Serviço MCP remoto gerenciado para que agentes de IA operem o Feishu (Lark), reutilizando mais de 200 ferramentas e 23 Skills do lark-cli. Compartilhado pela equipe com um único aplicativo Feishu, controlado centralmente por TI, autorização via navegador para membros e dados isolados por usuário. Baseado no AWS Bedrock AgentCore.
Este skill implementa um servidor MCP (Model Context Protocol) remoto e gerenciado, hospedado no AWS Bedrock AgentCore, que permite que agentes de IA (como Claude) interajam diretamente com a plataforma Feishu (Lark) usando uma vasta gama de mais de 200 ferramentas e 23 Skills pré-definidos do lark-cli. É ideal para equipes que desejam automatizar fluxos de trabalho no Feishu, como envio de mensagens, criação de documentos, gerenciamento de calendários e aprovações, tudo com um único aplicativo Feishu compartilhado. A configuração é simplificada: o time de TI gerencia o aplicativo centralmente, e os membros da equipe apenas autorizam via navegador para começar a usar. A segurança é garantida com isolamento de dados por usuário, prevenindo acesso não autorizado a informações de outros membros. O skill é útil para empresas que buscam centralizar o controle de integrações com Feishu, reduzir a complexidade de configurar múltiplos aplicativos e permitir que agentes de IA executem tarefas complexas de forma segura e escalável.
npx skills add ddpie/lark-mcp-on-agentcoreServiço MCP remoto gerenciado para que agentes de IA operem o Feishu (Lark), reutilizando mais de 200 ferramentas e 23 Skills do lark-cli. Compartilhado pela equipe com um único aplicativo Feishu, controlado centralmente por TI, autorização via navegador para membros e dados isolados por usuário. Baseado no AWS Bedrock AgentCore.
ElevenLabs text-to-speech with mac-style say UX.
Oracle CLI second-model review/debug/refactor/design with selected files, dry-run token checks, API or browser engine.
Capture and automate macOS UI with the Peekaboo CLI.
Generate multiple radically different interface designs for a module using parallel sub-agents. Use when user wants to design an API, explore interface options, compare module shapes, or mentions "design it twice".
Build a throwaway prototype to flesh out a design — a runnable terminal app for state/business-logic questions, or several radically different UI variations toggleable from one route.
Interview the user relentlessly about a plan or design until reaching shared understanding, resolving each branch of the decision tree. Use when user wants to stress-test a plan, get grilled on their design, or mentions "grill me".