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MhmmdFaizal04/relatório-de-dados-com-prova

Produza relatórios CSV offline reproduzíveis com verificações de valores ausentes e duplicatas, totais decimais exatos, hashes de entrada e proveniência por reivindicação. Use quando os usuários precisarem de resumos de planilhas auditáveis ou relatórios de qualidade de dados, em vez de narrativas numéricas sem suporte.

O que é relatório-de-dados-com-prova?

Esta habilidade (skill) permite a geração de relatórios CSV offline que são totalmente reproduzíveis, projetados para auditoria e verificação de qualidade de dados. Ela realiza verificações sistemáticas de valores ausentes e duplicatas, garante totais decimais exatos, gera hashes criptográficos dos dados de entrada e fornece proveniência detalhada por linha ou reivindicação (claim). É particularmente útil para desenvolvedores e analistas que precisam de resumos de planilhas confiáveis e auditáveis, em vez de confiar em narrativas numéricas não fundamentadas. A habilidade suporta plataformas de agentes de IA como Claude Code, Cursor e Codex, e seu funcionamento é baseado na documentação SKILL.md, que descreve como transformar dados brutos em relatórios CSV estruturados com garantias de integridade e rastreabilidade.

Funciona com~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/MhmmdFaizal04/data-report-proof-skills/tree/main/skills/data-report-proof

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Documentação

O que relatório-de-dados-com-prova faz?

Produza relatórios CSV offline reproduzíveis com verificações de valores ausentes e duplicatas, totais decimais exatos, hashes de entrada e proveniência por reivindicação. Use quando os usuários precisarem de resumos de planilhas auditáveis ou relatórios de qualidade de dados, em vez de narrativas numéricas sem suporte.

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