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Deafened-vascularstructure846/pageindex-rag

Construa RAG sem vetores para recuperação baseada em raciocínio e geração de respostas sem embeddings ou armazenamento vetorial.

O que é pageindex-rag?

Esta skill permite construir um sistema de Retrieval-Augmented Generation (RAG) que dispensa completamente o uso de embeddings e armazenamento vetorial. Em vez disso, utiliza uma abordagem de indexação baseada em páginas e raciocínio lógico para recuperar informações relevantes de documentos de forma eficiente. É especialmente útil para cenários onde o uso de modelos de embedding é inviável ou desejamos reduzir custos e complexidade. Compatível com agentes como Claude Code e Cursor, a skill implementa um mecanismo de busca que navega por estruturas de documentos usando índices hierárquicos e consultas estruturadas, retornando trechos precisos para alimentar a geração de respostas. O processo começa com a indexação do conteúdo em uma estrutura de 'page index', seguido por consultas que aplicam raciocínio para selecionar as partes mais relevantes. Isso torna a solução ideal para documentações técnicas, manuais ou bases de conhecimento onde a estrutura do documento já fornece pistas contextuais. Sem depender de vetores, a skill é mais leve e rápida para prototipagem, mantendo boa precisão para tarefas de QA e sumarização.

Funciona com~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add Deafened-vascularstructure846/pageindex-rag

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Documentação

O que pageindex-rag faz?

Construa RAG sem vetores para recuperação baseada em raciocínio e geração de respostas sem embeddings ou armazenamento vetorial.

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