O que agentsec faz?
Scanner de segurança e endurecedor para instalações de IA agentiva - servidores OpenClaw, MCP e ecossistemas de skills de agentes de IA.
Scanner de segurança e endurecedor para instalações de IA agentiva - servidores OpenClaw, MCP e ecossistemas de skills de agentes de IA
O agentsec é uma ferramenta de segurança projetada para escanear e endurecer instalações de IA agentiva, com foco em plataformas como OpenClaw, servidores MCP (Model Context Protocol) e ecossistemas de skills de agentes de IA. Ele identifica vulnerabilidades comuns, como permissões excessivas, configurações inseguras de rede, uso de dependências desatualizadas e exposição inadvertida de dados em sistemas de agentes de IA. O scanner oferece recomendações práticas de remediação e pode automatizar o processo de endurecimento quando solicitado. Suporta ambientes Linux e macOS, integra-se com ferramentas de linha de comando padrão e utiliza arquivos de configuração YAML/JSON para definir políticas de segurança. Projetado para desenvolvedores e engenheiros de DevOps, o agentsec ajuda a garantir que implantações de IA agentiva sigam práticas recomendadas de segurança, reduzindo o risco de acesso não autorizado e violações de dados.
npx skills add debu-sinha/agentsecInstalled? Explore more Pesquisa e Análise de Dados skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
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USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.