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MhmmdFaizal04/data-report-proof

Produce informes CSV reproducibles fuera de línea con verificaciones de valores faltantes y duplicados, totales decimales exactos, hashes de entrada y procedencia por reclamo. Úselo cuando los usuarios necesiten resúmenes de hojas de cálculo auditables o informes de calidad de datos en lugar de narrativas numéricas no respaldadas.

¿Qué es data-report-proof?

Esta habilidad permite generar informes CSV reproducibles y auditables directamente desde el entorno del agente AI, ideal para escenarios donde se requiere una verificación rigurosa de la calidad de los datos. A diferencia de simples resúmenes numéricos, este skill automatiza la detección de valores faltantes y duplicados, calcula totales decimales exactos (sin errores de redondeo), genera hashes criptográficos de los datos de entrada para garantizar la integridad y documenta la procedencia de cada reclamo. Es compatible con plataformas como Claude Code y Cursor, y se activa con comandos como `/data-report-proof`. Al ejecutarse, analiza el conjunto de datos proporcionado, aplica las reglas de calidad definidas y produce un archivo CSV estructurado listo para descargar. Esto resulta valioso para equipos de análisis, auditoría o cumplimiento que necesitan evidencia trazable y reproducible de las transformaciones de datos, evitando narrativas no verificables.

Compatible con~Claude Code~Codex CLI~Cursor
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Documentación

¿Qué hace data-report-proof?

Produzca informes CSV reproducibles fuera de línea con verificaciones de valores faltantes y duplicados, totales decimales exactos, hashes de entrada y procedencia por reclamo. Úselo cuando los usuarios necesiten resúmenes de hojas de cálculo auditables o informes de calidad de datos en lugar de narrativas numéricas no respaldadas.

Cómo funciona

  1. El agente solicita al usuario que proporcione un conjunto de datos (por ejemplo, un archivo CSV, una lista de objetos JSON o una tabla).
  2. El agente valida los datos en busca de valores faltantes y registros duplicados.
  3. El agente calcula totales decimales exactos utilizando bibliotecas de precisión arbitraria (por ejemplo, Decimal en Python).
  4. El agente genera un hash SHA-256 de los datos de entrada.
  5. El agente documenta la procedencia de cada reclamo (por ejemplo, ID de fuente, marca de tiempo, hash del lote).
  6. El agente compila un informe CSV estructurado que incluye:
    • Resumen de calidad de datos (total de filas, faltantes, duplicados).
    • Totales decimales exactos por columna numérica.
    • Hash de entrada.
    • Detalles de procedencia por reclamo.
  7. El agente ofrece el archivo CSV para descargar.

Uso

/data-report-proof

Plataformas compatibles

  • Claude Code
  • Cursor
  • Codex

Variables de entorno

Ninguna.

Licencia

MIT

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