O que cn-stock-quant-skill faz?
Skill de pesquisa quantitativa de ações individuais para Claude Code & OpenClaw, obtendo análises de ações autoritativas.
Skill de pesquisa quantitativa de ações individuais para Claude Code & OpenClaw, obtendo análises de ações autoritativas.
Este skill capacita agentes de IA (como Claude Code e OpenClaw) com capacidades de pesquisa quantitativa para ações individuais chinesas (ações A). Ele fornece acesso a análises autoritativas de ações, incluindo dados financeiros históricos, indicadores técnicos e fundamentos empresariais. Os usuários podem solicitar ao agente que busque informações específicas sobre ações, calcule métricas quantitativas e até mesmo gere modelos simples de negociação. O skill é útil para investidores e traders que desejam automatizar a coleta e análise de dados de ações, economizando tempo e aumentando a precisão. Ele funciona integrando-se a APIs financeiras confiáveis para buscar dados brutos e, em seguida, usando lógica personalizada (em Python, por exemplo) para computar métricas como médias móveis, volatilidade, índices de lucratividade, etc. O skill é particularmente poderoso quando combinado com a capacidade de geração de código do Claude Code, pois permite criar e executar scripts de análise complexos diretamente no ambiente do agente.
npx skills add CroTuyuzhe/cn-stock-quant-skillInstalled? Explore more Pesquisa e Análise de Dados skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Skill de pesquisa quantitativa de ações individuais para Claude Code & OpenClaw, obtendo análises de ações autoritativas.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.