O que stenc faz?
Stenc é uma skill instalável do Codex que armazena documentos de especificação/plano/decisão/contexto de agente como JSON estruturado e os renderiza em páginas web estáticas fixas para consumo amigável por humanos e agentes.
Stenc é uma skill instalável do Codex que armazena documentos de especificação/plano/decisão/contexto de agente como JSON estruturado e os renderiza em páginas web estáticas fixas para consumo amigável por humanos e agentes.
Stenc é uma skill para o Codex que permite armazenar documentos como especificações, planos, decisões e contextos de agente em formato JSON estruturado, facilitando a gestão e recuperação de informações. A habilidade então processa esses arquivos JSON e gera páginas web estáticas fixas, que podem ser visualizadas por humanos em navegadores ou consumidas por agentes de IA de forma programática. Isso é útil para manter uma documentação consistente e de fácil acesso durante o desenvolvimento com agentes de IA, garantindo que tanto desenvolvedores quanto agentes tenham uma visão clara e compartilhada do estado atual do projeto. A skill suporta a plataforma Codex e é projetada para ser instalável e integrável em fluxos de trabalho baseados em agentes.
npx skills add cutehackers/stencInstalled? Explore more Escrita e Edição skills: steipete/notion, langchain-ai/langchain, bytedance/podcast-generation · View all 6 →
Stenc é uma skill instalável do Codex que armazena documentos de especificação/plano/decisão/contexto de agente como JSON estruturado e os renderiza em páginas web estáticas fixas para consumo amigável por humanos e agentes.
Notion CLI/API for pages, Markdown content, data sources, files, comments, search, Workers, and raw API calls.
The agent engineering platform.
Use this skill when the user requests to generate, create, or produce podcasts from text content. Converts written content into a two-host conversational podcast audio format with natural dialogue.
Analyze and optimize tweets for maximum reach using Twitter's open-source algorithm insights. Rewrite and edit user tweets to improve engagement and visibility based on how the recommendation system ranks content.
Extracts and analyzes competitors' ads from ad libraries (Facebook, LinkedIn, etc.) to understand what messaging, problems, and creative approaches are working. Helps inspire and improve your own ad campaigns.
Context7 Platform -- Up-to-date code documentation for LLMs and AI code editors