lark-mcp-on-agentcore は何をしますか？
AI エージェントが飛書（Lark）を操作するためのホスティング型リモートMCPサービス。lark-cliの200以上のツールと23のスキルを再利用。チーム共有の飛書アプリでITが一元管理、メンバーはブラウザ認証で即利用可能、データはユーザーごとに分離。AWS Bedrock AgentCore ベース。
AI エージェントが飛書（Lark）を操作するためのホスティング型リモートMCPサービス。lark-cliの200以上のツールと23のスキルを再利用し、チーム共有の飛書アプリでITが一元管理、メンバーはブラウザ認証で即利用可能、データはユーザーごとに分離されます。AWS Bedrock AgentCore ベース。
ddpie/lark-mcp-on-agentcore は、AIエージェント（Claude Code、Cursor、Codexなど）が飛書（Lark／Feishu）の機能を直接操作できるようにする、ホスティング型のリモートMCPサービスです。このスキルは、既存のlark-cliが持つ200以上のツールと23の事前定義されたスキルを再利用し、チームで共有する単一の飛書アプリを通じてIT管理者が一元管理できる点が特徴です。メンバーはブラウザ上で飛書アカウントを認証するだけで、インストールや設定なしで即座にAIエージェントから飛書のドキュメント作成、カレンダー操作、メッセージ送信、承認フロー処理などが可能になります。データはユーザーごとに完全に分離されるため、セキュリティとプライバシーが保たれます。バックエンドはAWS Bedrock AgentCore上に構築されており、スケーラブルで安全な実行環境を提供します。このスキルは、チーム内での飛書操作をAIエージェント経由で標準化し、IT管理の負荷を軽減しながら生産性を向上させたい組織に最適です。
npx skills add ddpie/lark-mcp-on-agentcoreAI エージェントが飛書（Lark）を操作するためのホスティング型リモートMCPサービス。lark-cliの200以上のツールと23のスキルを再利用。チーム共有の飛書アプリでITが一元管理、メンバーはブラウザ認証で即利用可能、データはユーザーごとに分離。AWS Bedrock AgentCore ベース。
ElevenLabs text-to-speech with mac-style say UX.
Oracle CLI second-model review/debug/refactor/design with selected files, dry-run token checks, API or browser engine.
Capture and automate macOS UI with the Peekaboo CLI.
Generate multiple radically different interface designs for a module using parallel sub-agents. Use when user wants to design an API, explore interface options, compare module shapes, or mentions "design it twice".
Build a throwaway prototype to flesh out a design — a runnable terminal app for state/business-logic questions, or several radically different UI variations toggleable from one route.
Interview the user relentlessly about a plan or design until reaching shared understanding, resolving each branch of the decision tree. Use when user wants to stress-test a plan, get grilled on their design, or mentions "grill me".