O que ai_info faz?
Repositório de conhecimento compartilhado de IA para a equipe de engenharia ETST - padrões, habilidades, contexto de projeto e convenções para instâncias do Claude Code
Repositório de conhecimento compartilhado de IA para a equipe de engenharia ETST - padrões, habilidades, contexto de projeto e convenções para instâncias do Claude Code
Este é um repositório de conhecimento centralizado para a equipe de engenharia Earth-Science-Tech (ETST), projetado para padronizar e compartilhar informações essenciais de IA entre desenvolvedores que usam o Claude Code. O repositório contém diretrizes de codificação, habilidades pré-definidas para agentes de IA, contexto de projetos ativos e convenções do time, permitindo que assistentes de codificação como Claude Code possam acessar rapidamente regras específicas do projeto e boas práticas. Ao integrar este repositório como fonte de conhecimento, os engenheiros garantem que todas as instâncias do Claude Code sigam os mesmos padrões técnicos, reduzindo inconsistências e acelerando o desenvolvimento. Suporta principalmente o ecossistema Claude Code, mas pode ser adaptado para outros agentes de IA de desenvolvimento. O funcionamento se baseia na leitura de arquivos de configuração e markdown diretamente do repositório, que são carregados como contexto adicional durante as sessões de codificação assistida por IA.
npx skills add Earth-Science-Tech/ai_infoInstalled? Explore more Pesquisa e Análise de Dados skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
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USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.