Criação, edição e análise abrangente de documentos com suporte a controle de alterações, comentários, preservação de formatação e extração de texto. Indicado quando for necessário trabalhar com documentos profissionais (.docx) para: (1) Criar novos documentos, (2) Modificar ou editar conteúdo, (3) Trabalhar com controle de alterações, (4) Adicionar comentários ou qualquer outra tarefa relacionada a documentos.
O skill `appautomaton/docx` capacita agentes de IA, como o Claude, a realizar tarefas completas de criação, edição e análise de documentos do Microsoft Word (.docx). Ele é particularmente útil para profissionais que precisam gerar relatórios, contratos, propostas ou qualquer tipo de documento formal, automatizando processos que vão desde a criação de um arquivo do zero até a aplicação de modificações complexas com preservação de formatação. O skill oferece suporte nativo a funcionalidades avançadas como controle de alterações (tracked changes), inserção e gerenciamento de comentários, e extração precisa de texto, garantindo que a estrutura original do documento seja mantida. Ele funciona como uma ponte entre o agente de IA e o ecossistema de documentos do Office, interpretando comandos em linguagem natural e executando as operações correspondentes no formato .docx, tornando-o ideal para fluxos de trabalho de automação de escritório e geração de conteúdo.
npx skills add https://github.com/appautomaton/document-skills/tree/main/skills/docxInstalled? Explore more Pesquisa e Análise de Dados skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Criação, edição e análise abrangente de documentos com suporte a controle de alterações, comentários, preservação de formatação e extração de texto. Quando for necessário trabalhar com documentos profissionais (.docx) para: (1) Criar novos documentos, (2) Modificar ou editar conteúdo, (3) Trabalhar com controle de alterações, (4) Adicionar comentários, ou qualquer outra tarefa relacionada a documentos.
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USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.