pageindex-rag は何をしますか?
ベクトルを使用せず、推論ベースの検索と回答生成を行うRAGを構築します。埋め込みやベクトルストアは不要です。
ベクトルを使用せず、推論ベースの検索と回答生成を行うRAGを構築します。埋め込みやベクトルストアは不要です。
このスキルは、従来の埋め込みやベクトルストアに依存しない、ベクトルレスRAG(Retrieval-Augmented Generation)を実現します。ページインデックスとLLMの推論能力を活用して、ドキュメントから関連情報を検索し、回答を生成します。ベクトルデータベースの管理や埋め込みモデルの実行が不要なため、リソース制約のある環境でも簡単にRAGを導入できます。主にClaude CodeやCursorなどのAIエージェント環境で動作し、Markdown形式のドキュメントを入力として、ユーザーの質問に対して文脈に沿った回答を提供します。このスキールは、迅速なプロトタイピングや小規模なナレッジベースに最適です。
npx skills add Deafened-vascularstructure846/pageindex-ragベクトルを使用せず、推論ベースの検索と回答生成を行うRAGを構築します。埋め込みやベクトルストアは不要です。
ElevenLabs text-to-speech with mac-style say UX.
Oracle CLI second-model review/debug/refactor/design with selected files, dry-run token checks, API or browser engine.
Capture and automate macOS UI with the Peekaboo CLI.
Generate multiple radically different interface designs for a module using parallel sub-agents. Use when user wants to design an API, explore interface options, compare module shapes, or mentions "design it twice".
Build a throwaway prototype to flesh out a design — a runnable terminal app for state/business-logic questions, or several radically different UI variations toggleable from one route.
Interview the user relentlessly about a plan or design until reaching shared understanding, resolving each branch of the decision tree. Use when user wants to stress-test a plan, get grilled on their design, or mentions "grill me".