O que agent-memory faz?
Armazena memória persistente de agentes de IA em arquivos Markdown com pesquisa, injeção de contexto, pontos de verificação e compactação — sem necessidade de banco de dados.
Armazena memória persistente de agentes de IA em arquivos Markdown com pesquisa, injeção de contexto, pontos de verificação e compactação — sem necessidade de banco de dados.
Esta skill fornece uma solução simples e eficaz para agentes de IA (como Claude Code, Cursor, Codex) manterem memória persistente sem depender de bancos de dados externos. Ela utiliza arquivos Markdown como armazenamento, permitindo salvar, pesquisar e recuperar informações contextuais entre sessões. Suporta funcionalidades como injeção automática de contexto relevante em conversas, criação de checkpoints para preservar estados importantes, e compactação para gerenciar o crescimento do arquivo de memória. Ideal para desenvolvedores que precisam de um sistema de memória leve, portátil e fácil de revisar, pois os arquivos Markdown podem ser editados manualmente e versionados com Git. A skill é compatível com as principais plataformas de agentes e se integra perfeitamente ao fluxo de trabalho de software engineering.
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Armazena memória persistente de agentes de IA em arquivos Markdown com pesquisa, injeção de contexto, pontos de verificação e compactação — sem necessidade de banco de dados.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.