O que claude-security-research-skill faz?
Automatize fluxos de trabalho de pesquisa em segurança com avaliações estruturadas e orientadas por ferramentas para Claude via MCP.
Automatize fluxos de trabalho de pesquisa em segurança com avaliações estruturadas e orientadas por ferramentas para Claude via MCP.
Esta skill capacita o Claude a realizar pesquisas e avaliações de segurança de forma automatizada e estruturada, utilizando ferramentas especializadas através do Model Context Protocol (MCP). Ela é particularmente útil para desenvolvedores e profissionais de segurança que desejam integrar análises de segurança em seus pipelines de IA, permitindo que o Claude execute varreduras de vulnerabilidades, colete informações e gere relatórios de forma consistente e repetível. A skill suporta a execução de comandos de ferramentas de segurança populares, interpreta seus resultados e pode ser configurada para ambientes de teste ou produção. Ao fornecer um framework para avaliações orientadas por ferramentas, ela reduz o esforço manual e garante que as verificações de segurança sigam metodologias padronizadas, tudo diretamente de conversas com o Claude.
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Automatize fluxos de trabalho de pesquisa em segurança com avaliações estruturadas e orientadas por ferramentas para Claude via MCP.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.