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Canary Watch — Monitoramento Pós-Implantação

Use esta skill para monitorar e verificar uma URL implantada após releases — verifica endpoints HTTP, streams SSE, ativos estáticos, erros de console e regressões de performance após deploys, merges ou upgrades de dependências. Verificação de fumaça / canary / pós-implantação.

O que é Canary Watch — Monitoramento Pós-Implantação?

A skill Canary Watch automatiza a verificação pós-implantação de aplicações web, monitorando uma URL implantada em busca de regressões. Ela realiza verificações em loop até ser interrompida ou até o término da janela de monitoramento, cobrindo status HTTP, erros de console, falhas de rede, métricas de performance (LCP, CLS, INP), integridade de conteúdo, saúde de API, ativos estáticos e streams SSE. Suporta modos de verificação rápida (passagem única), monitoramento contínuo (com intervalo e duração configuráveis) e modo de comparação (staging vs produção). Notificações críticas podem ser enviadas via notificação de desktop, webhook Slack/Discord e registro em arquivo local. A saída é um relatório estruturado em markdown, ideal para integração com ferramentas como `/browser-qa`, hooks de git pós-push e pipelines CI (ex.: GitHub Actions).

Funciona com✓Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/affaan-m/ECC/tree/main/skills/canary-watch

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Documentação

O que Canary Watch — Monitoramento Pós-Implantação faz?

Quando Usar

  • Após implantar em produção ou staging
  • Após fazer merge de um PR arriscado
  • Quando você quer verificar se uma correção realmente corrigiu o problema
  • Monitoramento contínuo durante uma janela de lançamento
  • Após upgrades de dependências

Como Funciona

Monitora uma URL implantada em busca de regressões. Executa em loop até ser interrompido ou até o fim da janela de monitoramento.

O Que Monitora

1. Status HTTP — a página está retornando 200?
2. Erros de Console — novos erros que não estavam lá antes?
3. Falhas de Rede — chamadas de API com falha, respostas 5xx?
4. Performance — regressão de LCP/CLS/INP em relação à linha de base?
5. Conteúdo — elementos-chave desapareceram? (h1, nav, footer, CTA)
6. Saúde da API — os endpoints críticos estão respondendo dentro do SLA?
7. Ativos Estáticos — requisições de JS, CSS, imagem e fonte estão retornando 2xx/3xx com os tipos de conteúdo esperados?
8. Streams SSE — os endpoints de event-stream conectam e recebem um evento inicial ou heartbeat?

Modos de Monitoramento

Verificação rápida (padrão): passagem única, relata resultados

/canary-watch https://meuapp.com

Monitoramento contínuo: verifica a cada N minutos por M horas

/canary-watch https://meuapp.com --intervalo 5m --duracao 2h

Modo de comparação: compara staging vs produção

/canary-watch --comparar https://staging.meuapp.com https://meuapp.com

Limiares de Alerta

critico:  # alerta imediato
  - Status HTTP != 200
  - Quantidade de erros de console > 5 (apenas novos erros)
  - LCP > 4s
  - Endpoint de API retorna 5xx
  - Ativo estático retorna 4xx/5xx
  - Endpoint SSE não consegue conectar ou cai antes do primeiro heartbeat

aviso:    # sinalizar no relatório
  - LCP aumentou > 500ms em relação à linha de base
  - CLS > 0.1
  - Novos avisos de console
  - Tempo de resposta > 2x a linha de base
  - Tipo de conteúdo de ativo estático mudou inesperadamente
  - Latência de heartbeat SSE > 2x a linha de base

info:     # apenas log
  - Variação menor de performance
  - Novas requisições de rede (scripts de terceiros adicionados?)

Notificações

Quando um limiar crítico é ultrapassado:

  • Notificação de desktop (macOS/Linux)
  • Opcional: webhook Slack/Discord
  • Log em ~/.claude/canary-watch.log

Saída

## Relatório Canary — meuapp.com — 2026-03-23 03:15 PST

### Status: SAUDÁVEL ✓

| Verificação | Resultado | Linha de Base | Delta |
|-------------|-----------|---------------|-------|
| HTTP | 200 ✓ | 200 | — |
| Erros de console | 0 ✓ | 0 | — |
| LCP | 1.8s ✓ | 1.6s | +200ms |
| CLS | 0.01 ✓ | 0.01 | — |
| API /health | 145ms ✓ | 120ms | +25ms |
| Ativos estáticos | 42/42 ✓ | 42/42 | — |
| SSE /events | conectado ✓ | conectado | +80ms heartbeat |

### Nenhuma regressão detectada. Implantação limpa.

Integração

Combine com:

  • /browser-qa para verificação pré-implantação
  • Hooks: adicione como um hook PostToolUse em git push para verificar automaticamente após deploys
  • CI: execute em GitHub Actions após a etapa de deploy

