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Deafened-vascularstructure846/pageindex-rag

ベクトルを使用せず、推論ベースの検索と回答生成を行うRAGを構築します。埋め込みやベクトルストアは不要です。

pageindex-rag とは?

このスキルは、従来の埋め込みやベクトルストアに依存しない、ベクトルレスRAG(Retrieval-Augmented Generation)を実現します。ページインデックスとLLMの推論能力を活用して、ドキュメントから関連情報を検索し、回答を生成します。ベクトルデータベースの管理や埋め込みモデルの実行が不要なため、リソース制約のある環境でも簡単にRAGを導入できます。主にClaude CodeやCursorなどのAIエージェント環境で動作し、Markdown形式のドキュメントを入力として、ユーザーの質問に対して文脈に沿った回答を提供します。このスキールは、迅速なプロトタイピングや小規模なナレッジベースに最適です。

対応~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add Deafened-vascularstructure846/pageindex-rag

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ドキュメント

pageindex-rag は何をしますか?

ベクトルを使用せず、推論ベースの検索と回答生成を行うRAGを構築します。埋め込みやベクトルストアは不要です。

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