O que creatorland-mcp-skills faz?
Marketplace de plugins Creatorland — MCP de Dados + habilidades complementares para Claude Code / Cowork
Marketplace de plugins Creatorland — MCP de Dados + habilidades complementares para Claude Code / Cowork
O marketplace de plugins Creatorland oferece um Conjunto de Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) de Dados, juntamente com habilidades complementares projetadas para melhorar as capacidades de agentes de IA como Claude Code e Cowork. Este skill permite que os desenvolvedores descubram, instalem e gerenciem plugins diretamente de seus fluxos de trabalho de linha de comando, integrando funcionalidades como acesso a dados, ferramentas de automação e serviços de terceiros. Ao aproveitar o protocolo MCP, ele fornece uma maneira padronizada para os agentes de IA interagirem com dados e APIs externas, reduzindo a complexidade da integração manual. Ideal para equipes que buscam estender as capacidades de seus agentes de IA com soluções prontas para uso, o skill simplifica o gerenciamento do ecossistema de plugins e promove a colaboração entre desenvolvedores através de um repositório centralizado.
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Marketplace de plugins Creatorland — MCP de Dados + habilidades complementares para Claude Code / Cowork
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.