Habilidade universal de cientista de dados sênior para mineração de dados, construção de modelos, validação, interpretação, IA responsável e prontidão para produção em Python, R, SQL, Excel, notebooks e fluxos de trabalho de agentes.
Esta habilidade transforma um agente de IA em um Cientista de Dados Sênior universal, capaz de lidar com todo o ciclo de vida da ciência de dados: desde a mineração e limpeza de dados até a construção, validação e interpretação de modelos. É especialmente útil para equipes que precisam de uma abordagem consistente e responsável em múltiplas plataformas (Python, R, SQL, Excel) e ambientes (notebooks, pipelines de produção, fluxos de trabalho de agentes). A habilidade foca em boas práticas como validação rigorosa, responsabilidade de IA (evitando viés, garantindo explicabilidade) e prontidão para produção, garantindo que os modelos não sejam apenas precisos, mas também interpretáveis e implantáveis. O SKILL.md descreve um fluxo de trabalho estruturado que guia o agente através de etapas de pré-processamento, modelagem, avaliação e documentação, adaptando-se automaticamente à plataforma de execução (código Python, scripts R, consultas SQL) e fornecendo resumos executivos em linguagem natural.
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Uma habilidade universal de cientista de dados sênior para mineração de dados, construção de modelos, validação, interpretação, IA responsável e prontidão para produção em Python, R, SQL, Excel, notebooks e fluxos de trabalho de agentes.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.