O que context-map faz?
Map what the model can see: a no-tool prompt and Codex skill for inspecting an AI agent's current context stack.
Source: https://github.com/dxxbb/context-map
Pushed: 2026-06-02T07:09:28Z
Mapeie o que o modelo pode ver: um prompt sem ferramentas e uma skill do Codex para inspecionar a pilha de contexto atual de um agente de IA.
A skill dxxbb/context-map foi projetada para desenvolvedores e agentes de IA que precisam entender exatamente o que está no contexto atual do modelo durante uma sessão. Diferente de prompts que chamam ferramentas externas, este prompt sem ferramentas e skill do Codex permite que o agente inspecione sua própria pilha de contexto sem modificar o estado ou depender de chamadas de API. A utilidade principal está na depuração e transparência: ao invocar a skill, o agente pode listar quais arquivos, mensagens ou instruções estão visíveis no contexto atual, ajudando a prevenir esquecimentos, sobreposições ou erros de interpretação. É suportada principalmente pelo Codex, mas pode ser adaptada para outros ambientes que expõem a pilha de contexto. O funcionamento é simples: a skill consulta a representação interna do contexto do agente e retorna um resumo legível, permitindo que o próprio modelo ajuste seu comportamento com base no que realmente está acessível.
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Map what the model can see: a no-tool prompt and Codex skill for inspecting an AI agent's current context stack.
Source: https://github.com/dxxbb/context-map
Pushed: 2026-06-02T07:09:28Z
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.