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

accessibility

Design, implement, and audit inclusive digital products using WCAG 2.2 Level AA. Use when building or auditing UI that must meet WCAG 2.2 Level AA, or when reviewing a change for keyboard, contrast, or screen-reader support.

affaan-m/content-engine

Create platform-native content systems for X, LinkedIn, TikTok, YouTube, newsletters, and repurposed multi-platform campaigns. Use when the user wants social posts, threads, scripts, content calendars, or one source asset adapted cleanly across platforms.

affaan-m/ECC

Multi-platform content distribution across X, LinkedIn, Threads, and Bluesky. Adapts content per platform using content-engine patterns. Never posts identical content cross-platform. Use when the user wants to distribute content across social platforms.

affaan-m/fal-ai-media

Unified media generation via fal.ai MCP — image, video, and audio. Covers text-to-image (Nano Banana), text/image-to-video (Seedance, Kling, Veo 3), text-to-speech (CSM-1B), and video-to-audio (ThinkSound). Use when the user wants to generate images, videos, or audio with AI.

affaan-m/manim-video

日本語翻訳:このファイルは manim-video 用の日本語翻訳が必要です

affaan-m/remotion-video-creation

Remotion のベストプラクティス - React で動画を作成する。3D、アニメーション、音声、字幕、チャート、トランジションなどをカバーするドメイン固有の29のルール。

affaan-m/video-editing

AI-assisted video editing workflows for cutting, structuring, and augmenting real footage. Covers the full pipeline from raw capture through FFmpeg, Remotion, ElevenLabs, fal.ai, and final polish in Descript or CapCut. Use when the user wants to edit video, cut footage, create vlogs, or build video content.

agent-architecture-audit

Full-stack diagnostic for agent and LLM applications. Audits the 12-layer agent stack for wrapper regression, memory pollution, tool discipline failures, hidden repair loops, and rendering corruption. Produces severity-ranked findings with code-first fixes. Essential for developers building agent applications, autonomous loops, or any LLM-powered feature. Use when an agent or LLM feature misbehaves and the failing layer is unknown, or before shipping an agent stack.

agent-eval

Head-to-head comparison of coding agents (Claude Code, Aider, Codex, etc.) on custom tasks with pass rate, cost, time, and consistency metrics. Use when choosing between coding agents, or when a change to an agent setup needs measured pass rate, cost, and time rather than an impression.

agent-harness-construction

Design and optimize AI agent action spaces, tool definitions, and observation formatting for higher completion rates. Use when defining or revising an agent

agentic-engineering

Operate as an agentic engineer using eval-first execution, decomposition, and cost-aware model routing. Use when planning or executing engineering work that agents will carry out end to end.

agentic-os

Build persistent multi-agent operating systems on Claude Code. Covers kernel architecture, specialist agents, slash commands, file-based memory, scheduled automation, and state management without external databases. Use when building a persistent multi-agent system on Claude Code with its own memory, commands, and scheduling.

agent-introspection-debugging

Structured self-debugging workflow for AI agent failures using capture, diagnosis, contained recovery, and introspection reports. Use when an agent run fails and you need a reproducible diagnosis instead of a retry.

agent-payment-x402

Add x402 payment execution to AI agents with per-task budgets, spending controls, and non-custodial wallets. Supports Base through agentwallet-sdk and X Layer through OKX Payments / OKX Agent Payments Protocol. Use when an agent must pay for something itself and needs per-task budgets, spending controls, and a non-custodial wallet.

agent-self-evaluation

Use after completing any non-trivial task. The agent self-rates its output on 5 axes — accuracy, completeness, clarity, actionability, conciseness — with concrete evidence per criterion. Produces a structured 1-5 scorecard with specific improvement suggestions.

agent-sort

Build an evidence-backed ECC install plan for a specific repo by sorting skills, commands, rules, hooks, and extras into DAILY vs LIBRARY buckets using parallel repo-aware review passes. Use when ECC should be trimmed to what a project actually needs instead of loading the full bundle.

ai-first-engineering

Engineering operating model for teams where AI agents generate a large share of implementation output. Use when setting team process, review gates, or ownership rules for a codebase largely written by agents.

ai-regression-testing

Regression testing strategies for AI-assisted development. Sandbox-mode API testing without database dependencies, automated bug-check workflows, and patterns to catch AI blind spots where the same model writes and reviews code. Use when adding regression coverage to AI-assisted code, or when the same model both wrote and reviewed a change.

android-clean-architecture

Clean Architecture patterns for Android and Kotlin Multiplatform projects — module structure, dependency rules, UseCases, Repositories, and data layer patterns. Use when structuring modules, layers, or data flow in an Android or KMP project.

angular-developer

Generates Angular code and provides architectural guidance. Trigger when creating projects, components, or services, or for best practices on reactivity (signals, linkedSignal, resource), forms, dependency injection, routing, SSR, accessibility (ARIA), animations, styling (component styles, Tailwind CSS), testing, or CLI tooling.

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