O que dbt-core faz?
Coordena agentes de agendamento em tempo de execução encarregados de reparar automaticamente caminhos DAG de business intelligence quebrados.
Coordena agentes de agendamento em tempo de execução encarregados de reparar automaticamente caminhos DAG de business intelligence quebrados.
Esta skill permite que agentes de IA, como os usados no Claude Code, Cursor ou Codex, gerenciem e coordenem o agendamento em tempo de execução de tarefas do dbt Core, focando especificamente na reparação automática de caminhos DAG (Directed Acyclic Graph) de business intelligence quebrados. Ela é especialmente útil para equipes de dados que utilizam dbt para transformações de dados em data warehouses, pois automatiza a detecção e correção de dependências ou falhas em pipelines de dados. A skill oferece suporte a plataformas como dbt Core e pode ser integrada a ferramentas de orquestração. Ao inspecionar o estado atual dos modelos dbt e suas dependências, o agente identifica falhas e ajusta a ordem de execução ou reconfigura tarefas para restaurar a integridade do DAG, garantindo que os pipelines de BI permaneçam operacionais sem intervenção manual.
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Coordena agentes de agendamento em tempo de execução encarregados de reparar automaticamente caminhos DAG de business intelligence quebrados.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.