stenc은(는) 무엇을 하나요?
Stenc은 설치 가능한 Codex 스킬로, 사양/계획/결정/에이전트 컨텍스트 문서를 구조화된 JSON으로 저장하고, 이를 고정된 정적 웹 페이지로 렌더링하여 사람과 에이전트 모두가 쉽게 소비할 수 있도록 합니다.
Stenc은 설치 가능한 Codex 스킬로, 사양/계획/결정/에이전트 컨텍스트 문서를 구조화된 JSON으로 저장하고, 이를 고정된 정적 웹 페이지로 렌더링하여 사람과 에이전트 모두가 쉽게 소비할 수 있도록 합니다.
Stenc은 Codex 에이전트를 위한 설치형 스킬로, 프로젝트의 중요한 문서(사양, 계획, 결정, 에이전트 컨텍스트)를 구조화된 JSON 형식으로 저장하고 관리합니다. 이 JSON 파일들은 고정된 정적 웹 페이지로 자동 렌더링되어, 사람은 물론 AI 에이전트도 동일한 정보를 일관된 형식으로 참조할 수 있습니다. Codex 플랫폼에서 동작하며, 에이전트가 작업 중 필요한 컨텍스트를 빠르게 조회하고 기록할 수 있도록 지원합니다. 문서 구조를 표준화함으로써 프로젝트의 투명성을 높이고, 에이전트의 의사 결정 과정을 추적 가능하게 만듭니다.
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Stenc은 설치 가능한 Codex 스킬로, 사양/계획/결정/에이전트 컨텍스트 문서를 구조화된 JSON으로 저장하고, 이를 고정된 정적 웹 페이지로 렌더링하여 사람과 에이전트 모두가 쉽게 소비할 수 있도록 합니다.
Notion CLI/API for pages, Markdown content, data sources, files, comments, search, Workers, and raw API calls.
The agent engineering platform.
Use this skill when the user requests to generate, create, or produce podcasts from text content. Converts written content into a two-host conversational podcast audio format with natural dialogue.
Analyze and optimize tweets for maximum reach using Twitter's open-source algorithm insights. Rewrite and edit user tweets to improve engagement and visibility based on how the recommendation system ranks content.
Extracts and analyzes competitors' ads from ad libraries (Facebook, LinkedIn, etc.) to understand what messaging, problems, and creative approaches are working. Helps inspire and improve your own ad campaigns.
Context7 Platform -- Up-to-date code documentation for LLMs and AI code editors