage, create vlogs, or build video content.

agent-architecture-audit

Full-stack diagnostic for agent and LLM applications. Audits the 12-layer agent stack for wrapper regression, memory pollution, tool discipline failures, hidden repair loops, and rendering corruption. Produces severity-ranked findings with code-first fixes. Essential for developers building agent applications, autonomous loops, or any LLM-powered feature. Use when an agent or LLM feature misbehaves and the failing layer is unknown, or before shipping an agent stack.

agent-eval

Head-to-head comparison of coding agents (Claude Code, Aider, Codex, etc.) on custom tasks with pass rate, cost, time, and consistency metrics. Use when choosing between coding agents, or when a change to an agent setup needs measured pass rate, cost, and time rather than an impression.

agent-harness-construction

Design and optimize AI agent action spaces, tool definitions, and observation formatting for higher completion rates. Use when defining or revising an agent

agentic-engineering

Operate as an agentic engineer using eval-first execution, decomposition, and cost-aware model routing. Use when planning or executing engineering work that agents will carry out end to end.

agentic-os

Build persistent multi-agent operating systems on Claude Code. Covers kernel architecture, specialist agents, slash commands, file-based memory, scheduled automation, and state management without external databases. Use when building a persistent multi-agent system on Claude Code with its own memory, commands, and scheduling.

agent-introspection-debugging

Structured self-debugging workflow for AI agent failures using capture, diagnosis, contained recovery, and introspection reports. Use when an agent run fails and you need a reproducible diagnosis instead of a retry.

agent-payment-x402

Add x402 payment execution to AI agents with per-task budgets, spending controls, and non-custodial wallets. Supports Base through agentwallet-sdk and X Layer through OKX Payments / OKX Agent Payments Protocol. Use when an agent must pay for something itself and needs per-task budgets, spending controls, and a non-custodial wallet.

agent-self-evaluation

Use after completing any non-trivial task. The agent self-rates its output on 5 axes — accuracy, completeness, clarity, actionability, conciseness — with concrete evidence per criterion. Produces a structured 1-5 scorecard with specific improvement suggestions.

agent-sort

Build an evidence-backed ECC install plan for a specific repo by sorting skills, commands, rules, hooks, and extras into DAILY vs LIBRARY buckets using parallel repo-aware review passes. Use when ECC should be trimmed to what a project actually needs instead of loading the full bundle.

ai-first-engineering

Engineering operating model for teams where AI agents generate a large share of implementation output. Use when setting team process, review gates, or ownership rules for a codebase largely written by agents.

ai-regression-testing

Regression testing strategies for AI-assisted development. Sandbox-mode API testing without database dependencies, automated bug-check workflows, and patterns to catch AI blind spots where the same model writes and reviews code. Use when adding regression coverage to AI-assisted code, or when the same model both wrote and reviewed a change.

android-clean-architecture

Clean Architecture patterns for Android and Kotlin Multiplatform projects — module structure, dependency rules, UseCases, Repositories, and data layer patterns. Use when structuring modules, layers, or data flow in an Android or KMP project.

angular-developer

Generates Angular code and provides architectural guidance. Trigger when creating projects, components, or services, or for best practices on reactivity (signals, linkedSignal, resource), forms, dependency injection, routing, SSR, accessibility (ARIA), animations, styling (component styles, Tailwind CSS), testing, or CLI tooling.

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