O que debug-swat-skill faz?
Coordena a depuração multiagente para problemas de front-end, back-end, banco de dados, rede e sistema no WorkBuddy e OpenClaw.
Coordena a depuração multiagente para problemas de front-end, back-end, banco de dados, rede e sistema no WorkBuddy e OpenClaw.
Esta habilidade permite coordenar uma equipe de agentes de IA especializados para diagnosticar e resolver problemas complexos em múltiplas camadas de aplicações, especificamente nos projetos WorkBuddy e OpenClaw. Ela atua como um 'time SWAT' virtual, orquestrando agentes focados em front-end, back-end, banco de dados, rede e sistema para identificar a causa raiz de falhas de forma colaborativa. Suportada em plataformas como Claude Code, Cursor e Codex, a habilidade utiliza a estratégia definida no SKILL.md para dividir o problema, atribuir tarefas e consolidar resultados. É útil para desenvolvedores que precisam de uma abordagem estruturada e automatizada para debugar issues que afetam várias partes do sistema, reduzindo o tempo de diagnóstico e evitando retrabalho.
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Coordena a depuração multiagente para problemas de front-end, back-end, banco de dados, rede e sistema no WorkBuddy e OpenClaw.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.