Communitygithub.com

Corrosive-turn243/tula

Construa um agente de IA de saúde auto-hospedado com habilidades OpenClaw de código aberto, dados privados e acesso ao Telegram em dispositivos de baixa largura de banda.

O que é tula?

Corrosive-turn243/tula é um agente de IA de saúde auto-hospedado que combina habilidades OpenClaw de código aberto com dados privados do usuário e integração com o Telegram, otimizado para funcionar em dispositivos com largura de banda limitada. Ele permite que desenvolvedores e entusiastas de IA criem um assistente de saúde pessoal que respeita a privacidade, mantendo o controle total sobre os dados e a infraestrutura. O agente suporta plataformas como Linux, macOS e sistemas baseados em Unix, sendo executado localmente ou em servidores de baixo custo. Sua principal utilidade está em fornecer monitoramento de saúde, lembretes de medicação e respostas baseadas em fontes de dados locais, tudo acessível via Telegram, sem depender de serviços externos.

Funciona com~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add Corrosive-turn243/tula

Perguntar na sua IA favorita

Abre um novo chat com esta habilidade de agente já pré-carregada.

Documentação

O que tula faz?

Construa um agente de IA de saúde auto-hospedado com habilidades OpenClaw de código aberto, dados privados e acesso ao Telegram em dispositivos de baixa largura de banda.

Visão Geral

O Tula é um agente de IA projetado para ambientes de saúde pessoal. Ele utiliza o ecossistema OpenClaw para processar dados de saúde privados localmente e se comunica com o usuário através do Telegram, garantindo privacidade e baixo consumo de recursos.

Pré-requisitos

  • Python 3.10 ou superior
  • Acesso à API do Telegram (token de bot)
  • Conexão com a internet para configuração inicial
  • Dispositivo com pelo menos 1 GB de RAM

Instalação

git clone https://github.com/Corrosive-turn243/tula.git
cd tula
pip install -r requirements.txt

Configuração

  1. Crie um bot no Telegram via @BotFather e obtenha o token.
  2. Defina a variável de ambiente:
export TELEGRAM_BOT_TOKEN="seu_token_aqui"
  1. (Opcional) Configure dados privados:
export PRIVATE_DATA_PATH="/caminho/para/dados"

Execução

python app.py

O agente estará ativo e responderá a comandos no Telegram.

Uso

  • /start - Inicia a conversa com o agente de saúde
  • /check - Executa uma verificação de saúde com base nos dados locais
  • /medication - Gerencia lembretes de medicação
  • help - Mostra a lista de comandos disponíveis

Personalização

Você pode adicionar novas habilidades OpenClaw modificando o diretório skills/. Consulte a documentação do OpenClaw para criar habilidades personalizadas.

Licença

Este projeto é licenciado sob a licença MIT.

Habilidades Relacionadas