rUvOS — o sistema operacional agêntico. Um único binário estático em Rust que funciona como servidor MCP, oferecendo ao Claude Code memória persistente, sessões assinadas retomáveis, orquestração multiagente, grafo de conhecimento, barreiras de segurança e trilha de auditoria assinada. Zero Node.js, zero SQLite, zero daemon.
O rUvOS é um sistema operacional agêntico inovador, implementado como um único binário estático em Rust que opera como um servidor MCP (Model Context Protocol). Ele foi projetado para resolver as limitações de agentes de IA como Claude Code, fornecendo memória persistente entre sessões, suporte a sessões criptografadas e retomáveis, orquestração multiagente, um grafo de conhecimento para consultas complexas, barreiras de segurança integradas e uma trilha de auditoria assinada. Diferente de alternativas tradicionais, o rUvOS elimina dependências como Node.js, SQLite ou daemons, sendo totalmente autossuficiente. Ele é útil para desenvolvedores que precisam de uma base confiável, auditável e segura para executar agentes de IA em fluxos de trabalho críticos, especialmente em ambientes de engenharia de software.
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rUvOS — o sistema operacional agêntico. Um único binário estático em Rust que funciona como servidor MCP, oferecendo ao Claude Code memória persistente, sessões assinadas retomáveis, orquestração multiagente, grafo de conhecimento, barreiras de segurança e trilha de auditoria assinada. Zero Node.js, zero SQLite, zero daemon.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.