Workbench de pesquisa agentivo completo. Transforma um tópico em um manuscrito pronto para publicação por meio de orquestração entre diferentes hosts (Claude Code, Codex CLI, Gemini CLI, Antigravity). 17 subagentes especializados, Arquitetura de Reivindicação Baseada em Fontes (SGCA), 23 modelos de editoras, 7 idiomas de primeira classe.
Vedix é um workbench de pesquisa agentivo de ponta a ponta que permite a desenvolvedores e pesquisadores converter um tópico simples em um manuscrito acadêmico completo e formatado para publicação. Ele se diferencia por sua capacidade de orquestrar tarefas entre múltiplos hosts de agentes de IA, como Claude Code, Codex CLI, Gemini CLI e Antigravity, aproveitando os pontos fortes de cada plataforma. O sistema conta com 17 subagentes especializados que trabalham em conjunto sob a Arquitetura de Reivindicação Baseada em Fontes (SGCA), garantindo que todas as afirmações no manuscrito sejam devidamente fundamentadas em fontes verificáveis. Vedix oferece 23 modelos de editoras e suporte a 7 idiomas, tornando-o uma ferramenta versátil para preparar artigos para diferentes conferências e periódicos. Sua abordagem modular e orquestrada automatiza as etapas mais tediosas da escrita acadêmica, desde a coleta de referências até a formatação final, permitindo que o usuário se concentre no conteúdo científico.
npx skills add danilkotelnikov/vedixInstalled? Explore more Pesquisa e Análise de Dados skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Workbench de pesquisa agentivo completo. Transforma um tópico em um manuscrito pronto para publicação por meio de orquestração entre diferentes hosts (Claude Code, Codex CLI, Gemini CLI, Antigravity). 17 subagentes especializados, Arquitetura de Reivindicação Baseada em Fontes (SGCA), 23 modelos de editoras, 7 idiomas de primeira classe.
Fonte: https://github.com/danilkotelnikov/vedix
Descoberto durante a caça diária de skills agentivas em awesomeskills.dev.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.